D2MOPSO公司 swMATH ID: 9958 软件作者： 努拉·穆巴耶德；安德烈·彼得罗夫斯基；麦考尔 描述： D2 MOPSO：基于分解和优势的多目标粒子群优化算法。D2 MOPSO是一种多目标粒子群优化算法，它将优势概念与分解方法相结合。虽然分解通过将多目标问题重写为一组聚合问题来简化多目标问题，但由于使用聚合值作为标准的领导者选择过程，在粒子群优化框架内同时解决这些问题可能会导致过早收敛。优势在建立领导者档案中起着重要作用，使选定的领导者能够覆盖密度较小的区域，避免局部最优，从而形成更多样化的近似帕累托前沿。10个标准MOP的结果表明，D2 MOPSO优于两种最先进的基于分解的进化方法。 主页： http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-29124-1_7 相关软件： MOEA/D公司;j金属;SPEA2公司;WBMOAIS公司;深渊;需求;SMPSO公司 引用于： 4文件 全部的 前5名11位作者引用 2 陈建勇 2 林秋珍 2 明，钟 1 努拉Al Moubayed 1 杜志华 1 黄培植 1 李建强 1 米夏拉克，克日什托夫·彼得尔 1 安德烈·彼得罗夫斯基 1 于建平 1 朱庆玲 3篇连载文章中引用 1 计算机与运筹学 1 欧洲运筹学杂志 1 计算优化及其应用 在1个字段中引用 4 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文