AutoSlim汽车 swMATH ID: 42542 软件作者： 余佳慧、黄托马斯 描述： AutoSlim：面向一快照体系结构的频道编号搜索。我们研究如何在神经网络中设置信道数，以在资源受限（例如FLOP、延迟、内存占用或模型大小）的情况下实现更好的准确性。提出了一种简单的一次性解决方案，名为AutoSlim。我们不是训练许多网络样本和使用强化学习进行搜索，而是训练单个可精简网络来近似不同信道配置的网络精度。然后，我们对训练好的可精简模型进行迭代评估，并贪婪地以最小的精度下降来精简层。通过这个单通道，我们可以获得不同资源约束下的优化信道配置。我们对MobileNet v1、MobileNetv2、ResNet-50和RL-searched MNasNet在ImageNet分类上进行了实验。我们展示了其默认通道配置的显著改进。我们还获得了比最近的通道修剪方法和神经结构搜索方法更好的准确性。值得注意的是，通过设置优化的频道数，我们的305M FLOP AutoSlim-MobileNet-v2达到了74.2 主页： https://arxiv.org/abs/1903.11728 源代码： https://github.com/JiahuiYu/slimmable_networks网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： T2T-ViT型;FBNetV2型;MnasNet公司;用餐;MobileNetV2手机;深度架构师;新加坡存托凭证;DARTS公司;自动深度实验室;TransGAN公司;TransReID公司;ImageNet公司;FairNAS公司;雷纳斯;自动成型器;ProxylessNAS公司;移动网络;CIFAR公司;蟒蛇;BossNAS公司 引用于： 0个文档