加迈尔

R包gamair:“GAMs:R简介”的数据。“广义可加模型:R导论”一书中使用的数据集和脚本,Wood(2006)CRC:本书的目的是全面介绍线性、广义线性、广义可加性和混合模型。此外,这本书包含了统计方法的理论基础的解释和统计建模的材料在R。这本书的写作是容易获得的,作者使用了一个相当顺利的方式,即使在先进的统计概念的情况下。这本书的目的是作为一个文本,从过去两年的本科数学/统计课程以上的学生和研究人员。先决条件是一门诚实的概率统计课程。最后,让我们注意到这本书包含了一些实例来说明理论和相应的练习。附录专门讨论一些矩阵代数。


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  1. 艾伯哈德,威廉H。;坎托尼,伊娃;玛拉,詹皮耶罗;Radice,Rosalba:位置、比例和形状的广义加性模型的稳健拟合(2021)
  2. 卡斯特罗卡米洛,丹尼拉;玛拉,琳达;托马斯奥普茨:极端热点推断的贝叶斯时空间隙填充:红海表面温度的应用(2021)
  3. 德夫里恩特,桑德;安东尼奥,凯特伦;雷恩肯斯,汤姆;Verbelen,Roel:具有多类型正则化特征建模的稀疏回归(2021)
  4. 多德,埃伦古尔;福斯特,乔纳森J。;比亚克,雅库布;Smith,Peter W.F.:使用混合参数/半参数年龄段队列模型对死亡率改善的随机建模和预测(2021年)
  5. 格雷萨尼,奥斯瓦尔多;Lambert,Philippe:基于P样条的广义加性模型中快速贝叶斯推理的拉普拉斯近似(2021)
  6. 卡洛格里迪斯,约安尼斯;Van Aelst,Stefan:(M)-带辅助尺度估计的惩罚样条函数(2021)
  7. 马查多,罗布森·J·M。;范登豪特,阿多;Marra,Giampiero:区间删失数据多状态模型中的惩罚最大似然估计(2021)
  8. 玛拉,詹皮耶罗;法科梅尼,阿莱西奥;Radice,Rosalba:基于链接的生存加性模型在混合审查下评估医院获得性感染的风险(2021)
  9. 阿库,丹尼斯;多库安邦萨,夸贝纳;Howard,Nathaniel K:基于马尔可夫调制树的汽车保险风险保费定价梯度提升模型(2020)
  10. 布伦特纳尔,亚当R。;杰克·卡齐克:乳腺癌的风险模型及其验证(2020)
  11. 卡罗,爱德华多;胡安,杰斯;Cara,Javier:短期电力负荷预测的周期相关模型(2020)
  12. 李,天哪。;曼斯基,斯科特;Maiti,Tapabrata:单词嵌入模型的精算应用(2020)
  13. 林X谢尔顿;杨帅:具有多重基础资产的大型可变年金投资组合的有效动态对冲(2020)
  14. 李哲源;Wood,Simon N.:具有离散化协变量的大型广义线性模型的更快模型矩阵交叉积(2020)
  15. 吉姆皮罗;Radice,Rosalba:右删失事件时间数据的基于Copula链接的加法模型(2020)
  16. 马丁内斯埃尔南德斯,以色列;Genton,Marc G.:复杂和空间相关功能数据的最新发展(2020年)
  17. 米勒,大卫L。;格兰尼,理查德;Seaton,Andrew E.:理解随机偏微分方程平滑方法(2020)
  18. 村上春树、大介;Griffith,Daniel A:大空间数据的无记忆空间加性混合建模(2020)
  19. 奥特奈姆,Håkon;朱勒姆,马丁;Tjøtheim,Dag:Pairwise local Fisher and Naivey Bayes:改进两个标准判别法(2020年)
  20. 普思,玛丽·特蕾丝;图兹,格哈德;你好,尼尔斯;明斯特,伊娃;施密德,马提亚斯;Berger,Moritz:离散时间到事件模型中时变系数的基于树的建模(2020)

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