SoftBart软件 swMATH ID: 46594 软件作者: 安东尼奥·里内罗(Antonio R.Linero)。 描述: R包SoftBart:实现SoftBart算法。实现Linero和Yang(2018)描述的SoftBart模型,在允许变量选择之前,可以选择使用稀疏诱导。为了便于使用,该包与“BayesTree”包保持相同的风格。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/SoftBart/index.html 源代码: https://github.com/cran/SoftBart 依赖项: R(右) 关键词: 方法;arXiv_状态ME;计算;arXiv_状态.CO;机器学习;arXiv_状态ML;贝叶斯加性回归树;捷运局 相关软件: 捷运局;贝叶斯树;巴蒂;VCBART公司;潮韵诗;ggplot2;树干规范;卢比;数据库部件;IIS(IIS);倾斜RF;沙巴特;三峡工程;护林员;微型基准;bart机器;领域;R-INLA公司 引用于: 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 SoftBart:软贝叶斯加性回归树arXiv公司安东尼奥·里内罗(Antonio R.Linero)。 2020 3位作者引用 1 马特乌斯·迈亚 1 基夫·墨菲 1 安德鲁·帕内尔。 连载1篇 1 计算统计与数据分析 在1个字段中引用 1 统计学(62-XX) 按年份列出的引文