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R.Vijay Aravind;巴拉苏布拉曼尼亚姆，P。

脉冲扰动下时滞分数阶复值模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性。 （英语） Zbl 1499.92003年

J.应用。数学。计算。 68，第6号，4713-4731（2022）.
摘要：本文主要研究具有脉冲效应和时变时滞的分数阶复值模糊细胞神经网络（CVFCNN）的全局渐近稳定性。本文利用分数Barbalat引理和一些不等式技巧，设计了新的Lyapunov-Krasovskii泛函，导出了CVFCNN的全局渐近稳定性判据。为了推导所考虑的分数阶系统的存在唯一性，利用压缩映射原理来获得约束条件。通过数值算例验证了该方法和分数阶导数的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34K37号 分数阶导数泛函微分方程
34K45型 带脉冲的泛函微分方程
68T07型 人工神经网络与深度学习

关键词：

分数阶系统;复值模糊细胞神经网络;脉冲扰动;时间延迟;全局渐近稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.V.Aravind}和\textit{P.Balasubramaniam}，J.Appl。数学。计算。68，编号64713-4731（2022；兹bl 1499.92003）
全文： 内政部

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