穆罕默德·沙比尔;坎瓦尔,拉尼·苏迈拉;穆罕默德·伊尔凡·阿里 减少信息系统。 (英语) Zbl 1491.68242号 软计算。 24,第14号,10801-10813(2020). 小结:研究了软二元关系的概念。利用软等价关系给出了上下近似的一些性质。实际上,通过软二元关系对子集的近似会产生两个软集。这个新设置非常清晰,提供了与考虑中的每个参数/属性相关的近似值。对于任何子集\(X\),每个参数都有一个相关的模糊子集。这些模糊集在决策问题中非常有帮助。参数化缩减有助于减小数据的大小。为此提出了一种技术。 引用于5文件 MSC公司: 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词:软设置;粗糙集;模糊集;软粗糙集;决策;参数化约简 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Shabir}等人,《软计算》。24,第14号,10801--10813(2020;Zbl 1491.68242) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Ali,MI,《关于软集、粗糙集和模糊软集的注记》,《应用软计算》,11,3329-3332(2011)·doi:10.1016/j.asoc.2011.01.003 [2] Ali,MI,关于软集合中参数缩减的另一种观点,Appl soft Comput,121814-1821(2012)·doi:10.1016/j.asoc.2012.01.002 [3] 密歇根州阿里;Shabir,M.,软集和模糊软集的逻辑连接词,IEEE Trans-fuzzy Syst,221431-1442(2014)·doi:10.1109/TFUZZ.2013.2294182 [4] 密歇根州阿里;冯,F。;刘,XY;最小值,WK;Shabir,M.,《关于软集理论中的一些新运算》,《计算数学应用》,571547-1553(2009)·Zbl 1186.03068号 ·doi:10.1016/j.camwa.2008.11.009 [5] 密歇根州阿里;沙比尔,M。;Feng,F.,基于邻域和软集的图表示,国际机器学习网络,81525-1535(2017)·doi:10.1007/s13042-016-0525-z [6] 北卡罗来纳州卡格曼。;Enginoglu,S.,《软矩阵理论及其决策》,计算数学应用,593308-3314(2010)·Zbl 1198.15021号 ·doi:10.1016/j.camwa.2010.03.015 [7] 北卡罗来纳州卡格曼。;Enginoglu,S.,《软集理论与单输入决策》,《欧洲运筹学杂志》,207,848-855(2010)·Zbl 1205.91049号 ·doi:10.1016/j.ejor.2010.05.004 [8] 陈,D。;Tsang,ECC;杨,DS;Wang,X.,软集的参数化约简及其应用,计算数学应用,49,757-763(2005)·Zbl 1074.03510号 ·doi:10.1016/j.camwa.2004.036 [9] Davvaz,B。;Mahdavipour,M.,《一般近似空间中的粗糙近似及其基本性质》,《国际遗传系统杂志》,37,373-386(2008)·Zbl 1158.68537号 ·网址:10.1080/03081070701250994 [10] 费,L。;Deng,Y.,毕达哥拉斯模糊环境中的多准则决策,Intell Appl(2019)·doi:10.1007/s10489-019-01532-2 [11] 费,L。;Wang,H。;Chen,L。;Deng,Y.,基于OWA算子的直觉模糊集向量值相似性度量,伊朗模糊系统杂志,16,113-126(2019)·Zbl 1429.03167号 [12] 冯,F。;李,CX;Davvaz,B。;Irfan Ali,M.,《结合模糊集和粗糙集的软集:一种初步方法》,《软计算》,第14期,第899-911页(2010年)·Zbl 1201.03046号 ·doi:10.1007/s00500-009-0465-6 [13] 冯,F。;刘,XY;Leoreanu-Fotea,V。;Jun,YB,软集和软粗糙集,《信息科学》,1811125-1137(2011)·Zbl 1211.68436号 ·doi:10.1016/j.ins.2010.11.004 [14] 姜瑜。;刘,H。;Tang,Y。;Chen,Q.,使用基于本体的软集进行语义决策,《数学计算模型》,531140-1149(2011)·Zbl 1217.68213号 ·doi:10.1016/j.mcm.2010.11.080 [15] Kondo,M.,《关于广义粗糙集的结构》,Inf Sci,176,589-600(2006)·Zbl 1096.03065号 ·doi:10.1016/j.ins.2005.01.01 [16] 孔,Z。;高,L。;王,L。;Li,S.,软集的正规参数约简及其算法,计算数学应用,56,3029-3037(2008)·Zbl 1165.90699号 ·doi:10.1016/j.camwa.2008.07.013 [17] 马,X。;詹,J。;密歇根州阿里;Mehmood,N.,基于两类混合软集模型的决策方法调查,Artif Intell Rev,49,511-529(2018)·doi:10.1007/s10462-016-9534-2 [18] 马吉,PK;罗伊,AR;Biswas,R.,《软集在决策问题中的应用》,《计算数学应用》,441077-1083(2002)·Zbl 1044.90042号 ·doi:10.1016/S0898-1221(02)00216-X [19] 马吉,PK;比斯瓦斯,R。;罗伊,AR,软集理论,计算数学应用,45,555-562(2003)·Zbl 1032.03525号 ·doi:10.1016/S0898-1221(03)00016-6 [20] 马吉,PK;比斯瓦斯,R。;罗伊,AR,模糊软集,模糊数学杂志,9,3,589-602(2001)·Zbl 0995.0304号 [21] Molodtsov,D.,软集理论的第一个结果,计算数学应用,37,19-31(1999)·Zbl 0936.03049号 ·doi:10.1016/S0898-1221(99)00056-5 [22] Molodtsov,D.,《软集理论》(2004),莫斯科:URSS出版社,莫斯科 [23] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算机信息科学杂志》,第11期,第341-356页(1982年)·Zbl 0501.68053号 ·doi:10.1007/BF01001956 [24] Pawlak,Z.,《粗糙集:关于数据推理的理论方面》(Rough sets:theory aspects of reasoning about data)(1991年),多德雷赫特:克鲁沃学术出版社,多德雷赫特·Zbl 0758.68054号 [25] Pawlak Z,Skowron A(2007a)《粗糙集的基础》。《信息科学》177:3-27·Zbl 1142.68549号 [26] Pawlak,Z。;Skowron,A.,粗糙集:一些扩展,Inf Sci,177,28-40(2007)·Zbl 1142.68550号 ·doi:10.1016/j.ins.2006.06.006 [27] Rehman N,Ali A,Ali MI,Park C(2018)基于SDMGRS软支配的多粒度粗糙集及其在冲突分析问题中的应用。IEEE接入31399-31416 [28] 沙阿,N。;Rehman,N。;沙比尔,M。;Ali,MI,《软图粗糙度的另一种方法及其在决策中的应用》,Symmetry,10,145(2018)·doi:10.3390/sym10050145 [29] 斯科伦,A。;斯蒂芬纽克,J。;林,TY;Wildberger,AM,广义近似空间,软计算,18-21(1995),圣地亚哥:计算机模拟学会 [30] Wu,WZ;Zhang,WX,邻域算子系统和近似,Inf Sci,144201-217(2002)·Zbl 1019.68109号 ·doi:10.1016/S0020-0255(02)00180-9 [31] Wybraniec-Skardowska,U.,《关于近似空间的推广》,Bull Pol Acad Sci Math,37,51-65(1989)·Zbl 0755.04011号 [32] Zadeh,LA,模糊集,Inf Control,8,338-353(1965)·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X [33] 朱伟,基于二元关系和覆盖的广义粗糙集之间的关系,Inf Sci,179,210-225(2009)·兹比尔1163.68339 ·doi:10.1016/j.ins.2008.09.015 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。