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多凸泛函与极大值原理。 (英语) Zbl 07817712号

摘要:让我们考虑的连续极小值\[\数学{F}(v)=\int_{\Omega}[|Dv|^p+|\det Dv||^r]dx,\]带有\(p>1\)和\(r>0\);则已知\(u=(u^1,\dots,u^n)\)的每一个分量\(u^\alpha\)都享有最大值原理:值\(u^\alpha(x)\)大于边界上确界的内点集\(x\)具有零测度,即\(\mathcal{L}^n(\{x\in\Omega:u^\alpha(x)>\sup_{\partial\Omega}u^\alpha\})=0)。如果我们改变函数的结构,可能会发生最大值原理失败的情况,如本例所示\[\数学{F}(v)=\int_{\Omega}[\max\{(|Dv|^p-1);0\}+|\det Dv||^r]dx,\]使用\(p>1\)和\(r>0\)。实际上,对于一个合适的边界值,值(u^\alpha(x))大于边界上的上确界的内点集(x)具有正测度,即(mathcal{L}^n({x\in\Omega:u^\alpha(x)>\sup_{partial\Omega}u^\阿尔法})>0)。在本文中,我们证明了这些坏点的图像测度为零,即(mathcal{L}^n(u({x\In\Omega:u^\alpha(x)>sup{partial\Omega}u^\alpha))=0),前提是(p>n)。这是一个更一般的定理的特殊情况。

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35B50型 PDE背景下的最大原则
35甲15 偏微分方程的变分方法
49N60型 最优控制中解的正则性
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