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作者ID: 佩赫斯托弗·本杰明“本杰明·佩赫斯托弗”最近发表的zbMATH文章
发布日期: 本杰明·佩赫斯托弗
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36出版物有被引用982中的次572文件 引用人 年份
不确定性传播、推理和优化中的多理想方法综述。 Zbl 1458.65003号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯;马克斯·冈斯伯格
149
2018
基于非侵入投影模型约简的数据驱动算子推理。 兹比尔1436.93062
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
98
2016
局部离散经验插值法。 Zbl 1290.65080号
本杰明·佩赫斯托弗;丹尼尔·布特纳鲁;凯伦·威尔科克斯;汉斯·约阿希姆·本加茨
79
2014
基于低阶更新的非线性系统在线自适应模型降阶。 Zbl 1323.65102号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
76
2015
动态数据驱动的降阶模型。 Zbl 1425.65205号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
57
2015
用于高维数据驱动问题的空间自适应稀疏网格。 Zbl 1200.65100号
德克·普吕格;本杰明·佩赫斯托弗;汉斯·约阿希姆·本加茨
55
2010
多重蒙特卡罗估计的最优模型管理。 Zbl 1351.65009号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯;马克斯·冈斯伯格
51
2016
提升与学习:大型非线性动力系统的基于物理的机器学习。 Zbl 1493.62512号
钱,伊丽莎白;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
48
2020
基于投影的模型简化:基于物理的机器学习公式。 Zbl 1411.65061号
瑞尼·瑞士;劳拉·梅尼尼;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
46
2019
通过在线自适应基和自适应采样对运输主导问题进行模型降阶。 Zbl 1453.65286号
本杰明·佩赫斯托弗
43
2020
多保真度重要性采样。 兹比尔1426.62087
本杰明·佩赫斯托弗;崔天刚;尤塞夫·马尔佐克;凯伦·威尔科克斯
39
2016
非多项式非线性项系统非侵入模型降阶的算子推理。 Zbl 1506.93015号
彼得·本纳;巴布亚州戈亚尔;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
28
2020
几何子空间更新应用于在线自适应非线性模型约简。 Zbl 1383.65034号
拉尔夫·齐默尔曼;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
26
2018
数据驱动的时域Loewner模型简化模型构建。 Zbl 1448.65087号
本杰明·佩赫斯托弗;塞尔坎古尔钦;凯伦·威尔科克斯
25
2017
采样低维马尔可夫动力学,通过算子推理从数据中预症状恢复简化模型。 Zbl 1456.65120号
本杰明·佩赫斯托弗
17
2020
用于罕见事件模拟和故障概率估计的交叉熵方法的多保真预处理。 Zbl 1394.35493号
本杰明·佩赫斯托弗;鲍里斯·克莱默;凯伦·威尔科克斯
16
2018
具有随机和确定性采样点的离散经验插值和gappy真正交分解的稳定性。 Zbl 1453.65287号
本杰明·佩赫斯托弗;兹拉特科博士;塞尔坎古尔钦
15
2020
方差和敏感性指数的多保真蒙特卡罗估计。 Zbl 1394.62175号
钱,伊丽莎白;本杰明·佩赫斯托弗;丹尼尔·奥马利;Vesilinov,Velimir V.维塞利诺夫。;凯伦·威尔科克斯
14
2018
多重Monte Carlo估计的收敛性分析。 Zbl 1394.35492号
本杰明·佩赫斯托弗;马克斯·冈斯伯格;凯伦·威尔科克斯
11
2018
将多个代理模型与昂贵的高保真模型相结合,以加速失效概率估计。 Zbl 1376.93020号
本杰明·佩赫斯托弗;鲍里斯·克莱默;凯伦·威尔科克斯
10
2017
马尔可夫链蒙特卡罗的基于迁移的多重性预条件。 Zbl 07179095号
本杰明·佩赫斯托弗;尤塞夫·马尔佐克
9
2019
自适应低维模型的多保真蒙特卡罗估计。 Zbl 1428.35570号
本杰明·佩赫斯托弗
9
2019
通过非线性模型简化打破Kolmogorov屏障。 Zbl 1493.65161号
本杰明·佩赫斯托弗
9
2022
选择稀疏网格的最新应用。 Zbl 1340.65213号
本杰明·佩赫斯托弗;克里斯托夫·科维茨;德克·普吕格;汉斯·约阿希姆·本加茨
7
2015
通过融合估计器进行多保真概率估计。 Zbl 1453.62513号
鲍里斯·克莱默;亚历山大·诺尔(Alexandre Noll)·马克(Marques);本杰明·佩赫斯托弗;维拉,翁贝托;凯伦·威尔科克斯
6
2019
利用Loewner有理插值从噪声频率响应数据中学习低维动态系统模型。 Zbl 1504.93038号
兹拉特科博士;本杰明·佩赫斯托弗
6
2022
通过传输子空间的流形近似:传输主导问题的模型简化。 兹比尔1514.78017
轮辋,Donsub;本杰明·佩赫斯托弗;Kyle T.Mandli。
6
2023
从线性抛物型偏微分方程控制的系统数据中学习的非侵入简化模型的概率误差估计。 Zbl 1480.65269号
韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan);本杰明·佩赫斯托弗
6
2021
非马尔可夫项的算子推理,用于从部分观测状态轨迹学习简化模型。 兹比尔1470.93035
韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan);本杰明·佩赫斯托弗
5
2021
基于物理信息的正则化和结构保持,用于通过算子推理从数据中学习稳定的简化模型。 Zbl 07644880号
尼哈尔Sawant;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗
4
2023
基于在线自适应简化模型的不确定参数系统反馈控制。 Zbl 1369.93212号
鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
3
2017
等离子体微扰流分析中多保真蒙特卡罗采样的数据驱动低维模型。 Zbl 07517176号
朱莉娅·康拉德;伊奥努·法尔卡什-加布里埃尔;本杰明·佩赫斯托弗;亚历山德罗·迪锡耶纳;弗兰克·詹科;托拜厄斯·内克尔;汉斯·约阿希姆·本加茨
3
2022
自适应稀疏网格的多重网格方法。 Zbl 06502304号
本杰明·佩赫斯托弗;斯特凡·齐默;克里斯托弗·曾格;汉斯·约阿希姆·本加茨
2
2015
多资产Black-Scholes方程稀疏网格离散化的简化模型。 Zbl 1336.91086号
本杰明·佩赫斯托弗;巴勃罗·戈麦斯;汉斯·约阿希姆·本加茨
2
2015
稀疏网格上概率密度估计分类。 Zbl 1329.62288号
本杰明·佩赫斯托弗;费比安·弗兰泽林;德克·普吕格;汉斯·约阿希姆·本加茨
1
2014
从噪声数据中学习低维动态系统模型的主动算子推理。 Zbl 1515.93043号
韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan);王月鹏;温玉晓;本杰明·佩赫斯托弗
1
2023
通过传输子空间的流形近似:传输主导问题的模型简化。 Zbl 1514.78017号
轮辋,Donsub;本杰明·佩赫斯托弗;Kyle T.Mandli。
6
2023
基于物理信息的正则化和结构保持,用于通过算子推理从数据中学习稳定的简化模型。 Zbl 07644880号
尼哈尔Sawant;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗
4
2023
从噪声数据中学习低维动态系统模型的主动算子推理。 Zbl 1515.93043号
Uy,Wayne Isaac Tan;王月鹏;温玉晓;本杰明·佩赫斯托弗
1
2023
通过非线性模型简化打破Kolmogorov屏障。 Zbl 1493.65161号
本杰明·佩赫斯托弗
9
2022
利用Loewner有理插值从噪声频率响应数据中学习低维动态系统模型。 Zbl 1504.93038号
兹拉特科博士;本杰明·佩赫斯托弗
6
2022
等离子体微扰流分析中多保真蒙特卡罗采样的数据驱动低维模型。 Zbl 07517176号
朱莉娅·康拉德;伊奥努·法尔卡什-加布里埃尔;本杰明·佩赫斯托弗;亚历山德罗·迪锡耶纳;弗兰克·詹科;托拜厄斯·内克尔;汉斯·约阿希姆·本加茨
3
2022
从线性抛物型偏微分方程控制的系统数据中学习的非侵入简化模型的概率误差估计。 Zbl 1480.65269号
韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan);本杰明·佩赫斯托弗
6
2021
非马尔可夫项的算子推理,用于从部分观测状态轨迹学习简化模型。 兹比尔1470.93035
韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan);本杰明·佩赫斯托弗
5
2021
Lift&learn:大型非线性动力学系统的基于物理的机器学习。 Zbl 1493.62512号
钱,伊丽莎白;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
48
2020
通过在线自适应基和自适应采样对运输主导问题进行模型降阶。 Zbl 1453.65286号
本杰明·佩赫斯托弗
43
2020
非多项式非线性项系统非侵入模型降阶的算子推理。 Zbl 1506.93015号
彼得·本纳;巴布亚州戈亚尔;鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
28
2020
采样低维马尔可夫动力学,通过算子推理从数据中预症状恢复简化模型。 Zbl 1456.65120号
本杰明·佩赫斯托弗
17
2020
具有随机和确定性采样点的离散经验插值和gappy真正交分解的稳定性。 Zbl 1453.65287号
本杰明·佩赫斯托弗;兹拉特科博士;塞尔坎古尔钦
15
2020
基于投影的模型简化:基于物理的机器学习公式。 Zbl 1411.65061号
瑞尼·瑞士;劳拉·梅尼尼;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
46
2019
马尔可夫链蒙特卡罗的一个基于传输的多理想预处理器。 Zbl 07179095号
本杰明·佩赫斯托弗;尤塞夫·马尔佐克
9
2019
自适应低维模型的多保真蒙特卡罗估计。 Zbl 1428.35570号
本杰明·佩赫斯托弗
9
2019
通过融合估计器进行多保真概率估计。 Zbl 1453.62513号
鲍里斯·克莱默;亚历山大·诺尔(Alexandre Noll)·马克(Marques);本杰明·佩赫斯托弗;维拉,翁贝托;凯伦·威尔科克斯
6
2019
不确定性传播、推理和优化中的多样性方法综述。 Zbl 1458.65003号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯;马克斯·冈斯伯格
149
2018
几何子空间更新应用于在线自适应非线性模型约简。 Zbl 1383.65034号
拉尔夫·齐默尔曼;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
26
2018
用于罕见事件模拟和故障概率估计的交叉熵方法的多保真预处理。 Zbl 1394.35493号
本杰明·佩赫斯托弗;鲍里斯·克莱默;凯伦·威尔科克斯
16
2018
方差和敏感性指数的多保真蒙特卡罗估计。 Zbl 1394.62175号
钱,伊丽莎白;本杰明·佩赫斯托弗;运营;丹尼尔·马利;Vesilinov,Velimir V.维塞利诺夫。;凯伦·威尔科克斯
14
2018
多重Monte Carlo估计的收敛性分析。 Zbl 1394.35492号
本杰明·佩赫斯托弗;马克斯·冈斯伯格;凯伦·威尔科克斯
11
2018
数据驱动的时域Loewner模型简化模型构建。 Zbl 1448.65087号
本杰明·佩赫斯托弗;塞尔坎古尔钦;凯伦·威尔科克斯
25
2017
将多个代理模型与昂贵的高保真模型相结合,以加速失效概率估计。 Zbl 1376.93020号
本杰明·佩赫斯托弗;鲍里斯·克莱默;凯伦·威尔科克斯
10
2017
基于在线自适应简化模型的不确定参数系统反馈控制。 兹比尔1369.93212
鲍里斯·克莱默;本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
3
2017
基于非侵入投影模型约简的数据驱动算子推理。 兹比尔1436.93062
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
98
2016
多重蒙特卡罗估计的最优模型管理。 Zbl 1351.65009号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯;马克斯·冈斯伯格
51
2016
多保真度重要性采样。 Zbl 1426.62087号
本杰明·佩赫斯托弗;崔天刚;尤塞夫·马尔佐克;凯伦·威尔科克斯
39
2016
基于低阶更新的非线性系统在线自适应模型降阶。 Zbl 1323.65102号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
76
2015
动态数据驱动的降阶模型。 Zbl 1425.65205号
本杰明·佩赫斯托弗;凯伦·威尔科克斯
57
2015
选定了稀疏网格的最新应用。 Zbl 1340.65213号
本杰明·佩赫斯托弗;克里斯托夫·科维茨;德克·普吕格;汉斯·约阿希姆·本加茨
7
2015
自适应稀疏网格的多重网格方法。 Zbl 06502304号
本杰明·佩赫斯托弗;斯特凡·齐默;克里斯托夫·曾格;汉斯·约阿希姆·本加茨
2
2015
多资产Black-Scholes方程稀疏网格离散化的简化模型。 Zbl 1336.91086号
本杰明·佩赫斯托弗;巴勃罗·戈麦斯;汉斯·约阿希姆·本加茨
2
2015
局部离散经验插值法。 Zbl 1290.65080号
本杰明·佩赫斯托弗;丹尼尔·布特纳鲁;凯伦·威尔科克斯;汉斯·约阿希姆·本加茨
79
2014
稀疏网格上概率密度估计分类。 Zbl 1329.62288号
本杰明·佩赫斯托弗;费比安·弗兰泽林;德克·普吕格;汉斯·约阿希姆·本加茨
1
2014
高维数据驱动问题的空间自适应稀疏网格。 Zbl 1200.65100号
德克·普吕格;本杰明·佩赫斯托弗;汉斯·约阿希姆·本加茨
55
2010
全部的 前5名

1116位作者引用

37 本杰明·佩赫斯托弗
32 凯伦·威尔考克斯(Karen E.Willcox)。
19 Hesthaven,Jan S。
16 吉安路易吉·罗扎
15 鲍里斯·克雷默
13 汉斯·约阿希姆·本加茨
13 德克·普吕格
12 特拉安·伊利埃斯库
10 彼得·本纳
9 史蒂文·布鲁顿。
9 塞尔坎古尔钦
8 伯纳德·哈斯顿
8 J.Nathan Kutz
8 安德烈亚·曼佐尼
8 奥马尔·桑
7 罗伯特·M·II·柯比
7 林广
7 Youssef M.Marzouk。
7 阿基尔·纳拉扬。
7 乔瓦尼·斯塔比尔
6 弗朗西斯科·切妮斯塔
6 伊奥努特·加布里埃尔
6 戈西亚·伊恩·维克托
6 马克斯·冈斯伯格。
6 郭梦武
6 约翰·戴维斯,杰克曼
6 奥尔加·穆拉
6 纳文,伊内尔·迈克尔
6 艾森·帕皮奥安诺
6 伊丽莎白·乌尔曼
6 王、朱
5 Ahmed,Shady E。
5 凯文·卡尔伯格(Kevin T.Carlberg)。
5 崔英秀
5 埃利亚斯·库托
5 崔天刚
5 Alireza Doostan
5 卡提克省杜莱萨米
5 吉安卢卡·杰拉奇
5 Alex Arkady Gorodetsky先生
5 巴布亚州戈亚尔
5 巴伦特卡拉舍岑
5 圣埃芬兰特里
5 李坤
5 李亮
5 牟长虹
5 托拜厄斯·内克尔
5 塞西莉亚·帕格连蒂尼
5 阿尔菲奥·M·夸特罗尼。
5 托马索·塔代伊
4 露丝·伊丽莎白·贝克
4 奥马尔·加塔斯。
4 迈克尔·格里贝尔
4 黄廷珠
4 安东尼奥·韦尔塔
4 乔纳斯·拉茨
4 埃里克·J·帕里什。
4 托马斯·普雷斯科特。
4 钱,伊丽莎白
4 利奥·格雷戈里·雷霍尔兹
4 尼科尔·里帕蒙蒂
4 约翰·辛格勒。
4 丹尼尔·斯特劳布
4 Daniel M.塔塔科夫斯基。
4 韦恩·艾萨克·谭(Wayne Isaac Tan)
4 乌津卡,穆拉特
4 朱雪玉
4 拉尔夫·齐默尔曼
3 艾曼纽尔·阿比塞特·查瓦内
3 何塞·文森特·阿瓜多
3 亚历山德罗·阿拉
3 雅各布·艾恩萨·吉梅内斯
3 赫萨姆·巴贝
3 安德烈亚·巴思
3 乔纳斯·比勒
3 帕特里克·布奇芬克
3 沙图兰塔布特(Chaturantabut,Saifon)
3 陈鹏
3 赵海松
3 尼科洛·迪卡西亚蒂
3 曼纽尔·多布拉雷
3 谢尔盖·V·多尔戈夫。
3 穆罕默德·哈姆迪·多韦达尔
3 兹拉特科博士
3 埃里,马克斯
3 迈克尔·S·埃尔德雷德。
3 方、方新
3 法里德,希巴
3 冯丽红
3 费比安·弗兰泽林
3 弗雷斯卡,斯特凡尼亚
3 罗杰·加尼姆。
3 马泰奥·贾科米尼
3 亚历山大·海内克
3 吉安卢卡·伊卡里诺
3 鲁本·伊巴涅兹
3 弗兰克·詹科
3 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯
3 帕里萨·科达巴赫什
3 科克、比格尔
…还有1016位作者
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83篇连载文章中引用

105 应用力学与工程中的计算机方法
97 计算物理杂志
55 SIAM科学计算期刊
27 SIAM/ASA不确定性量化杂志
23 科学计算杂志
15 计算力学
14 计算机和流体
12 国际工程数值方法杂志
11 计算数学进展
10 计算机与数学及其应用
9 物理D
9 SIAM应用动力系统杂志
8 应用数学建模
8 多尺度建模与仿真
7 计算物理中的通信
6 应用数学与计算
6 计算与应用数学杂志
6 国际计算流体动力学杂志
6 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):数学建模和数值分析
5 流体力学杂志
5 模拟中的数学与计算机
5 SIAM数值分析杂志
5 SIAM审查
4 数值数学
3 反问题
3 计算数学
3 SIAM矩阵分析与应用杂志
3 非线性科学与数值模拟中的通信
3 计算地球科学
3 工程计算方法档案
3 GAMM-委员会
2 计算机物理通信
2 应用数值数学
2 偏微分方程的数值方法
2 ETNA公司。数值分析电子交易
2 复杂性
2 优化与工程
2 国际计算方法杂志
2 数字学报
2 统计与计算
1 机械学报
1 数学分析与应用杂志
1 SIAM控制与优化杂志
1 系统和控制信件
1 中国数学年鉴。B系列
1 数学应用学报
1 应用数学快报
1 欧洲应用数学杂志
1 林西国家学院(Atti della Accademia Nazionale dei Lincei)。科学类Fische,Matematiche e Naturali。第九系列Rendiconti Lincei。Matematica e Applicazioni公司
1 机器学习
1 全球优化杂志
1 数值算法
1 计算统计学
1 国际计算机数学杂志
1 数学编程。A系列B系列
1 SIAM优化杂志
1 蒙特卡罗方法及其应用
1 离散和连续动力系统
1 欧洲控制杂志
1 非线性动力学
1 台湾数学杂志
1 混乱
1 动力系统的数学和计算机建模
1 国际非线性科学与数值模拟杂志
1 计算数学基础
1 离散和连续动力系统。B系列
1 机器学习研究杂志(JMLR)
1 数值数学杂志
1 泰国数学杂志
1 数学生物科学与工程
1 工程优化
1 物理学报A:数学与理论
1 算法
1 动态游戏和应用
1 数值代数、控制与优化
1 计算动力学杂志
1 东亚应用数学杂志
1 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):论文集和调查
1 伦敦皇家学会会刊。A.数学、物理和工程科学
1 SMAI计算数学杂志
1 SIAM数据科学数学杂志
1 欧洲数学学会杂志
1 计算物理杂志:X

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