×
霍华德·邦德尔。;布莱恩·雷奇（Brian J.Reich）。

方差分析中的同时因子选择和崩溃水平。 （英语） Zbl 1159.62048号

生物计量学 65，第1期，169-177（2009）。
小结：在进行方差分析时，研究人员通常有两个主要目标：确定哪些因素对反应有显著影响，以及检测显著因素水平之间的差异。通过基于成对差异的事后分析进行级别比较。
本文提出了一种新的约束回归方法，通过在单个自动化过程中收缩来同时实现这两个目标。这种收缩的形式能够通过将其影响设置为相等来瓦解因子内的水平，同时通过将整个因子归零来实现因子选择。使用这种方法还可以识别每个因素中的结构，因为级别可以自动折叠以形成组。与传统的成对比较方法不同，这些组必须是不重叠的，因此可以根据不同的水平子集来解释结果。所建议的过程具有oracle属性，因为它的渐近性能与预先知道确切结构一样好。仿真和实际数据示例表明了该方法的强大性能。

引用于33文件

MSC公司：

62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）
62J15型 配对和多重比较；多重测试
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

分组;多重比较;oracle属性;收缩，收缩;变量选择

软件：

奥斯卡;卡萨诺瓦;对
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.D.Bondell}和\textit{B.J.Reich}，《生物统计学》65，第1期，169--177（2009；Zbl 1159.62048）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Bautista，《基于聚类的均值分离方法》，《农业、生物和环境统计杂志》，第2页，179–（1997）·doi:10.2307/1400402
[2] 本杰米尼，《控制错误发现率：一种实用而有力的多重测试方法》，《皇家统计学会杂志》，B辑57，第289页–（1995）·Zbl 0809.62014号
[3] 贝萨格，贝叶斯图像恢复，及其在空间统计中的两个应用（讨论），《统计数学研究所年鉴》43第1页–（1991）·Zbl 0760.62029号 ·doi:10.1007/BF00116466
[4] Bondell，《OSCAR预测因子的同步回归收缩、变量选择和聚类》，《生物统计学》第64页，第115页–（2008年）·Zbl 1146.62051号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00843.x
[5] Calinski，通过同时测试在方差分析中的聚类方法，《生物统计学》41第39页–（1985）·doi:10.2307/2530641
[6] 克利夫兰，可视化数据（1993）
[7] 考克斯，《关于分组方法》，《斯堪的纳维亚统计杂志：理论与应用》，第9页，147–（1982）·Zbl 0493.62065号
[8] Fan，通过非洞穴惩罚似然的变量选择及其预言性质，《美国统计协会杂志》96第1348页–（2001）·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273
[9] 费希尔，《实验设计》（1971）
[10] Frank，一些化学计量学回归工具的统计观点，Technometrics 35 pp 109–（1993）·Zbl 0775.62288号 ·doi:10.2307/1269656
[11] Immer，《大麦品种适应性的统计测定》，《美国农学学会杂志》26页403–（1934）·doi:10.2134/agronj1934.00021962002600050008x
[12] Nobile，通过混合建模对析因实验进行贝叶斯分析，Biometrika 87 pp 15–（2000）·Zbl 0974.62061号 ·doi:10.1093/biomet/87.115
[13] Scott，《方差分析中分组均值的聚类分析方法》，《生物统计学》30 pp 507–（1974）·Zbl 0284.62044号 ·doi:10.2307/2529204
[14] 邵，线性模型选择的渐近理论，《中国统计》第7卷第221页–（1997）·Zbl 1003.62527号
[15] Storey，《错误发现率的直接方法》，《皇家统计学会杂志》，B辑，64页，479页–（2002）·Zbl 1090.62073号 ·doi:10.1111/1467-9868.00346
[16] Tibshirani，通过套索进行回归收缩和选择，《皇家统计学会杂志》，B辑58，第267页–（1996）·Zbl 0850.62538号
[17] Tibshirani，《通过融合套索的稀疏与平滑》，《皇家统计学会杂志》，B辑67第91页–（2005）·Zbl 1060.62049号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.00490.x
[18] Tukey，《方差分析中个体平均值的比较》，《生物统计学》第5页，99–（1949）·数字对象标识代码：10.2307/3001913
[19] Venables，《现代应用统计学与S》（2002年）·doi:10.1007/978-0-387-21706-2
[20] Wu，通过添加伪变量控制变量选择，《美国统计协会杂志》102第235页–（2007）·Zbl 1284.62242号 ·doi:10.1198/016214500000843
[21] 杨，AIC和BIC的优势可以分享吗？模型识别和回归估计之间的冲突，Biometrika 92 pp 937–（2005）·Zbl 1151.62301号 ·doi:10.1093/biomet/92.4937
[22] 袁，分组变量回归中的模型选择和估计，《皇家统计学会杂志》，B辑68，第49页–（2006）·Zbl 1141.62030号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x
[23] 邹，《自适应套索及其预言属性》，《美国统计协会期刊》第101页第1418页–（2006）·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.19198/016214506000000735
[24] 邹，通过弹性网进行正则化和变量选择，《皇家统计学会杂志》，B辑67第301页–（2005）·兹比尔1069.62054 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.005.x
[25] 邹，《关于套索的自由度》，《统计年鉴》第35卷第2173页–（2007年）·Zbl 1126.62061号 ·doi:10.1214/009053600700000127
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。