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从勒贝格到泊松的最佳运输。 (英语) 兹比尔1279.60024

作者在(mathbb{R}^d)中引入了Lebesgue测度与点过程之间的最优(半)耦合的概念。最佳耦合使渐近平均成本函数最小化\[\马特拉克{电子}_{\infty}(q)=\liminf_{n\to\infty}\frac{1}{\lambda^d(B_n)}\;\运算符名{E}\int_{\mathbb{R}^d\times B_n}\vartheta(|x-y|)\,dq(w,x,y),\](λd)的所有耦合(q)和点过程;这里(B_n=[0,2^n)^d)。当存在一个具有有限渐近平均运输费用的最优半耦合时,作者证明了最优半耦合的存在唯一性。他们证明了盒((B_n(z,gamma))的有限加倍序列上的最优耦合向(lambda^d)之间的最优耦合的收敛性和点过程。对于\(d\leq 2\),对于\(L^p\)-具有\(p<\frac{d}{2}\)的成本的泊松点过程,渐近平均运输成本是有限的,而对于\(d\geq 3\)或强度\(β<1\)有限性对于任何\(p<\fity \)都成立。在(d>2(p\wedge 1)的情况下(beta=1),最优渐近代价为(d,^{^{p\!{/\!_2}}}})阶。

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60D05型 几何概率与随机几何
52A22型 随机凸集和积分几何(凸几何的方面)
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