Wolfram金融平台中国

基于沃尔夫拉姆（Wolfram）、Wolfram金融平台扩展了与彭博和路透社接口、区块链和数据链的连接性，以及机器学习和优化的性能。

财务平台的主要新功能包括：

全新的金融数据接口

对彭博数据美国石油学会和路透社数据的全新支持，访问更丰富的彭博桌面连接和 Wolfram|Alpha公司数据，从而让用户瞬时访问可计算的世界金融数据。

通过新的神经网络层和多通用分组培训扩展了机器学习功能。由深度学习技术支持的新功能包括用于自动异常检测和合成高维数据中缺失值的工具。

读取、编写和分析常见区块链技术的数据，并提供完整的加密支持，以便与分布式账本和智能合约完全集成。

新的数据连接工具可自动连接到关系数据库和 SPARQL，沃尔夫拉姆知识库实体系统完全集成。更快的电子表格和 CSV公司导入，现在支持超过 225欧元沃尔夫拉姆语言的新功能：关系数据库连接»
沃尔夫拉姆语言的新功能：RDF和SPARQL»
文档：使用关系数据库»
文档：图存储概述»

从本机 Python Wolfram金融平台技术堆栈，以便更轻松地集成到现有代码库中。

新的基于有限责任公司的编译器技术允许您编写更快的沃尔夫拉姆语言代码并编译到外部库。

使用其他自然语言处理工具分析更多非传统和非结构化数据源。提取事实和语义特征，回答问题并对内容进行分类。

财务平台现有的本地和全局约束优化功能套件已通过快速而强大的凸优化问题算法进行了扩展。

新的有限元方法解决了广泛的非线性偏微分方程。

财务平台包含了一系列各类工具，用于处理复杂模型的幂级数近似，这些模型对于纯符号计算而言非常困难，为您提供比数值计算所能提供的更具描述性和适用性的输出。

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