CatReg公司 swMATH ID: 33924 软件作者： 本杰明·斯托克尔（Benjamin Stokell）、丹尼尔·格罗斯（Daniel Grose）、拉金·沙阿（Rajen Shah） 描述： R包CatReg：具有SCOPE惩罚的线性和逻辑回归模型的解决方案路径。以有效的路径方式计算具有非凸惩罚（SCOPE）的线性和逻辑回归模型的解（Stokell、Shah和Tibshirani 2020，<arXiv:2002.12606>）。解决方案路径的缩放是自动选择的。包括通过k倍交叉验证和基于信息标准的提前终止选择调谐参数lambda的功能。解决方案通过循环块坐标下降计算，迭代创新的动态编程算法来计算每个块的精确解。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/CatReg/index.html 源代码： https://github.com/cran/CatReg网站 依赖项： 对 关键词： arXiv_状态ME;arXiv_math。装货单;arXiv_状态.CO;机器学习;arXiv_状态ML;R包;分类数据;范围 相关软件： r零件;DMR网络;对;CRAN（起重机）;effect融合;随机森林;卢比;罗斯基普;UCI-毫升 引用于： 1文件 标准条款 2出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 使用非凸融合惩罚对高维分类数据进行建模。 Zbl 07555497号本杰明·斯托克尔。;Rajen D.沙阿。;Ryan J.Tibshirani。 2021 基于非凸融合惩罚的高维分类数据建模arXiv公司Benjamin G.Stokell、Rajen D.Shah、Ryan J.Tibshirani 2020 3位作者引用 1 拉金·迪内什·沙阿 1 本杰明·斯托克尔。 1 Ryan J.Tibshirani。 连载1篇 1 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文