×

FunCC公司

swMATH ID: 40495
软件作者: 玛尔塔·加尔瓦尼;阿戈斯蒂诺·托蒂;亚历山德拉·梅纳福格里奥(Alessandra Menafoglio);西蒙·万提尼
描述: FunCC:一种新的用于具有错位的函数数据的双聚类算法。本文考虑了最近在文献中讨论的双聚类函数数据问题。给出了理想函数双聚类的定义,并提出了一种新的双聚类方法,称为functional Cheng and Church(FunCC)。该算法通过非参数确定性迭代过程,在矩阵结构中自然排序的一组函数中搜索非重叠和非穷举的双簇。此外,还考虑了数据可能存在的偏差,这是处理函数时的常见问题。因此,对FunCC算法进行了扩展,以获得能够联合双聚类和对齐曲线的模型。进行了不同的模拟研究,以显示所引入方法的潜力,并将其与最先进的方法进行比较。该模型还应用于一个实际案例研究,以发现自行车共享系统的时空模式。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/FunCC/index.html
源代码:  https://github.com/cran/FunCC
依赖项: R(右)
关键词: 双聚类;群集;功能数据;曲线对齐;流动性;自行车共享系统
相关软件: 野味;ElemStatLearn(电子状态学习);群集查找;数据集ICR;funLBM公司;科塞克;fda(右)
引用于: 3文件

按年份列出的引文