Rc火炬 swMATH ID: 42841 软件作者： 海登·乔伊（Hayden Joy）、马里奥斯·马修基斯（Marios Mattheakis）、帕夫洛斯·普罗托帕帕斯（Pavlos Protopapas） 描述： RcTorch：具有自动超参数优化功能的PyTorch油藏计算软件包。水库计算机（RC）是所有神经网络中训练速度最快的计算机之一，尤其是与其他递归神经网络相比。RC具有这一优势，同时仍能非常好地处理顺序数据。然而，由于模型对超参数（HP）的敏感性，RC的采用落后于其他神经网络模型。文献中缺少自动调整这些参数的现代统一软件包。手动调整这些数字非常困难，并且传统网格搜索方法的成本随着所考虑的HP数量呈指数级增长，这阻碍了RC的使用，并限制了可以设计的RC模型的复杂性。我们通过引入RcTorch来解决这些问题，这是一个基于PyTorch的RC神经网络包，具有自动HP调整功能。在此，我们通过使用RcTorch来预测受不同力作用的从动摆的复杂动力学，证明了RcTorch的实用性。这项工作包括编码示例。Python Jupyter笔记本示例可以在我们的GitHub存储库中找到https://github.com/blindedjoy/RcTorch网站和文档可在https://rctorch.readthedocs.io/en/latest/ 主页： https://rctorch.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/blindedjoy/RcTorch网站 关键词： Rc火炬;PyTorch公司;油藏计算包;机器学习;arXiv_cs。LG公司;神经计算;arXiv_cs。氖;应用物理学;arXiv_物理.app-ph;贝叶斯优化;回波状态网络 相关软件： 回声;PyTorch-ESN焊炬;科学Py;EchoTorch公司;pyESN公司;蟒蛇;BoTorch公司;PyTorch公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 RcTorch：具有自动超参数优化功能的PyTorch油藏计算软件包arXiv公司海登·乔伊（Hayden Joy）、马里奥斯·马修基斯（Marios Mattheakis）、帕夫洛斯·普罗托帕帕斯（Pavlos Protopapas） 2022