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MSMA公司

swMATH ID: 44262
软件作者: 邓凌云;刘三阳
描述: 一种用于全局优化和工程设计问题的多策略改进的泥模算法。在将元启发式算法(MA)应用于复杂优化问题求解中,平衡开发和探索以获得问题的良好近最优解具有重要意义。因此,在本研究中,为了平衡传统MA的开发和探索特性,引入了一种称为MSMA的多策略改进黏菌算法。在MSMA中,开发了一个新的搜索方程,以实现开发和探索之间的权衡。然后利用动态随机搜索技术作为局部搜索引擎,以提高算法的搜索效率。最后,设计了自适应变异概率以避免早熟收敛。使用28个基准函数和几个实际工程问题(如焊接梁设计、压力容器设计、拉伸/压缩弹簧设计和无人机路径规划)对MSMA进行评估。基于30次独立运行的仿真结果表明,根据选定的性能指标(如平均值和标准偏差),该方法比文献中的其他最新技术更有效、更稳健。MSMA的源代码可在https://github.com/denglingyun123/Multi-strategy-improved-sline-mould-algorithm.
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S04578225220720204
源代码:  https://github.com/denglingyun123/Multi-strategy-improved-sline-mould-algorithm
依赖项: Matlab语言
关键词: 改进的泥模算法;动态随机搜索技术;自适应变异概率;基准;工程优化
相关软件: 安全保障局;AOA公司;全球野生动物组织;GSA公司;CMA-ES公司;蜂蜜獾算法;MOMPA公司;美国心脏协会;世界癌症协会;公共管理硕士;GEPSO公司
引用于: 2文件

按年份列出的引文