世界煤炭协会

水循环算法:详细的标准代码。受水循环过程和河流流向海洋的观测启发,最近提出了一种基于种群的元启发式算法,即水循环算法(WCA)。近年来,出现了越来越多的WCA应用程序,并将其应用于不同的优化领域。本文为WCA提供了详细的开源代码,并在解决优化问题方面展示了其性能和效率。WCA有一个有趣而简单的概念,本文旨在使用它的源代码来逐步解释它所遵循的过程。


zbMATH中的参考文献(参考文献29条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 阿齐兹,马赫迪:原子轨道搜索:一种新的元启发式算法(2021)
  2. 周惟生;trunong,Dinh-Nhat:一个新的元启发式优化器,灵感来自海洋中水母的行为(2021)
  3. Tenreiro Machado,美国。;阿贝迪·帕内科拉,赛义德·梅赫迪;Alfi,Alireza:复序粒子群优化(2021)
  4. 乌斯顿,丹尼斯;卡巴斯塞尔达尔;Toktas,Abdurrahim:通过基于Pareto的bat算法对工程设计问题进行多目标优化(2021)
  5. 严哲平;张晋中;曾、嘉;唐嘉陵:自然启发的方法:一种用于全局优化的增强whale优化算法(2021)
  6. 佐瓦切、贾法尔;本·阿卜杜拉齐兹,福阿德;莱夫基尔,米拉;Chalabi,Nour El Houda:多目标优化问题的导向飞蛾火焰优化程序(2021)
  7. 沙汉、桑迪普·辛格;Kotecha,Prakash:使用新的计算智能算法的石化工业单级生产计划(2020年)
  8. 蒋瑞叶;杨明;王松岩;赵涛:一种改进的whale优化算法与军队规划和战略调整(2020)
  9. 哈利尔普拉扎里,索希尔;米尔扎德,阿博尔法兹;韦伯,格哈德·威廉;Pasandideh,Seyed Hamid Reza:带不完善项和返工过程的约束多产品经济产量的鲁棒模糊方法(2020)
  10. 科马达特,雷米娅;Kotecha,Prakash:使用计算智能算法在不同并行机上调度作业(2020)
  11. 库斯图语,米贾特语;Ben,Niu:基于agent建模的细菌觅食框架(2020)
  12. 刘景森;邢玉豪;马一香;Li,Yu:基于多重自适应约束策略的重力搜索算法(2020)
  13. 罗建平;黄雄文;杨云;李夏;王振坤;冯继强:基于指示向量和方向向量的多目标粒子群优化算法(2020)
  14. 屈赤文;何伟;彭湘妮;彭晓宁:基于信息交换的Harris-Hawks优化(2020)
  15. 巴巴扬,纳雷克;Tahani,Mojtaba:团队安排启发式算法(TAHA):理论与应用(2019)
  16. Łapa,Krystian:使用多目标性能指标对基于群体的多目标算法进行元优化(2019年)
  17. 罗启芳;杨晓;周永泉:自然启发的方法:一种用于全局优化的改进的蛾群算法(2019)
  18. 吴建明;Tran,Trung-Hieu:求解二次分配问题的局部搜索并行水流算法(2019)
  19. 阿里,贾维德;赛义德,穆罕默德;拉菲克,穆罕默德;Iqbal,Shaukat:计算机网络中病毒传播非线性模型的数值处理:创新的进化Padé近似方案(2018)
  20. 卞、陈彤;尹国栋;徐立伟;张宁:独立自主交叉口管理的虚拟带算法(2018)