纽拉普德。jl

纽拉普德。jl是一个求解程序包,它包括使用科学机器学习(SciML)技术的偏微分方程的神经网络解算器,如物理信息神经网络(PINNs)和深层BSDE解算器。该软件包利用深度神经网络和神经随机微分方程求解高维偏微分方程,与经典方法相比,成本大大降低,通用性大大提高。


zbMATH中的参考文献(参考文献33条)

显示第1到第20个结果,共33个。
按年份排序(引用)
  1. 安托尼娜,米克尔;查蒂尔,菲利普;Murua,Ander:(N)体问题的Majorant级数(2022)
  2. 张红;康斯坦丁斯库,埃米尔M。;Smith,Barry F.:\texttpetsctsadjoint:一阶和二阶灵敏度分析的离散伴随ODE解算器(2022)
  3. 但以理,阿尔维斯塔德;拉森,拉斯穆斯;Rothkopf,Alexander:实时复杂Langevin的稳定解算器(2021)
  4. 布朗宁,亚历山大P。;麦克拉伦,奥利弗J。;布恩斯利,帕斯卡尔R。;拉纳罗,马修;艾伦比,马克C。;伍德拉夫,玛丽亚A。;Simpson,Matthew J.:薄3D打印支架中组织生长的基于模型的数据分析(2021年)
  5. 取消,埃里克;弗曼尼安·坎默尔,克洛蒂尔德;莱维特,安托万;Siraj Dine,Sami:周期晶体中的相干电子输运(2021)
  6. 汉维加,玛丽亚;厄夫纳,菲利普;托洛,戴维德:DeC和ADER:相似性、差异性和统一框架(2021)
  7. Hegedűs,Fence:程序包MPGOS:使用GPU集成大量独立ODE系统的挑战和解决方案(2021)
  8. Kulyabov,D.S。;科罗尔科娃,A.V.:计算机代数在朱莉娅(2021)
  9. 林德纳,迈克尔;林肯,卢卡斯;德劳什克,芬贾;考伦,茱莉亚M。;乌弗尔,汉斯;普利茨奇,安东;网络动力学。jl——Julia(2021)中复杂网络的合成与模拟
  10. 洛佩斯,奥斯卡;奥利亚加,杰拉多;Sánchez,Alejandra:短期利率的马尔可夫调制跳跃扩散模型:零息票债券的定价和凸性调整(2021)
  11. 拉诺查,亨德里克;德鲁纳,曼努埃尔·奎扎达;Ketcheson,David I.:非线性色散波方程数值解的时间误差增长率(2021)
  12. 拉诺查,亨德里克;米索塔基斯,迪米特里奥斯;Ketcheson,David I.:色散波方程的一大类保守数值方法(2021)
  13. 罗施,伊丽莎白;克里斯托弗·拉克考克斯;Stumpf,Michael P.H.:基于配置的神经常微分方程训练(2021)
  14. 辛哈,尼尔维克;赫克曼,C.J。;杨媛:缓慢激活外向膜电流在神经元中产生输入输出亚谐波交叉频率耦合(2021)
  15. 斯奈德,约旦;卡拉汉,贾里德·L。;布伦顿,史蒂文L。;Kutz,J.Nathan:使用Langevin回归对具有有限尺寸效应的粗粒度动力学的数据驱动随机建模(2021年)
  16. 周,鲍勃;纽斯默,斯科特L。;哈蒙,卢克J。;Krone,Stephen M.:进化生态学的白噪声方法(2021)
  17. 彭伟,张军,周伟恩,赵晓宇,姚文瑶,陈晓倩:IDRLnet:一个物理信息神经网络库(2021)阿尔十四
  18. 安托尼娜,米克尔;查蒂尔,菲利普;马卡扎加,约瑟巴;Murua,Ander:引力(N)-体问题的全球时间重整化(2020)
  19. 巴克尔,图菲克;伯纳德,伯纳德;波尔丁,洛伊奇;Rouot,Jérémy:Pontryagin型条件对功能性电刺激的最佳肌力反应(2020)
  20. 哈勒,乔治;丹尼尔,卡拉施;科格尔鲍尔,弗洛里安:可压缩流中扩散标量传输的障碍(2020)