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李凤;林、鲁;苏玉霞

通过Dantzig选择器对部分线性模型进行变量选择和参数估计。 （英语） Zbl 1257.62021号

梅特里卡 76，第2期，225-238（2013）。
摘要：变量选择在高维数据分析中起着重要作用；Dantzig选择器执行线性和广义线性模型的变量选择和模型拟合。我们通过Dantzig选择器关注部分线性模型的变量选择和参数估计。当样本量（n）趋于无穷大而（p）固定时，研究了Dantzig选择器估计的大样本渐近性质。我们发现Dantzig选择器可能不一致。为了弥补这个缺点，我们采用了Ll激励的自适应Dantzig选择器。Dicker和X.Lin（提交论文）。此外，我们还得到了部分线性模型参数分量的自适应Dantzig选择估计在适当的条件下具有预言性质。作为Dantzig选择器的推广，自适应Dantzig选择器和Dantzig-选择器优化都可以通过下面提出的高效算法DASSO来实现G.M.詹姆斯等[J.R.Stat.Soc.，Ser.B 71，No.1，127–142（2009；Zbl 1231.62129号)]还讨论了调谐参数和带宽的选择。

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62年12月 广义线性模型（逻辑模型）
10层62层 点估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

DASSO公司

引文：

兹比尔1231.62129

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Li}等人，Metrika 76，No.2，225--238（2013；Zbl 1257.62021）
全文： 内政部

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