Pi4U接口 swMATH ID: 18320 软件作者： Hadjidoukas，体育。；Angelikopoulos，P。；Papadimitriou，C。；库穆塔科斯，P。 描述： Pi4U：用于复杂模型的贝叶斯不确定性量化的高性能计算框架。我们提出了Pi4U，这是一个可扩展框架，用于复杂且计算要求高的物理模型的非侵入式贝叶斯不确定性量化和传播（UQ+P），可以利用大规模并行计算机架构。该框架结合了拉普拉斯渐近近似和随机算法，以及异构集群的分布式数值微分和基于任务的并行性。采样基于过渡马尔可夫链蒙特卡罗（TMCMC）算法及其变体。通过协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）来处理与渐近近似相关的优化任务。一种改进的子集模拟方法被用于罕见事件的后验可靠性测量。该框架支持基于自适应负载平衡库的多个物理模型评估的调度，并显示出良好的可扩展性。除了软件框架之外，我们还提供了贝叶斯工具应用于计算要求高的物理模型时的适用性和效率指南。通过分子动力学、结构动力学和颗粒流的应用，展示了理论和计算的发展。 主页： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999114008134 关键词： 不确定性量化;并行计算;分布式计算;贝叶斯推断;可靠性 相关软件： CMA-ES公司;ABC-SubSim公司;TORC公司;PSUADE公司;奎索;达科塔;车灯;雷克斯FF;UMAP公司;t-SNE公司;IMPALA公司;muq（多功能）;车身控制模块;github;赌博;APT-MCM公司;米尔霍;阿佛罗斯;科拉利语;UQpy公司 引用于： 10文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 \（\Pi\）4U：用于复杂模型的贝叶斯不确定性量化的高性能计算框架。 Zbl 1352.65009号哈吉杜卡斯，体育。;Angelikopoulos，P。;帕帕迪米特里奥，C。;库穆塔科斯，P。 2015 全部的 前5名被36位作者引用 4 Petros D.库穆塔科斯。 三 Hadjidoukas，Panagiotis E。 2 Angelikopoulos，泛神经炎 2 乔治·阿拉姆帕齐斯 2 凯伦·拉尔森 2 阿纳斯塔西奥斯·马扎维诺斯 2 丹尼尔·瓦尔切利 1 奥利，马克·麦克 1 琼·拜赫斯 1 沃尔夫冈·贝茨 1 程洪阳 1 Economides，雅典娜·E。 1 费雷尔，阿勒克斯 1 约翰·吉列米诺特 1 大卫·埃雷罗·佩雷斯 1 彼得·卡纳科夫 1 卡瓦拉里斯、尼科斯·伊奥尼丝 1 斯特凡·勒丁 1 瓦妮莎·曼格纳尼莫 1 塞尔吉奥·马丁。 1 杰苏斯·马丁内斯·弗鲁托斯 1 萨拉·奥尔森。 1 弗明·奥特罗 1 科斯塔斯·帕帕迪米特里奥 1 艾森·帕皮奥安诺 1 乌苏拉·拉斯托弗 1 罗伯茨，杰森·A。 1 Takayuki Shuku 1 丹尼尔·斯特劳布 1 什奎斯，乔纳斯 1 帕梅拉·坦彭 1 克劳斯·托尼 1 费边·沃梅林格 1 史蒂芬·吴 1 卢卡斯·扎戈斯 1 张浩 5篇连载文章中引用 4 应用力学与工程中的计算机方法 2 计算物理杂志 2 SIAM科学计算杂志 1 数学生物学通报 1 理论生物学杂志 全部的 前5名在9个字段中引用 6 统计学（62-XX） 5 可变形固体力学（74-XX） 4 数值分析（65-XX） 三 流体力学（76-XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文