SoftBart软件 swMATH ID: 46594 软件作者： 安东尼奥·里内罗（Antonio R.Linero）。 描述： R包SoftBart：实现SoftBart算法。实现Linero和Yang（2018）描述的SoftBart模型，在允许变量选择之前，可以选择使用稀疏诱导。为了便于使用，该包与“BayesTree”包保持相同的风格。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/SoftBart/index.html 源代码： https://github.com/cran/SoftBart 依赖项： 对 关键词： 方法;arXiv_状态ME;计算;arXiv_状态.CO;机器学习;arXiv_状态ML;贝叶斯加性回归树;捷运局 相关软件： 捷运局;贝叶斯树;巴蒂;VCBART公司;潮韵诗;ggplot2;树干规范;卢比;数据库部件;IIS（IIS）;倾斜RF;沙巴特;三峡工程;护林员;微基准;bart机器;领域;R-INLA公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 SoftBart：软贝叶斯加性回归树arXiv公司安东尼奥·里内罗（Antonio R.Linero）。 2020 3位作者引用 1 马特乌斯·迈亚 1 基夫·墨菲 1 安德鲁·帕内尔。 连载1篇 1 计算统计与数据分析 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文