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分数分解式的从属原理和近似及其在分数演化方程中的应用。 (英语) Zbl 1511.34084号


MSC公司:

34K37号 分数阶导数泛函微分方程
34B10号机组 常微分方程的非局部和多点边值问题
26A33飞机 分数导数和积分
47N20号 算子理论在微分和积分方程中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 安德烈斯,J。;Górniewicz,L.,边值问题的拓扑不动点原理(2003),Dordrecht:Kluwer学术出版社,Dordecht·Zbl 1029.55002号 ·doi:10.1007/978-94-017-0407-6
[2] Bajlekova,E.:Banach空间中的分数演化方程。埃因霍温理工大学大学出版社博士论文(2001年)·Zbl 0989.34002号
[3] Bazhlekova,E.,分数演化方程的从属原理,分形。计算应用程序。分析。,3121-230(2000年)·Zbl 1041.34046号
[4] Bazhlekova,E.,一类分数阶微分方程的从属原理,数学,2412-427(2015)·Zbl 1499.34324号 ·doi:10.3390/math3020412
[5] 贝内德蒂,I。;Van Loi,N。;Taddei,V.,Banach空间中非局部半线性微分问题的近似可解性方法,离散Contin。动态。系统。序列号。A、 372977-2998(2017)·Zbl 1357.35272号 ·doi:10.3934/dcds.2017128
[6] El-Borai,MM,分数演化方程的一些概率密度和基本解,混沌孤子分形,11433-440(2002)·Zbl 1005.34051号 ·doi:10.1016/S0960-0779(01)00208-9
[7] 杜,ML;Wang,ZH,用Riemann-Liouville分数阶导数初始化分数阶微分方程,Eur.Phys。J.专题,193,49-60(2011)·doi:10.1140/epjst/e2011-01380-8
[8] 恩格尔,KJ;Nagel,R.,算子半群短期课程(2006),纽约施普林格:纽约施普林格大学文本·Zbl 1106.47001号
[9] Fan,Z.,具有Riemann-Liouville分数阶导数的演化方程解的存在性和正则性,Indag。数学。,25, 516-524 (2014) ·Zbl 1297.34006号 ·doi:10.1016/j.indag.2014.01.002
[10] Fan,Z.,预解式紧性的表征及其应用,应用。数学。计算。,232, 60-67 (2014) ·Zbl 1410.45011号
[11] 戈梅斯·阿吉拉尔,JF;Yépez-Martínez,H。;Escobar-Jiménez,RF;阿斯托尔加·萨拉戈萨,CM;Reyes-Reyes,J.,分数导数描述的电路的分析和数值解,应用。数学。型号。,40, 9079-9094 (2016) ·Zbl 1480.94053号 ·doi:10.1016/j.apm.2016.05.041
[12] He,J.,多孔介质中分数导数渗流的近似解析解,计算。方法应用。机械。工程,167,57-68(1998)·Zbl 0942.76077号 ·doi:10.1016/S0045-7825(98)00108-X
[13] 海曼斯,N。;Podlubny,I.,具有黎曼-卢维尔分数导数的分数阶微分方程初始条件的物理解释,Rheol。学报。,45, 765-771 (2006) ·doi:10.1007/s00397-005-0043-5
[14] 李凯。;彭,J.,分数预解式和分数演化方程,应用。数学。莱特。,2008年8月25日至2012年8月12日·Zbl 1253.34016号 ·doi:10.1016/j.aml.2011.10.023
[15] Mainardi,F。;穆拉,A。;Pagnini,G.,《时间分数扩散特性中的(M)-Wright函数:教程调查》,国际期刊Differ。Equ.、。,2010 (2010)
[16] 李,P。;周,Y。;Debbouche,A.,可分离Hilbert空间中分数阶动力系统最优控制问题的逼近技术,混沌孤子分形,118234-241(2019)·Zbl 1442.49007号 ·doi:10.1016/j.chaos.2018.11.025
[17] Lian,T。;风扇,Z。;Li,G.,带有Riemann-Liouville导数的分数阶微分系统的时间最优控制,分形。计算应用程序。分析。,1524-1541年6月21日(2018年)·Zbl 1425.93137号 ·doi:10.1515/fca-2018-0080
[18] 刘,Z。;Li,X.,具有Riemann-Liouville分数导数的分数演化系统的近似可控性,SIAM J.控制优化。,53, 1920-1933 (2015) ·Zbl 1326.34019号 ·数字对象标识代码:10.1137/120903853
[19] Lizama,C.,关于(K\)正则预解族的逼近和表示,积分。埃克。操作。理论,41,223-229(2001)·Zbl 1011.45006号 ·doi:10.1007/BF01295306
[20] 梅,Z。;彭杰。;Zhang,Y.,关于一般分数抽象柯西问题,Commun。采购。申请。分析。,12, 2753-2772 (2013) ·Zbl 1273.34012号 ·doi:10.3934/cpaa.2013.12.2753
[21] 加利福尼亚州蒙杰;陈,Y。;维纳格雷,BM;薛,D。;Feliu,V.,分数阶系统和控制(2010),伦敦:Springer-Verlag,伦敦·兹比尔1211.93002 ·doi:10.1007/978-1-84996-335-0
[22] Pazy,Z.,线性算子半群及其在偏微分方程中的应用(1983),纽约:Springer-Verlag,纽约·Zbl 0516.47023号 ·doi:10.1007/978-1-4612-5561-1
[23] Podlubny,I.,分数微分方程(1999),圣地亚哥:圣地亚哥学术出版社·Zbl 0924.34008号
[24] Sabatier,J。;法尔赫斯,C。;Trigeassou,JC,分数系统状态空间描述:一些错误的想法和提出的解决方案,J.Vib。控制,201076-1084(2014)·doi:10.1177/1077546313481839
[25] Vrabie,I.I.:(C_0)-半群及其应用。北荷兰数学研究191。North-Holland Publishing Co.,阿姆斯特丹(2003)·Zbl 1119.47044号
[26] 王,JR;X.向。;Wei,W.,banach空间上非线性方程控制系统时间最优控制存在性的构造方法,Electron。J.资格。理论不同。Equ.、。,45, 1-10 (2009) ·Zbl 1191.49007号
[27] Xiao,T.J.,Liang,J.:高阶抽象微分方程的Cauchy问题。数学课堂笔记,第1701卷。施普林格出版社,柏林,纽约(1998年)·Zbl 0915.34002号
[28] 徐,H。;科劳,V。;Muglia,L.,通过自反Banach空间中的近似可解性方法,无界区间上非局部半线性发展方程的温和解,J.Math。分析。应用。,498 (2021) ·Zbl 1481.34080号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2021.124938
[29] 周,Y。;Jiao,F.,分数阶中立型发展方程温和解的存在性,Comp。数学。应用。,59, 1063-1077 (2010) ·Zbl 1189.34154号 ·doi:10.1016/j.camwa.2009.06.026
[30] 周,Y。;王,JR;张磊,《分数阶微分方程基础理论》(2016),伦敦:世界科学出版社,伦敦·Zbl 1360.34003号 ·数字对象标识代码:10.1142/10238
[31] 朱,S。;风扇,Z。;Li,G.,无Lipschitz假设的Riemann-Liouville分数演化系统的最优控制,J.Optim。理论应用。,174, 47-64 (2017) ·Zbl 1378.49004号 ·doi:10.1007/s10957-017-1119-y
[32] 朱,S。;风扇,Z。;Li,G.,分数演化方程解集的拓扑特征及其在控制系统中的应用,Topol。方法非线性分析。,54, 1, 177-202 (2019) ·Zbl 1429.34084号
[33] 朱,S。;Li,G.,分数预解式的逼近及其在时间最优控制问题中的应用,J.Appl。分析。计算。,10, 649-666 (2020) ·Zbl 1455.47011号
[34] 朱,S。;李,G.,分数预解式的对偶理论及其在倒向分数控制系统中的应用,分形。计算应用程序。分析。,24, 2, 541-558 (2021) ·Zbl 1498.93059号 ·doi:10.1515/fca-2021-0024
[35] Zolotarev,V.M.:一维稳定分布。收录:《数学专著翻译》,第65卷,美国数学学会,普罗维登斯,R.I.(1986)·兹比尔0589.60015
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