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巴厘岛，胡安·卢卡斯;格雷西拉·博恩特

函数公共主成分模型下的稳健估计。 （英语） Zbl 1464.62022号

计算。统计数据分析。 113, 424-440 (2017).
摘要：在处理多个函数数据总体时，即使在寻求数据的低维近似值时，也常常假设协方差运算符相等。通常，如果这个假设不成立，我们会分别估计每个组的协方差算子，这会导致大量参数。与多元设置一样，这是不令人满意的，因为协方差算子可能表现出一些共同的结构，例如，共同主方向的假设。现有的估计共同方向的程序对非典型观测很敏感。为此，考虑了公共主成分模型下公共方向的稳健投影寻踪估计。还提供了计算第一方向的数值方法。在温和条件下，可获得一致性结果。通过蒙特卡罗研究，比较了基于稳健尺度和标准差的估计量的有限样本行为。通过实际数据集说明了所提方法的有效性。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62小时25分 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

公共主成分模型;渔业一致性;功能数据分析;离群值;投射追踪;稳健估计

软件：

rrcov公司;鲁棒基地;fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.L.Bali}和\textit{G.Boente}，计算。统计数据分析。113424-440（2017年；Zbl 1464.62022）
全文： 内政部

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