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楚、巴;大卫·T·查韦斯（David T.Jacho-Chávez）。

\依赖数据的逆密度加权期望的（k）-最近邻估计。 （英语） Zbl 1419.62072号

经济。理论 28，第4期，769-803（2012）.
摘要：本文研究了用（k）-最近邻（k）-NN）方法估计未知密度反加权函数的期望值的问题。它建立了允许严格平稳时间序列数据的估计量的（sqrt T）-一致性和渐近正态性。还建立了所导出渐近方差的Bartlett估计的相合性。在独立随机抽样方案中，所提出的估计量也被证明是渐近半参数有效的。蒙特卡罗实验表明，该估计器在有限样本应用中表现良好。

引用于6文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
60克10 平稳随机过程
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Chu}和\textit{D.T.Jacho-Chávez}，经济。理论28，第4期，769--803（2012；Zbl 1419.62072）
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