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黄成岱;刘恒;陈月芬;陈小平;宋芳

具有泄漏延迟和通信延迟的分数阶Bam神经网络的动力学。 （英语） Zbl 1487.34152号

分形 29，第3号，文章ID 2150073，14 p.（2021）.
摘要：本文深入研究了具有泄漏和通信延迟的分数阶双向联想记忆神经网络（FOBAMNN）的分支。首先，将泄漏延迟作为分岔参数来检测所提出的神经网络的分岔。很好地建立了泄漏延迟诱导分岔的结果。然后将通信延迟作为分岔参数，研究了所提出的FOBAMNN的分岔，并导出了稳定区间和分岔点。结果表明，如果选取较小的值，所设计的FOBAMNN具有优异的稳定性，而FOBAMNN出现分岔，最终导致性能恶化。此外，还研究了分数阶对分岔点的影响。认为适当的分数阶可以提高所开发的FOBAMNN的稳定性。最后，利用数值模拟来支持所发展的理论。

引用于7文件

MSC公司：

34K37号 分数阶导数泛函微分方程
34K18型 泛函微分方程的分岔理论
34千20 泛函微分方程的稳定性理论
34K13型 泛函微分方程的周期解
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

泄漏延迟;通信延迟;稳定性;霍普夫分岔;分数阶BAM神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Huang}等人，Fractals 29，No.3，文章ID 2150073，14 p.（2021；Zbl 1487.34152）
全文： 内政部

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