塞夫隆 swMATH ID: 41928 软件作者： Jeyasothy，A。；Sundaram，S。；新泽西州Sundararajan。 描述： SEFRON：一种新的突触神经元模型，具有用于模式分类的时变突触效能函数。本文提出了一种新的时变长期Synaptic Function-based leak-integrate-and-fire neuRON模型SEFRON及其用于模式分类问题的监督学习规则。时变突触效能函数由位于不同时间的调幅高斯分布函数之和表示。对于给定的模式，SEFRON的学习规则通过最小化一个新的误差函数来确定所选突触前放电时间权值幅度的变化，该误差函数反映了期望的突触后放电时间与实际的突触放电时间之间的差异。与根据生理需要在兴奋性和抑制性突触后电位之间切换的生物神经元中观察到的γ-氨基丁酸酸切换现象类似，本文提出的时变突触模型允许突触效能（重量）以连续的方式切换符号。SEFRON的计算能力和功能首先使用二进制模式分类问题进行说明。使用UCI机器学习库中的四个基准数据集，还对单个SEFRON分类器与其他峰值神经网络（SNN）的性能进行了详细比较。结果清楚地表明，与其他具有多层和多个神经元的SNN相比，单个SEFRON具有相似的泛化性能。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/8472924 源代码： https://github.com/Zhang Zhaomin/SEFRON_python网址 相关软件： SNN工具箱;胸罩;MobileNetV2手机;移动网络;布瑞恩;github;TensorFlow公司;Matlab公司 引用于： 0个文档