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分布式订单的时间分割扩散。 (英文) 兹伯利1229.35118

小结:在Riemann-Liouville和Caputo意义下,通过使用0到1之间分布阶的时间分数导数,推广了高斯扩散的偏微分方程。对于时间序列的一般分布,我们提供了基本解,即概率密度,用拉普拉斯型积分表示。核取决于假定分数导数的类型,但单阶情形除外,在这种情况下,两种方法是等价的。我们详细考虑了两种订单分布情况:双订单和均匀分布订单。针对这些情况,给出了相应的基本解及其方差图,指出了这两种方法在小时间和大时间上的显著差异。

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35K57型 反应扩散方程
26A33飞机 分数导数和积分
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