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swMATH ID: 36252
软件作者: Kevin Moran、Carlos Bernal-Cárdenas、Michael Curcio、Richard Bonett、Denys Poshyvanyk
描述: 基于机器学习的移动应用程序图形用户界面原型。用户界面软件开发人员通常会将图形用户界面(GUI)的模型转换为代码。这个过程发生在应用程序的初始阶段,也发生在GUI更改与不断发展的功能同步的演化环境中。不幸的是,这种做法既有挑战性又耗时。在本文中,我们提出了一种方法,该方法通过检测、分类和组装三个任务来实现GUI的精确原型化,从而使该过程自动化。首先,使用计算机视觉技术或模拟元数据从模拟工件中检测GUI的逻辑组件。然后,利用软件存储库挖掘、自动动态分析和深度卷积神经网络将GUI组件准确分类为特定于域的类型(例如,切换按钮)。最后,一个数据驱动的K近邻算法生成一个合适的分层GUI结构,从中可以自动组装原型应用程序。我们在一个名为ReDraw的系统中为Android实现了这种方法。我们的评估表明,ReDraw的平均GUI组件分类精度为91
主页: https://arxiv.org/abs/1802.02312
关键词: 软件工程;arXiv_cs。东南方;计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。现金流量;机器学习;arXiv_cs。LG公司
相关软件: 引导.js;Django公司;草图绘制;设计范围;贿赂;同行工作室;凯拉斯;D3.js型;像素码;打开CV;GUIComp公司;Photoshop软件
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