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基于降阶建模的Navier-Stokes方程多目标最优控制方法。 (英语) Zbl 1415.76221号

摘要:在广泛的应用中,需要针对并发的、潜在的竞争目标对动态系统进行最优控制。这就产生了一个多目标最优控制问题,在这个问题中,不是计算单个最优解,而是必须近似最优折衷集,即所谓的Pareto集。当所考虑的问题由偏微分方程(PDE)描述时,就像流体流动的情况一样,计算成本迅速增加,使其直接处理变得不可行。降阶建模是一种非常流行的降低计算成本的方法,特别是在多查询环境中,如不确定性量化、参数估计或优化。在本文中,我们展示了如何将降阶建模与多目标最优控制技术相结合,以有效地解决受偏微分方程约束的多目标最优控制器问题。我们还考虑了一种全局的、无导数的优化方法作为一种局部的、基于梯度的方法,最优系统是以两种不同的方式导出的。对这两种方法的解的质量和计算工作量进行了比较,并以圆柱绕流和后向台阶流道绕流为例进行了说明。

MSC公司:

76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
35季度30 Navier-Stokes方程
49千20 偏微分方程问题的最优性条件
4.95亿 基于必要条件的数值方法
90C29型 多目标规划
93C20美元 偏微分方程控制/观测系统
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