×

专家匹配器

swMATH ID: 34098
软件作者: Vivek Sharma、Praneeth Vepakomma、Tristan Swedish、Ken Chang、Jayashree Kalpathy Cramer、Ramesh Raskar
说明: ExpertMatcher:使用隐藏表示为客户自动选择ML模型。最近,出现了拆分学习(Split Learning)的开发,这是一种分布式计算框架,其中模型组件在客户端和服务器之间进行拆分(Vepakomma等人,2018b)。随着分割学习扩展到包括许多不同的模型组件,需要一种方法将客户端模型组件与最佳服务器端模型组件进行匹配。ExpertMatcher(Sharma et al.,2019)框架中引入了此问题的解决方案,该框架使用自动编码器将原始数据与模型匹配。在这项工作中,我们提出了ExpertMatcher的一个扩展,其中可以执行匹配,而无需共享客户端的原始数据表示。该技术适用于存在本地客户端和集中式专家ML模型,但原始数据共享受到限制的情况。
主页: https://arxiv.org/abs/1910.03731
关键词: 计算机视觉模式识别arXiv_cs。个人简历arXiv_cs。直流机器学习arXiv_cs。LG公司
相关软件: 联邦卫生局脚手架获取SGD羊水过少霍洛沃桨FL叶子MXNet公司EMNIST公司TensorFlow公司PyTorch公司mpi4pyTFF公司PySyft公司联邦数据库管理系统
引用于: 0个文档