×
劳伦·范拜伦

识别Wiener-Hammerstein系统的分数方法。 （英语） Zbl 1298.93345号

Automatica公司 50，第3期，903-909（2014）.
摘要：面向块的非线性模型由于其简单性和简约性而很有吸引力。现有的Wiener-Hammerstein模型识别方法存在一个或多个缺陷。本文表明，可以用另一种方法生成初始估计。分数模型参数化是该方法成功的关键。优点是不需要超过两次的迭代优化，并且可以处理大型模型订单。通过一个仿真示例和实验基准数据表明，它给出了优越的初始估计和可比较的优化结果。

引用于6文件

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统
93E10型 随机控制理论中的估计与检测

关键词：

非线性模型;面向块的非线性模型;Wiener-Hammerstein模型;初步估计

软件：

Wiener-Hammerstein基准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Vanbeylen}，Automatica 50，第3期，903--909（2014；Zbl 1298.93345）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bai，E.-W。；蔡志军；Dudley-Javorosk，S。；Shields，R.K.，改良Wiener-Hammerstein系统的识别及其在电刺激瘫痪骨骼肌建模中的应用，Automatica，45，3，736-743（2009）·Zbl 1168.93409号
[2] 比林斯，S。；Fakhouri，S.Y.，包含线性动态和静态非线性元件的系统识别，Automatica，18，1，15-26（1982）·Zbl 0472.93067号
[3] Bussgang，J.，振幅畸变高斯信号的互相关函数（1952），麻省理工学院电子研究实验室
[4] 科斯塔·J·P。；拉格朗日，A。；Arliaud，A.，《使用非线性级联滤波器的回声抵消》（Proc.int.conf.声学、语音和信号处理，第5卷（2003），IEEE），V-389
[5] Eggermont，J.J.，Wiener和Volterra对听觉系统的分析，《听力研究》，66，2，177-201（1993）
[6] Enqvist，M。；Ljung，L.，可分离输入过程非线性FIR系统的线性逼近，Automatica，41，3，459-473（2005）·兹比尔1079.93015
[7] Giri，F。；Bai，E.W.，面向块的非线性系统识别（2010），Springer:Springer Berlin，德国·Zbl 1201.93004号
[8] Hjalmarsson，H。；克里斯蒂安·罗哈斯（Cristian R.Rojas）。；Rivera，Daniel E.，系统识别：维纳-哈默斯坦基准，控制工程实践，20，11，1095-1096（2012）
[9] Khalil，H.，非线性系统（2002），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔上鞍河，新泽西州，美国·Zbl 1003.34002号
[10] 科伦伯格，M.J。；Hunter，I.W.，《非线性生物系统的识别：LNL级联模型》，生物控制论，55，2-3，125-134（1986）·Zbl 0611.92001号
[11] Marquardt，D.，非线性参数最小二乘估计算法，SIAM应用数学杂志，11，2，431-441（1963）·Zbl 0112.10505号
[12] 摩根·D·R。；马正祥；Kim，Jaehyeong；Zierdt，M.G。；Pastalan，J.，射频功率放大器数字预失真的广义记忆多项式模型，IEEE信号处理汇刊，54，10，3852-3860（2006）·Zbl 1374.94568号
[13] Pintelon，R。；Schoukens，J.，《系统识别：频域方法》（2012），Wiley，IEEE出版社：Wiley，美国纽约州IEEE出版社·Zbl 0970.93514号
[14] Pintelon，R。；肖肯斯，J。；Vandersteen，G。；Barbé，K.，多变量系统非参数噪声和FRF模型的估计——第一部分：理论、机械系统和信号处理，24，3，573-595（2010）
[15] Rissanen，J.，《用最短数据描述建模》，Automatica，14，5，465-471（1978）·Zbl 0418.93079号
[16] 肖肯斯，J。；Pintelon，R。；多布罗维茨基，T。；Rolain，Y.，《具有非线性畸变的线性系统的识别》，Automatica，41，3，491-504（2005）·Zbl 1061.93032号
[17] 肖肯斯，J。；Pintelon，R。；Enqvist，M.，两个耦合Wiener系统输出之间的LTI关系研究及其在生成Wiener-Hammerstein系统初始估计中的应用，Automatica，44，7，1654-1665（2008）·Zbl 1149.93349号
[18] 肖肯斯，J。；Pintelon，R。；Rolain，Y.，《在100个练习中掌握系统识别》（2012），Wiley，IEEE出版社：Wiley，美国新泽西州IEEE出版社Hoboken
[20] J·Söberg。；劳尔斯，L。；Schoukens，J.，《Wiener-Hammerstein模型的识别：基于应用于SYSID’09基准问题的线性模型最佳分割的两种算法》，控制工程实践，20，11，1119-1125（2012）
[21] Westwick，D.T.，拉伸反射研究中的块结构建模，（块导向非线性系统识别（2010），Springer），385-402·Zbl 1216.93036号
[23] 韦斯特维克，D.T。；Johan Schoukens，Wiener-Hammerstein模型线性子系统的初始估计，Automatica，48，11，2931-2936（2012）·Zbl 1252.93124号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。