Domínguez-Molina,J.Armando;González-Farías,格雷西拉;罗杰里奥·拉莫斯·基罗加;古普塔,阿琼·K。 矩阵变量闭偏态正态分布及其在随机前沿分析中的应用。 (英语) Zbl 1122.62043号 Commun公司。统计、理论方法 36,第9期,1691-1703(2007). 摘要:我们介绍了闭正态分布的矩阵扩张,并给出了它的两种构造:一种是边缘扩张,另一种是基于隐截断的扩张。给出了分布的重要基本性质,如线性变换下的闭包和矩母函数。我们还给出了包含随机矩阵的二次型的分布结果,这些矩阵是根据两种特殊情况分布的。使用加性构造,我们导出了一个子模型,该子模型可以用来描述一个非常一般的多元随机前沿模型的复合误差结构。最后,我们考虑了该分布的偏椭圆扩展。 引用于1审查引用于16文件 MSC公司: 62H10型 统计的多元分布 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 关键词:卡方分布;复合误差;隐藏截断;线性变换;二次型;偏椭圆分布;Wishart分布 软件:锡 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Domínguez-Molina}等人,Commun。统计,理论方法36,第9期,1691--1703(2007;Zbl 1122.62043) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1016/0304-4076(77)90052-5·Zbl 0366.90026号 ·doi:10.1016/0304-4076(77)90052-5 [2] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9469.2005.00426.x·Zbl 1091.62046号 ·数字对象标识代码:10.1111/j.1467-9469.2005.00426.x [3] 内政部:10.1111/1467-9868.00194·Zbl 0924.62050号 ·doi:10.1111/1467-9868.00194 [4] 科利·T·J,效率和生产力分析导论(2005) [5] 内政部:10.1111/1467-9868.00055·doi:10.1111/1467-9868.00055 [6] Domínguez-Molina,J.A.,González-Farías,G.,Gupta,A.K.(2003年)。多元闭斜态正态分布。俄亥俄州鲍林格林州立大学数学与统计系第03-12号技术报告·Zbl 1036.62043号 [7] Domínguez-Molina J.A.,《偏椭圆分布及其应用:超越正态性的旅程》,第223页–(2004) [8] 内政部:10.1201/9780203492000·doi:10.1201/9780203492000 [9] DOI:10.1016/S0167-7152(00)00164-4·Zbl 0972.62031号 ·doi:10.1016/S0167-7152(00)00164-4 [10] González-Farías G.,《偏椭圆分布及其应用:超越正态性的旅程》第25页–(2004) [11] DOI:10.1016/j.jspi.2003.09.008·Zbl 1076.62052号 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.09.008 [12] Gupta A.K.,矩阵变量分布(2000)·Zbl 0935.62064号 [13] Horn R.A.,矩阵分析(1985)·Zbl 0576.15001号 ·doi:10.1017/CBO9780511810817 [14] DOI:10.1016/S0167-7152(01)00103-1·Zbl 1002.62039号 ·doi:10.1016/S0167-7152(01)00103-1 [15] 内政部:10.2307/2525757·Zbl 0366.90025号 ·doi:10.2307/2525757 [16] Nelsen R.B.,Copulas简介。,第2版(2006)·Zbl 1152.62030 [17] 内政部:10.1080/02664760050120542·Zbl 1076.62514号 ·doi:10.1080/02664760050120542 [18] 内政部:10.1002/9780470316436·兹比尔0256.62002 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316436 [19] DOI:10.1016/j.spl.2003.11.006·Zbl 1075.62010号 ·doi:10.1016/j.spl.2003.11.006 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。