MPGOS公司 swMATH ID: 37677 软件作者： 费伦茨·赫格德·吕斯 描述： MPGOS程序包：使用GPU集成大量独立ODE系统期间的挑战和解决方案。介绍了使用大规模并行图形处理单元（GPU）体系结构集成大量独立常微分方程（ODE）过程中的挑战和高效求解技术。主要困难之一是通过主机（CPU）和设备（GPU）之间的PCI-E总线将频繁需要的内存事务最小化，例如，在计算Lyapunov指数、绕组数或最大响应图期间。第二个困难是通过利用GPU体系结构的内存层次结构来最小化缓慢的全局内存事务和内存使用。最后，一个好的GPU解算器必须有效地处理ODE系统的可能异步特性；例如，事件检测发生在不同的时间实例上，或处理不同ODE系统所需的时间步长中的数量级差异。程序包MPGOS（用C++和CUDA C软件环境编写）可以通过添加用户定义的函数来轻松解决上述问题，这些函数必须以与系统右侧类似的方式实现；通过定义独立ODE系统所有实例通用的共享参数的可能性；通过用户可编程参数，仅存储轨迹的所需属性；通过一个简单的方法，可以重叠GPU和CPU计算。本文重点对程序包的实现策略进行了详细描述。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pi/S1007570421000435 关键词： 常微分方程;非线性系统;GPU编程;大规模并行体系结构 相关软件： github;金苏达;CUDA公司;日晷;Matlab语言;代码113;代码23;奥德15;开放运算语言;奥丁;代码23;代码45;NeuralPDE.jl公司;微分方程.jl;MATLAB ODE套件;ODEPACK代码包;VexCL公司;推力;开放式多媒体接口;CuArrays.jl公司 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 MPGOS程序包：使用GPU集成大量独立ODE系统期间的挑战和解决方案。 兹比尔1464.65004费伦茨·赫格德·吕斯 2021 全部的 前5名19位作者引用 三 费伦茨·赫格德·吕斯 1 阿隆，迈尔斯 1 乔治·巴巴斯塔斯 1 蒂姆·贝萨德 1 理查德·布拉茨。 1 瓦伦丁·丘拉维 1 艾伦·斯图亚特·爱德曼 1 亚当·格拉赫。 1 健身房，蒂姆 1 Krähling，P。 1 沃纳·劳特伯恩 1 马英波 1 罗伯特·梅廷 1 达尼尔·A·纳吉。 1 乌尔里奇·帕里茨 1 兰伯特·普拉维茨 1 克里斯托弗·拉卡卡斯 1 普拉基特·斯里苏玛 1 乌特卡什 3篇连载文章中引用 2 非线性科学与数值模拟中的通信 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 混乱 在3个字段中引用 三 数值分析（65-XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 按年份列出的引文