zbMATH中的参考文献（参考 289篇文章 参考，1标准件)

1. Brentnall，Adam R.；Cuzick，Jack:乳腺癌风险模型及其验证（2020）
2. Caro，Eduardo；Juan，Jesús；Cara，Javier：短期电力负荷预测的周期相关模型（2020年）
3. Lee，Gee Y.；Manski，Scott；Maiti，Tapabrata:单词嵌入模型的精算应用（2020）
4. Lin，X.Sheldon；Yang，Shuai:具有多个基础资产的大型可变年金投资组合的有效动态对冲（2020）
5. 李哲源；伍德，西蒙N.：具有离散协变量的大型广义线性模型的更快模型矩阵叉积（2020）
6. Marra，Giampiero；Radice，Rosalba:基于Copula链接的右删失事件时间数据的加性模型（2020年）
7. Martínez Hernández，以色列；Genton，Marc G.：复杂和空间相关功能数据的最新发展（2020年）
8. Miller，David L.；Glennie，Richard；Seaton，Andrew E.：理解随机偏微分方程平滑方法（2020）
9. 村上大辅；格里菲斯，丹尼尔A.：大空间数据的无记忆空间加性混合建模（2020）
10. Otneim，Håkon；Jullum，Martin；Tjøtheim，Dag:Pairwise local Fisher和Naivey Bayes：改进两个标准判别法（2020年）
11. Puth，Marie Therese；Tutz，Gerhard；Heim，Nils；Münster，Eva；Schmid，Matthias；Berger，Moritz:离散时间-事件模型中时变系数的基于树的建模（2020年）
12. Razen，Alexander；Lang，Stefan：贝叶斯分布回归模型中的随机标度因子及其在房地产数据中的应用（2020）
13. Reiss，Philip T.；Xu，Meng:张量积样条和函数主成分（2020）
14. Schomaker，Michael；Heumann，Christian:何时何地不使用最优模型平均（2020）
15. Spiegel，Elmar；Kneib，Thomas；Otto Sobotka，Fabian:时空预期回归模型（2020年）
16. 孙金辉；杜，庞；苗，洪宇；梁，华：单一和混合类型数据的稳健特征筛选程序（2020年）
17. 王海旭；曹继国：估计时变有向神经网络（2020）
18. Wood，Simon N.：广义加性模型及其扩展的推理与计算（2020）
19. Wood，Simon N.：关于“用广义加性模型及其扩展进行推理和计算”的反驳（2020）
20. 张晓科；钟启贤；王珍玲：纵向协变量变系数加性模型的新方法（2020）