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极端价值风险的分布稳健推断。 (英语) 兹比尔1445.91070

摘要:在一般多元正变条件下,投资组合的极值风险可以表示为已知核对单位单纯形上支持的一般未知谱测度的积分。光谱测量的估计在实践中具有挑战性,在高维中几乎不可能实现。这促使了本文研究的问题,即在实际可估计的约束条件下,寻找极值风险的普遍上界和下界。也就是说,我们研究了满足有限约束集的所有可能谱测度的无限维空间上极值风险泛函的下确界和上确界。我们将重点放在极值系数约束上,这在实践中很流行,也很容易解释。我们的贡献是双重的。首先,我们证明了谱测度无限维空间上的优化问题实际上是线性半无限规划(LSIPs)的对偶问题——具有不可数线性约束集的欧氏空间中的线性优化问题。这使我们能够证明,最优解实际上是通过在有限多个原子上支持的离散光谱测量获得的。其次,在平衡portfolia的情况下,我们建立了在单个极值系数约束的特殊情况下,极值风险的下限和上限的进一步结构结果以及闭合解。该解决方案揭示了与Tawn Molchanov最大稳定模型的重要联系。结果通过两个应用进行了说明:一个实际数据示例和市场+部门框架中的封闭式公式。

MSC公司:

91克70 统计方法;风险措施
90C05(二氧化碳) 线性规划
90立方厘米 半无限规划

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