×

非线性期望下的动态规划原理和Hamilton-Jacobi-Bellman方程。 (英语) Zbl 1492.93199号

摘要:在本文中,我们研究了一个随机递归最优控制问题,其中值泛函由一个倒向随机微分方程(BSDE)的解定义\~ G-期望。在标准假设下,我们建立了这类BSDE的比较定理,并给出了一种新颖而简单的方法来获得动态规划原理。最后,我们证明了值函数是一类完全非线性HJB方程的唯一粘性解。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
49升12 最优控制和微分对策中的Hamilton-Jacobi方程
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] R.Buckdahn和Y.Hu,Hamilton-Jacobi-Bellman方程耦合系统的概率解释。J.进化。埃克。10 (2010) 529-549. ·Zbl 1239.35036号 ·doi:10.1007/s00028-010-0060-4
[2] R.Buckdahn和J.Li,Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs方程的随机微分对策和粘性解。SIAM J.控制优化。47(2008)444-475·Zbl 1157.93040号
[3] M.G.Crandall、H.Ishii和P.L.Lions,二阶偏微分方程粘度解的用户指南。牛市。阿默尔。数学。Soc.27(1992)1-67·Zbl 0755.35015号
[4] L.Denis,M.Hu和S.Peng,与次线性期望相关的函数空间和容量:G-Brown运动路径的应用。潜在分析。34 (2011) 139-161. ·Zbl 1225.60057号
[5] L.Denis和C.Martini,存在模型不确定性时未定权益定价的理论框架。附录申请。普罗巴伯。16 (2006) 827-852. ·Zbl 1142.91034号 ·doi:10.1214/1050516060000169
[6] L.Denis和K.Kervarec,非支配模型中模型不确定性下的最优投资。SIAM J.控制优化。51 (2013) 1803-1822. ·Zbl 1331.60076号
[7] N.El Karoui、S.Peng和M.C.Queez,《金融中的倒退随机微分方程》。数学。金融7(1997)1-71·Zbl 0884.90035号
[8] L.Epstein和S.Ji,连续时间中的模糊波动性、可能性和效用。数学杂志。经济。50 (2014) 269-282. ·Zbl 1284.91148号 ·doi:10.1016/j.jmateco.2013.09.005
[9] L.Epstein和S.Ji,连续时间内的模糊波动和资产定价。财务版次。螺柱26(2013)1740-1786。
[10] W.H.Fleming和H.M.Soner,受控马尔可夫过程和粘度解。施普林格(1992)·Zbl 1105.60005号
[11] M.Hu和S.Ji,G-Brown运动驱动的随机递归最优控制问题的动态规划原理。斯托克。过程。申请。127 (2017) 107-134. ·Zbl 1349.93406号
[12] 胡明明,季诗志,彭诗松,G-Brownian运动驱动的倒向随机微分方程。随机过程。申请。124 (2014) 759-784. ·Zbl 1300.60074号
[13] M.Hu、S.Ji、S.Peng和Y.Song,G-Brown运动驱动的BSDEs的比较定理、Feynman-Kac公式和Girsanov变换。随机过程。申请。124(2014)1170-1195·Zbl 1300.60075号
[14] 胡明明,季思嘉,薛雪霞,一类Hamilton-Jacobi-Bellman方程粘性解的存在唯一性。SIAM J.控制优化。57 (2019) 3911-3938. ·Zbl 1472.93196号
[15] 胡明明、彭绍平,关于G-期望的表示定理和G-布朗运动的路径。数学学报。申请。罪。英语。序列号。25 (2009) 539-546. ·Zbl 1190.60043号 ·doi:10.1007/s10255-008-8831-1
[16] 胡敏敏,王凤,郑国正,G-期望框架下的拟连续随机变量和过程,Stoch。过程。申请。126 (2016) 2367-2387. ·Zbl 1343.60037号
[17] J.Li和Q.Wei,完全耦合FBSDE的最优控制问题和Hamilton-Jacobi-Bellman方程的粘性解。SIAM J.控制优化。52 (2014) 1622-1662. ·兹比尔1295.93076
[18] A.Matoussi、D.Possamai和C.Zhou,具有2BSDEs的非支配模型中的鲁棒效用最大化。数学。《财务》25(2015)258-287·Zbl 1335.91067号 ·doi:10.1111/mafi.12031
[19] J.Ma、P.Protter和J.Yong,显式求解前向随机微分方程-四步方案。普罗巴伯。理论相关领域98(1994)339-359·Zbl 0794.60056号
[20] 马建华,杨建华,前向随机微分方程及其应用,等。数学笔记。斯普林格(1999)·Zbl 0927.60004号
[21] 彭思源,非线性期望与非线性马尔可夫链。下巴。安。数学。26B(2005)159-184·Zbl 1077.60045号 ·doi:10.1142/S0252959905000154
[22] 彭思源,G-期望,G-布朗运动及相关的伊藤型随机演算。随机分析与应用,Abel Symp。,第2卷,柏林施普林格出版社(2007)541-567·Zbl 1131.60057号
[23] 彭绍,多维G-Brownian运动及G-期望下的随机演算。随机过程。申请。118 (2008) 2223-2253. ·兹比尔1158.60023
[24] S.Peng,广义动态规划原理和Hamilton-Jacobi-Bellmen方程。斯托克。斯托克。报告38(1992)119-134·兹伯利0756.49015
[25] 彭思源,《倒向随机微分方程——随机优化理论和HJB方程的粘性解》,载于《随机分析专题》,主编:J.Yan、彭思源、方思源和吴立中。科学出版社,北京(1997)85-138。
[26] 彭硕,不确定性下的非线性期望与随机演算。斯普林格(2019)·Zbl 1427.60004号 ·doi:10.1007/978-3-662-59903-7
[27] T.Pham和J.Zhang,弱形式的两人零和博弈和路径依赖的Bellman-Isaacs方程。SIAM J.控制优化。52 (2014) 2090-2121. ·Zbl 1308.91029号
[28] H.M.Soner、N.Touzi和J.Zhang,二阶倒向SDE的适定性。普罗巴伯。理论相关领域153(2012)149-190·兹比尔1252.60056
[29] 唐思源,具有随机系数的一般线性二次最优随机控制的动态规划。SIAM J.控制优化。53 (2015) 1082-1106. ·Zbl 1312.93119号
[30] 吴志明,余志明,拟线性抛物型偏微分方程组与代数方程组的概率解释。随机过程。申请。124 (2014) 3921-3947. ·Zbl 1314.60135号
[31] J.Yong和X.Y.Zhou,《随机控制:哈密顿系统和HJB方程》。斯普林格(1999)·Zbl 0943.93002号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。