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(G)-布朗运动驱动的无限时域随机最优控制问题。 (英语) Zbl 1401.93224号

摘要:本文考虑了一个随机最优控制问题,其中成本函数是通过一个由G-布朗运动驱动的无限时域倒向随机微分方程来定义的。然后,我们研究了价值函数的规律,建立了动态规划原理。此外,我们证明了该值函数是相关Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs(HJBI)方程的唯一粘性解。

MSC公司:

93年20日 最优随机控制
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
35J60型 非线性椭圆方程
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
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参考文献:

[1] G.Barles,E.Chasseigne和C.Imbert,关于二阶椭圆积分微分方程的Dirichlet问题。印第安纳大学数学。J.57(2008)213-246·Zbl 1139.47057号 ·doi:10.1512/iumj.2008.57.3315
[2] P.Briand和Y.Hu,具有随机终止时间的BSDEs的稳定性和半线性椭圆偏微分方程的均匀化。J.功能。分析。155 (1998) 455-494 ·Zbl 0912.60081号 ·doi:10.1006/jfan.1997.3229
[3] R.Buckdahn和J.Li,Hamilton−Jacobi−Bellman−Isaacs方程的随机微分对策和粘性解。暹罗。J.控制。最佳方案。47(1) (2008) 444-475 ·Zbl 1157.93040号 ·doi:10.1137/060671954
[4] R.Buckdahn和T.Nie,带Dirichlet边界的广义Hamilton−Jacobi−Bellman方程和随机退出时间最优控制问题。暹罗。J.控制。最佳方案。54 (2016) 602-631 ·Zbl 1345.49035号 ·doi:10.1137/140998160
[5] Z.Chen和L.G.Epstein,连续时间内的模糊性、风险和资产回报。经济学70(2002)1403-1443·Zbl 1121.91359号 ·数字对象标识代码:10.1111/1468-0262.00337
[6] M.G.Crandall、H.Ishii和P.L.Lions,二阶偏微分方程粘度解的用户指南。美国公告。数学。《社会学》第27卷(1992年)1-67页·Zbl 0755.35015号 ·doi:10.1090/S0273-0979-1992-00266-5
[7] L.Denis,M.Hu和S.Peng,与次线性期望相关的函数空间和容量:对G-布朗运动路径的应用。潜在分析。34 (2011) 139-161 ·Zbl 1225.60057号 ·doi:10.1007/s11118-010-9185-x
[8] L.Denis和C.Martini,存在模型不确定性时未定权益定价的理论框架。附录。探针。16 (2006) 827-852 ·兹比尔1142.91034 ·doi:10.1214/1050516060000169
[9] 丹麦克朗。Denis和K.Kervarec,非支配模型中模型不确定性下的最优投资。暹罗。J.控制优化。51 (2013) 1803-1822 ·Zbl 1331.60076号 ·数字对象标识代码:10.1137/100782528
[10] L.G.Epstein和S.Ji,连续时间内的模糊波动和资产定价。财务版次。螺柱26(2013)1740-1786·doi:10.1093/rfs/hht018
[11] L.G.Epstein和S.Ji,连续时间中的模糊波动性、可能性和效用。数学杂志。经济50(2014)269-282·Zbl 1284.91148号 ·doi:10.1016/j.jmateco.2013.09.005
[12] W.H.Fleming和H.M.Soner,《控制马尔可夫过程和粘度解》。施普林格,纽约(1992)
[13] M.Fuhrman和Y.Hu,无限维无限视界BSDEs,具有连续驱动和应用。J.进化。埃克。6 (2006) 459-484 ·Zbl 1116.60032号 ·doi:10.1007/s00028-006-0263-x
[14] F.Gao,G-Brown运动驱动的随机微分方程的路径性质和同态流。斯托克。程序。申请。119(2009)3356-3382·Zbl 1176.60043号 ·doi:10.1016/j.spa.2009.05.010
[15] 胡明明,季诗志,G框架下随机递归最优控制问题的动态规划原理。程序。申请。127(2017)107-134·Zbl 1349.93406号 ·doi:10.1016/j.spa.2016.06.002
[16] 胡明明,季诗志,彭诗松,G-Brownian运动驱动的倒向随机微分方程。斯托克。程序。申请。124 (2014) 759-784 ·Zbl 1300.60074号 ·doi:10.1016/j.spa.2013.09.010
[17] M.Hu、S.Ji、S.Peng和Y.Song,G-Brown运动驱动的BSDEs的比较定理、Feynman-Kac公式和Girsanov变换。斯托奇。程序。申请。124 (2014) 1170-1195 ·Zbl 1300.60075号 ·doi:10.1016/j.spa.2013.10.009
[18] 胡敏敏,季思源,杨思源,G-期望框架下的随机递归最优控制问题。应用。数学。最佳方案。70 (2014) 253-278 ·Zbl 1308.93225号 ·doi:10.1007/s00245-014-9242-8
[19] 胡明明、彭绍平,关于G-期望的表示定理和G-布朗运动的路径。数学学报。申请。罪恶。英语。序列号。25 (2009) 539-546 ·Zbl 1190.60043号 ·doi:10.1007/s10255-008-8831-1
[20] 胡敏敏和王凤,G-Brown运动驱动的遍历BSDEs及其应用。预印本(2017)
[21] 胡敏敏,王凤,郑国正,G-期望框架下的拟连续随机变量和过程,Stoch。程序。申请。126 (2016) 2367-2387 ·Zbl 1343.60037号 ·doi:10.1016/j.spa.2016.02.003
[22] 胡彦宏和泰西托,关于无限视界和无限维椭圆偏微分方程。非线性差异。埃克。申请。14 (2007) 825-846 ·Zbl 1136.60038号 ·数字对象标识代码:10.1007/s00030-007-6029-5
[23] X.Li和S.Peng,停止时间和ItóS演算与G-Brown运动的关系。斯托克。程序。申请。121 (2011) 1492-1508 ·兹伯利1225.60088 ·doi:10.1016/j.spa.2011.03.009
[24] P.L.狮子,扩散过程的最优控制和Hamilton−Jacobi−Bellman方程。第2部分。Commun公司。部分差异。Equ.8(1983)1229-1276·兹比尔0716.49023 ·doi:10.1080/03605308308820301
[25] P.L.Lions和J.L.Menaldi,随机积分和Hamilton−Jacobi−Bellman方程的最优控制。I.SIAM J.控制优化。20 (1982) 58-81 ·Zbl 0478.93069号 ·数字对象标识代码:10.1137/032006
[26] P.L.Lions和J.L.Menaldi,随机积分和Hamilton−Jacobi−Bellman方程的最优控制。二、。SIAM J.控制优化。20(1982)82-95·Zbl 0478.93070号 ·doi:10.1137/0320007
[27] 马俊华,杨勇军,前向随机微分方程及其应用。勒克特。数学笔记。,施普林格1702(1999)·Zbl 0927.60004号
[28] A.Matoussi、D.Possamai和C.Zhou,具有2BSDEs的非支配模型中的鲁棒效用最大化。数学。财务25(2015)258-287·Zbl 1335.91067号 ·doi:10.1111/mafi.12031
[29] A.Neufeld和M.Nutz,Lévy过程的稳健效用最大化。数学。财务28(2018)82-105·Zbl 1403.91321号 ·doi:10.1111/mafi.12139
[30] T.Nguyen,Comportement en temps long deséquations de Hamilton−Jacobi dans des cas non-standards公司。雷恩大学一期博士论文(2016年)
[31] E.二阶半线性抛物型和椭圆偏微分方程组的Pardoux、倒向随机微分方程和粘性解。正在进行中。普罗巴伯。由L.Decreusefond、J.Gjerde、B.∅sendal和A.S.u stünel编辑。马萨诸塞州波士顿Birkhaüser Boston 42(1998)79-127·Zbl 0893.60036号
[32] S.Peng,广义动态规划原理和Hamilton−Jacobi−Bellmen方程。随机学随机报告38(1992)119-134·Zbl 0756.49015号 ·doi:10.1080/7442509208833749
[33] 彭绍,倒向随机微分方程及其在最优控制中的应用。申请。数学。Optimiz公司。27 (1993) 125-144 ·兹比尔0769.60054 ·doi:10.1007/BF01195978
[34] 彭绍,倒向随机微分方程——随机优化理论和HJB方程的粘性解。在《随机分析专题》中,由J.Yan、S.Peng、S.Fang和L.Wu编辑。北京科学出版社(1997)85-138
[35] 彭思源,G-期望,G-布朗运动及其相关的Itótype随机演算。随机分析和应用。阿贝尔交响乐团。柏林施普林格2号(2007)541-567·兹比尔1131.60057
[36] 彭绍,多维G-Brownian运动及G-期望下的随机演算。斯托克。程序。申请。118 (2008) 2223-2253 ·Zbl 1158.60023号 ·doi:10.1016/j.spa.2007.10.015
[37] 彭绍,不确定性下的非线性期望与随机演算。预印本(2010年)
[38] Z.Ren,完全非线性椭圆路径相关偏微分方程的粘度解。附录申请。普罗巴伯。26 (2016) 3381-3414 ·Zbl 1372.35386号 ·doi:10.1214/16-AAP1178
[39] 任志刚,头子,张杰,路径依赖型偏微分方程粘度解概述。随机分析与应用——以特里·莱昂斯(Terry Lyons)为荣,《施普林格数学与统计学报》100(2014)397-453·Zbl 1384.35042号
[40] M.Royer,具有由单调生成器驱动的随机终端时间的BSDE及其与PDE的链接。斯托克。斯托克。代表76(2004)281-307·Zbl 1055.60062号 ·doi:10.1080/10451120410001696270
[41] H.M.Soner,N.Touzi和J.Zhang,G-期望的鞅表示定理。斯托克。程序。申请。121 (2011) 265-287 ·Zbl 1228.60070号 ·doi:10.1016/j.spa.2010.10.006
[42] H.M.Soner、N.Touzi和J.Zhang,二阶倒向SDE的适定性。探针。理论相关领域153(2012)149-190·兹比尔1252.60056 ·doi:10.1007/s00440-011-0342-y
[43] Song,关于G-估计的一些性质及其在G-鞅分解中的应用。科学。中国数学。54 (2011) 287-300 ·Zbl 1225.60058号 ·doi:10.1007/s11425-010-4162-9
[44] R.Tevzadze、T.Toronjadze和T.Uzunashvili,系数指定错误的扩散市场模型的稳健效用最大化。《金融与随机》17(2013)535-563·兹比尔1270.91027 ·doi:10.1007/s00780-012-0199-7
[45] J.Yong和X.Zhou,《随机控制:哈密顿系统和HJB方程》。纽约施普林格出版社(1999年)·兹比尔0943.93002
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