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具有GARCH(1,1)噪声的短记忆和长记忆线性过程的函数极限。 (英语) Zbl 1327.60089号

小结:本文考虑带有GARCH(1,1)噪声的短记忆和长记忆线性过程。当尾指数\(\alpha\)分别为in\((0,2)\)、等于2和in\((2,infty)\)时,导出了部分和和和样本自协方差的函数极限分布。当(α<2)时,部分和弱收敛到(α)稳定过程的泛函,当(αgeq 2)时收敛到布朗运动的泛函。当过程为短时记忆且(α<4)时,自方差收敛到(α/2)稳定过程的泛函;如果(alpha\geq4),它们收敛到布朗运动的泛函。相反,当过程具有长记忆时,取决于(α)和(β)(表征长记忆的参数),自方差收敛到(α/2)稳定过程的函数;(ii)Rosenblatt过程(由\(β\)索引,\(1/2<β<3/4));或(iii)布朗运动的泛函。这些极限的收敛速度取决于尾部指数(alpha)以及线性过程是短记忆还是长记忆。我们的弱收敛性建立在具有(i)拓扑(J_1)或(M_1)拓扑的([0,1]\)上的cádlág函数空间上;或(ii)较弱形式的(S)拓扑。还讨论了一些统计应用。

MSC公司:

2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
60G52型 稳定随机过程
60J65型 布朗运动
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Astrauskas,A.,线性生成随机变量和的极限定理,Lith。数学。J.,23,127-134(1983)·Zbl 0536.60005号
[2] Aue,A。;Hörmann,S。;Horváth,L.公司。;Reimherr,M.,多元时间序列模型协方差结构中的中断检测,Ann.Statist。,37, 4046-4087 (2009) ·兹比尔1191.62143
[3] Avram,F。;Taqqu,M.S.,稳定吸引域中移动平均值和的弱收敛性,Ann.Probab。,20, 483-503 (1992) ·Zbl 0747.60032号
[4] Bai,J.,《关于自回归和移动平均模型中残差的部分和》,J.Time-Ser。分析。,14, 247-260 (1993) ·兹比尔0768.62073
[5] Baillie,R.T。;钟,C.-F。;Tieslau,M.A.,用分数积分ARFIMA-GARCH模型分析通货膨胀,J.Appl。计量经济学,11,23-40(1996)
[7] Bartkiewicz,K。;雅库博夫斯基,A。;Mikosch,T。;Wintenberger,O.,相依无穷方差随机变量和的稳定极限,Probab。理论相关领域,150,337-372(2011)·Zbl 1231.60017号
[8] 巴士拉克,B。;Davis,R.A。;Mikosch,T.,GARCH过程的规则变化,随机过程。申请。,99, 95-115 (2002) ·Zbl 1060.60033号
[9] 巴士拉克,B。;Krizmanić,D。;Segers,J.,具有无穷方差稳定极限的相依序列的函数极限定理,Ann.Probab。,40, 2008-2033 (2012) ·Zbl 1295.60041号
[10] 巴士拉克,B。;Segers,J.,正则变化多元时间序列,随机过程。申请。,1191055-1080(2009年)·Zbl 1161.60319号
[11] Beran,J。;Feng,Y.,带FARIMA-GARCH误差过程的局部多项式估计,Bernoulli,7733-750(2001)·Zbl 0985.62033号
[12] Billingsley,P.,《概率测度的收敛》(1968年),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0172.21201号
[13] Billingsley,P.,《概率测度的收敛》(1999),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0172.21201号
[14] Breiman,L.,关于类似于弧-辛定律的一些极限定理,理论问题。申请。,10, 323-331 (1965) ·Zbl 0147.37004号
[15] 布罗克韦尔,P.J。;Davis,R.A.,《时间序列:理论和方法》(1991年),Springer:Springer New York·Zbl 0709.62080号
[16] 卡拉斯科,M。;Chen,X.,各种GARCH和随机波动率模型的混合和矩性质,计量经济学理论,18,17-39(2002)·Zbl 1181.62125号
[17] Chan,N.H。;Zhang,R.-M.,具有无限方差GARCH误差的单位根模型的推断,Statist。Sinica,20,1363-1393(2010)·Zbl 1200.62101号
[18] Davis,R.A。;Xing,T.,无限方差弱相依随机变量的点过程和部分和收敛,Ann.Probab。,23, 879-917 (1995) ·Zbl 0837.60017号
[19] Davis,R.A。;Mikosch,T.,重尾过程的样本自相关及其在ARCH中的应用(1),Ann.Statist。,26, 2049-2080 (1998) ·Zbl 0929.62092号
[20] Davis,R.A。;Resnick,S.,具有规则变化尾部概率的随机变量移动平均值的极限理论,Ann.Probab。,13, 179-195 (1985) ·Zbl 0562.60026号
[21] Davis,R.A。;Resnick,S.,移动平均值样本协方差和相关函数的极限理论,Ann.Statist。,14, 533-558 (1986) ·Zbl 0605.62092号
[22] Esary,J.D。;普罗尚,F。;Walkup,D.W.,《关联或随机变量及其应用》,《数学年鉴》。统计学。,38, 1466-1474 (1967) ·Zbl 0183.21502号
[23] 弗朗克·C。;Zakoían,J.M.,一般类GARCH(1,1)模型在观测过程中没有矩假设的混合性质,计量经济学理论,22815-834(2006)·Zbl 1100.62083号
[24] Giraitis,L.公司。;Surgailis,D.,具有双长记忆的ARCH型双线性模型,随机过程。申请。,100, 275-300 (2002) ·Zbl 1057.62070号
[25] Goldie,C.M.,《隐式更新理论与随机方程解的尾部》,Ann.Appl。概率。,1, 126-166 (1991) ·Zbl 0724.60076号
[26] Herrndorf,N.,随机变量弱相依序列的函数中心极限定理,Ann.Probab。,12, 141-153 (1984) ·兹比尔0536.60030
[27] Horváth,L.公司。;Kokoszka,P.,长记忆时间序列的样本自方差,Bernoulli,14,405-418(2008)·Zbl 1155.62323号
[28] 霍斯金,J.R.M.,分数差分,生物统计学,68,165-176(1981)·Zbl 0464.62088号
[29] Hosking,J.R.M.,长记忆时间序列的样本均值、自方差和自相关的渐近分布,《计量经济学杂志》,73,261-284(1996)·兹比尔0854.62084
[30] 雅克。;麦克罗伊,T。;Politis,D.N.,重尾长记忆时间序列平均值的子抽样推断,J.time-Ser。分析。,33, 96-111 (2012) ·Zbl 1300.62075号
[31] Jakubowski,A.,斯科罗霍德空间上的非斯科罗霍尔德拓扑,电子。J.概率。,2, 1-21 (1997) ·Zbl 0890.60003号
[32] Y.卡萨哈拉。;前岛,M.,吸引稳定过程积分的i.i.d.随机变量加权和,Probab。理论相关领域,78,75-96(1988)·Zbl 0627.60039号
[33] Y.卡萨哈拉。;Watanabe,S.,点过程及其泛函的极限定理,J.Math。日本社会,38543-574(1986)·Zbl 0624.60061号
[34] Kesten,H.,随机矩阵乘积的随机差分方程和更新理论,数学学报。,131, 207-248 (1973) ·Zbl 0291.60029号
[35] Kokoszka,P.S。;Taqqu,M.S.,具有稳定创新的分数ARIMA,随机过程。申请。,60, 19-47 (1995) ·Zbl 0846.62066号
[36] Ling,S.,平稳和非平稳短记忆和长记忆ARFIMA-GARCH模型的自适应估计和测试,J.Amer。统计人员。协会,98955-967(2003)·Zbl 1045.62089号
[37] Ling,S。;Li,W.K.,关于具有条件异方差的分数阶自回归移动平均时间序列模型,J.Amer。统计人员。协会,92,1184-1194(1997)·Zbl 1067.62572号
[38] Louhichi,S。;Rio,E.,迭代Lipschitz映射的稳定Lévy运动的函数收敛,电子。J.概率。,16, 2452-2480 (2011) ·兹比尔1245.60041
[39] 麦克罗伊,T。;Jach,A.,长记忆重尾线性时间序列的自方差和自相关的子抽样推断,J.time-Ser。分析。,33, 935-953 (2012) ·Zbl 1281.62201号
[40] Mikosch,T。;Stărică,C.,GARCH(1,1)过程的样本自相关和极值的极限理论,Ann.Statist。,28, 1427-1451 (2000) ·Zbl 1105.62374号
[41] Mirek,M.,积分Lipschitz映射的重尾现象和收敛到稳定定律,Probab。理论相关领域,151705-734(2011)·Zbl 1236.60025号
[42] Palma,W.,《长记忆时间序列:理论与方法》(2007),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New Jersey·Zbl 1183.62153号
[43] 佩利格拉德,M。;Sang,H.,长记忆自归一化线性过程的渐近性质,计量经济学理论,28,1-22(2012)
[44] Phillips,P.C.B.,单位根和无穷差的时间序列回归,计量经济学理论,6,44-62(1990)
[45] Samorodnitsky,G。;Taqqu,M.S.,稳定非高斯随机过程(1994),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔纽约·Zbl 0925.60027号
[46] Skorokhod,A.V.,随机过程的极限定理,理论概率。申请。,1, 261-290 (1956)
[47] Sowell,F.,平稳单变量分数积分时间序列模型的最大似然估计,《计量经济学杂志》,53,165-188(1992)
[48] Wu,W.B。;黄,Y。;Zheng,W.,长记忆过程的协方差估计,Adv.Appl。概率。,42, 137-157 (2010) ·Zbl 1190.62166号
[49] Wu,W.B。;Min,W.,关于具有相关创新的线性过程,随机过程。申请。,115939-958(2005年)·Zbl 1081.62071号
[50] Wu,W.B。;Shao,X.,二次型极限定理及其应用,计量经济学理论,23930-951(2007)·Zbl 1237.60020号
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