Wolfram金融平台의 새로운 기능

沃尔夫拉姆를 기반으로하는 Wolfram金融平台彭博社路透社피드, 블록체인 및 데이터베이스에 대한 연결을 확장하였으며, 기계 학습 및 최적화 기능의 확장을 이루었습니다.

财务平台의 주요 신기능:

새로운 금융 데이터 정보

彭博社API路透社데이터에 대한 새로운 지원과 함께 彭博社데스크톱 연결 및 Wolfram|Alpha公司데이터에 대한 보다 풍부한 접근으로 세계 금융 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.

새로운 신경망 레이어 및 다중 通用分组교육으로 기계 학습 기능이 확장되었습니다. 심층 학습 기술을 기반으로하는 새로운 기능은 자동화된 이상 탐지 및 고차원 데이터의 누락값 합성을 위한 도구가 포함되어있습니다.

분산원장 및 스마트 계약과의 완벽한 통합을 위한 암호화 지원을 통해 공통 블록체인 기술에 대한 데이터를 읽고, 쓰고 분석합니다.

새로운 데이터 연결 도구는 Wolfram知识库엔티티 시스템과의 완벽한 통합을 통해 관계형 데이터베이스 및 SPARQL公司엔드 포인트에 대한 연결을 자동화합니다. 더 빨라진 스프레드시트 및 CSV公司가져오기, 그리고 225가지 이상의 데이터 형식을 지원합니다.

기존 코드 기반에 쉽게 통합 할 수 있도록 네이티브 파이썬 코드에서 전체 Wolfram金融平台술택접근합。

새로운 有限责任公司기반 컴파일러 기술을 사용하면 더 빠르게 沃尔夫拉姆언어 코드를 작성하고 외부 라이브러리로 컴파일할 수 있습니다.

자연어 처리를 위한 추가 도구를 사용하여 전통적이지 않고 구조화되지 않은 데이터 소스를 더 자세히 분석합니다. 사실을 추출하고 의미론적 기능을 추출하며, 질문에 답하고, 내용을 분류합니다.

财务平台의 기존 로컬 및 전역 제약 최적화 기능은 볼록 최적화 문제에 대한 빠르고 강력한 알고리즘으로 확장되었습니다.

새로운 유한 요소법은 광범위한 비선형 편미분 방정식을 해결합니다.

财务平台은 순수 기호식 컴퓨팅으로 해결하기 힘든 복잡한 모델의 멱급수 근사법 사용을 위한 다양한 도구가 포함되어 있어 수치 계산이 제공할 수있는 것보다 더욱 설명적이고 적용 가능한 출력을 제공합니다.