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SecureBiNN:用于二值化神经网络推理的三方安全计算。 (英语) Zbl 1524.68307号

Atluri,Vijayalakshmi(编辑)等人,《计算机安全–ESORICS 2022》。第27届欧洲计算机安全研究研讨会,丹麦哥本哈根,2022年9月26日至30日。诉讼程序。第三部分查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13556, 275-294 (2022).
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全文: 内政部

用潜在变量概率模型进行图形摘要。 (英语) Zbl 07616732号

Benito,Rosa Maria(编辑)等人,《复杂网络及其应用》,第十届国际会议论文集,2021年复杂网络2021年,西班牙马德里,2020年11月30日至12月2日。第2卷。查姆:斯普林格。螺柱计算。智力。第1016428-440页(2022)。
MSC公司:68倍
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基于概率收敛理论的癌症自动检测。 (英语) Zbl 1504.92059号

Khalid Raza(编辑),《肿瘤学中的计算智能》。在癌症诊断、预后和治疗中的应用。新加坡:斯普林格。螺柱计算。智力。1016, 111-122 (2022).
MSC公司:92 C50 68T05型
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从统计物理到数据驱动建模。应用于定量生物学。 (英语) Zbl 1526.82001年

牛津:牛津大学出版社(ISBN 978-0-19-886474-5/hbk;978-0-19-189678-1/电子书)。viii,183页。(2022).
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全文: 内政部

代数机器学习:强调效率。 (英语。俄文原件) Zbl 1496.68283号

自动。远程控制 83,第6号,831-846(2022); Avtom翻译。Telemekh公司。2022年,第6期,第5-23页(2022年)。
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通过(仅)公平的SS-4PC进行持续轮次的私有决策树评估。 (英语) Zbl 1521.68163号

Baek,Joonsang(编辑)等人,《信息安全与隐私》。第26届澳大拉西亚会议,ACISP 2021,虚拟活动,2021年12月1日至3日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13083309-329(2021年)。
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使用逻辑回归对概率模型进行半自动参数化–教程。 (英语) Zbl 07526416号

Kamhoua,Charles A.(编辑)等人,网络安全的博弈论和机器学习。新泽西州皮斯卡塔韦:IEEE出版社;新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons。438-484 (2021).
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模仿学习作为散度最小化。 (英语) Zbl 1469.68090号

Steven M.Lavalle(编辑)等人,机器人算法基础XIV。机器人算法基础第十四次研讨会论文集。查姆:斯普林格。Springer程序。高级机器人。17, 313-329 (2021).
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用于空间时间序列预测的增强贝叶斯网络模型。数据驱动预测分析的最新研究趋势。 (英语) Zbl 1445.62001号

计算智能研究858.查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-27748-2/hbk;978-3-0030-27749-9/电子书)。xxiii,第149页。(2020).
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一种基于概率图形模型的标签排序方法。 (英语) Zbl 1512.68262号

Kern-Isberner,Gabriele(编辑)等,《不确定性推理的符号和定量方法》。2019年9月18日至20日,第15届欧洲会议,ECSQARU 2019,塞尔维亚贝尔格莱德。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11726, 351-362 (2019).
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