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粗糙路径理论的新方向。2020年12月6日至12日举行的研讨会摘要(在线会议)。 (英语) Zbl 1473.00046号

摘要:粗糙路径理论是处理复杂随机系统中相互作用的一种新方法。它解决了重要的问题,并为Itócalculation提供了一种有效的确定性替代方法,而Itöcalculates本身就是20世纪数学的主要贡献。近年来,它的影响大幅增长:最显著的是,马丁·海勒(Martin Hairer)的菲尔兹奖获奖作品中关于规则结构的核心思想是粗糙路径思想,但在其他领域也有原创性和成功的应用。研讨会重点讨论了三个领域,这三个领域受到粗糙路径理论核心思想的强烈影响,在过去几年中,这三方面的活动相当活跃:数据科学应用、代数方面以及与随机分析的联系。

MSC公司:

00亿05 讲座摘要集
00B25型 杂项特定利益的会议记录
60-06 与概率论有关的会议、论文集等
60赫兹 随机分析
62年02月 一般非线性回归
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68T45型 机器视觉和场景理解
76M50型 均匀化在流体力学问题中的应用
80年第30季度 费曼积分与图;代数拓扑与代数几何的应用
第25页第13页 交换代数的应用(例如,统计、控制理论、优化等)
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全文: 内政部

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