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Payandeh Najafabadi，Amir T。;哈米德·哈塔米;玛丽亚姆·奥米迪·纳贾法巴迪

线性可信度公式的最大熵方法。 （英语） Zbl 1284.91261号

保险。数学。经济。 51，第1期，216-221（2012）.
摘要：第一作者[同上46，第2号，334–338（2010；Zbl 1231.91224号)]引入了一种新的技术，用精确的可信度形式近似Bayes估计。本文采用一种众所周知的强大的最大熵方法（MEM），将Payandeh Najafabadi的结果推广到一类线性可信度，只要索赔额是按照对数凹分布分布的。即，（i）它使用最大熵方法通过索赔额的线性组合来近似适当的Bayes估计量（关于平方误差或Linex损失函数以及一般递增和有界先验分布）；（ii）它确定，只要满足精确可信度（见下文）所需的条件，这种近似值就与精确可信度公式相一致。讨论了这种近似的一些性质。已申请农作物保险。

引用于4文件

理学硕士：

91B30型 风险理论，保险（MSC2010）
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

关键词：

线性可信度公式;贝叶斯估计量;均方误差技术;最大熵技术;面板数据;时间序列数据;作物保险

引文：

Zbl 1231.91224号

软件：

贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.T.Payandeh Najafabadi}等人，《保险》。数学。经济。51，第1号，216--221（2012；Zbl 1284.91261）
全文： 内政部

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