亚历山大·利普顿;安德烈·加尔;安德烈斯·拉西斯 局部随机波动性框架下普通期权和第一代奇异期权的定价:调查和新结果。 (英语) Zbl 1402.91895号 数量。财务 14,第11期,1899-1922(2014)。 摘要:随机波动率(SV)和局部随机波动率过程可用于建模各种金融变量的演变,如外汇汇率、股票价格等。在定价由这些过程控制的基础上编写的衍生工具方面已付出了大量努力。然而,仍然存在许多问题,包括标准交替方向隐式(ADI)数值方法解决SV和LSV定价问题的有效性。通常,这些方法所需的计算量非常大。在本文中,我们解决了其中的一些问题,并基于Galerkin-Ritz思想提出了一种替代标准ADI方法的可行方案。我们还讨论了以半分析的方式解决相应定价问题的各种方法。我们利用了这样一个事实,即在零相关的情况下,一些定价问题可以通过分析来解决,并发展了相关幂的闭式级数展开式。我们通过使用文中导出的分析和半分析解对各种数值解进行彻底的基准测试。 引用于1审查引用于12文件 MSC公司: 91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法) 65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等) 关键词:随机波动性;期权定价的数值方法;局部波动理论;衍生品定价的实施;奇异期权;屏障选项 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Lipton}等人,Quant。《财务》第14卷第11期,1899年--1922年(2014年;Zbl 1402.91895年) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 内政部:10.1080/14697688.2010.542633·Zbl 1217.91194号 ·doi:10.1080/14697688.2010.542633 [2] Albanese C.,风险杂志14(12),第99页–(2001) [3] Andersen L.B.G.,J.计算。财务11(3)第1页–(2008年)·doi:10.21314/JCF.2008.189 [4] 数字对象标识码:10.1007/s00780-010-0142-8·Zbl 1303.91165号 ·doi:10.1007/s00780-010-0142-8 [5] DOI:10.1023/A:1011354913068·兹比尔1274.91398 ·doi:10.1023/A:1011354913068 [6] 内政部:10.1007/s00780-008-0086-4·Zbl 1199.91200号 ·doi:10.1007/s00780-008-0086-4 [7] 内政部:10.1093/rfs/9.1.69·doi:10.1093/rfs/9.1.69 [8] 内政部:10.1086/260062·Zbl 1092.91524号 ·数字对象标识代码:10.1086/260062 [9] 内政部:10.1287/opre.1050.0247·Zbl 1167.91363号 ·doi:10.1287/opre.1050.0247 [10] 内政部:10.1137/120871973·Zbl 1312.91086号 ·数字对象标识代码:10.1137/120871973 [11] Cont R.,带跳跃过程的财务建模(2004)·Zbl 1052.91043号 [12] 内政部:10.1016/0898-1221(88)90150-2·Zbl 0654.65072号 ·doi:10.1016/0898-1221(88)90150-2 [13] Dempster M.A.H.,《衍生证券数学》(1996年) [14] 内政部:10.1090/S0002-9947-1956-0084194-4·doi:10.1090/S002-9947-1956-0084194-4 [15] Dupire B.,风险杂志7(1),第18页–(1994) [16] 内政部:10.1080/13504860802584004·Zbl 1179.91247号 ·网址:10.1080/13504860802584004 [17] 内政部:10.1214/10-AAP698·Zbl 1232.91679号 ·doi:10.1214/10-AAP698 [18] 内政部:10.2307/1969318·Zbl 0045.04901号 ·doi:10.2307/1969318 [19] Galerkin B.G.,工程牛。(维斯特尼克·因热内洛夫),第19页,897–(1915) [20] Hagan P.,Wilmott Mag.第84页–(2002年) [21] 内政部:10.1111/1467-9965.00053·Zbl 1020.91025号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9965.00053 [22] 内政部:10.1093/rfs/6.2.327·Zbl 1384.35131号 ·doi:10.1093/rfs/6.2.327 [23] 内政部:10.2307/2328253·doi:10.2307/2328253 [24] 内政部:10.1007/978-3-662-09017-6·数字对象标识代码:10.1007/978-3-662-09017-6 [25] DOI:10.1007/s00211-009-0227-5·Zbl 1204.91126号 ·doi:10.1007/s00211-009-0227-5 [26] In’t Hout K.J.,国际期刊数字。分析。模型。7(2)第303页–(2010年) [27] DOI:10.1016/j.apnum.2005.11.011·Zbl 1175.65104号 ·doi:10.1016/j.apnum.2005.11.011 [28] DOI:10.1016/j.apnum.2008.03.016·Zbl 1161.65073号 ·doi:10.1016/j.apnum.2008.03.016 [29] 内政部:10.1137/0145060·Zbl 0591.60077号 ·doi:10.1137/0145060 [30] DOI:10.1007/978-3642-18062-0_4·doi:10.1007/978-3642-18062-04 [31] Jex M.,《风险杂志》第12(11)页第72页–(1999) [32] 内政部:10.1080/14697680600841108·Zbl 1134.91431号 ·doi:10.1080/14697680600841108 [33] Kluge,T.,使用有限差分法对随机波动率模型中的衍生品进行定价。Dipl.博士。论文,TU Chemnitz,2002年。 [34] Lewis A.,随机波动下的期权估值(2000年)·Zbl 0937.91060号 [35] 内政部:10.1142/4694·数字对象标识代码:10.1142/4694 [36] Lipton A.,风险杂志15(2),第61页–(2002) [37] Lipton A.,风险杂志15(5),第81页–(2002) [38] Lipton A.,风险杂志26(4),第60页–(2013) [39] DOI:10.1016/j.crma.2009.02.021·Zbl 1168.91018号 ·doi:10.1016/j.crma.2009.02.021 [40] 内政部:10.2307/3003143·doi:10.2307/3003143 [41] 内政部:10.1016/0304-405X(76)90022-2·Zbl 1131.91344号 ·doi:10.1016/0304-405X(76)90022-2 [42] 内政部:10.1016/j.spl.091.001·Zbl 1186.60082号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.11.001 [43] O'Sullivan C.,IJTAF 16(3)(2013) [44] 内政部:10.1007/s00780050027·Zbl 0888.90021号 ·doi:10.1007/s00780050027 [45] Ritz W.、J.Reine Angew。数学。135页第1页–(1908) [46] Smith R.,J.计算。财务11(1)第115页–(2007)·doi:10.21314/JCF.2007.166 [47] Tavella D.,《金融工具定价:有限差分法》(2000年) [48] 内政部:10.3905/jod.1997.407982·doi:10.3905/jod.1997.407982 [49] 内政部:10.1093/rfs/14.2.555·doi:10.1093/rfs/14.2.555 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。