雅萨曼·洛菲；库罗什·帕兰德 灰度/颜色/轮廓图像的抗混叠：通过基于PDE的模型的数值方法镜头查看。 （英语） Zbl 07504644号 计算。数学。申请。 113, 130-147 (2022). 摘要：在保存和传输图像的过程中进行下采样，通常会导致图像对象中出现锯齿状或阶梯状边缘，这些边缘应该平滑以看起来自然。应用模糊过滤器对图像进行抗锯齿处理似乎不合适，因为它会留下模糊效果，破坏边缘，使其无法区分。在[“减少图像中的混叠：基于PDE的扩散重温”中，Pattern Recognit.45，No.3，1180–1194（2012；doi:10.1016/j.patcog.2011.08.023)]D.邹和A.霍雷提出了一种新的偏微分方程（PDE），在该方程中有效地对图像进行了抗锯齿处理。然而，由于该方程是严重非线性的，并且由于图像的大小而定义在一个较大的域中，因此求解该方程是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种新的数值方法，该方法基于迭代算子分裂（IOS）技术和高斯径向基函数（RBF）方法的组合，以有效地求解该方程。该方法将问题转化为几个一维线性问题，并以较小的规模进行求解，以克服问题的大范围。时间维的离散采用Crank-Nicolson方法。在不同灰度、颜色和轮廓图像上测试了所提出的方法，以在数值结果部分从视觉和数值上说明所提出方法的有效性。 引用于2文件 MSC公司： 65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面 65D12号 数值径向基函数近似 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：抗锯齿；无网格法；高斯RBF方法；迭代算子分裂法 软件：Matlab公司；ParaFEM公司；径向基函数qr PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Lotfi｝和\textit｛K.Parand｝，计算。数学。申请。113、130-147（2022；Zbl 07504644） 全文： 内政部 参考文献： [1] Shannon，C.，《噪声中的通信》（《无线电工程师学会学报》，第37卷（1949年）），10-21 [2] 邹，D。；Horé，A.，《减少图像中的混叠：基于PDE的扩散重访》，模式识别。，45, 1180-1194 (2012) [3] 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