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.2005;6(7):224.
doi:10.1186/gb-2005-6-7-224。 Epub 2005年6月28日。

分子生物学的文本管理和信息检索服务

附属公司

分子生物学的文本管理和信息检索服务

马丁·克莱林格等。 基因组生物学. 2005.

摘要

分子生物学中的文本识别,即从文本文档中自动提取有关基因、蛋白质及其功能关系的信息,已成为信息科学、生物信息学和计算语言学领域边缘的一门混合学科。最近开发了一系列文本挖掘应用程序,这些应用程序将改善生物学家和数据库注释者对知识的访问。

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数字

图1
图1
生物自然语言处理(BioNLP)和生物文本识别应用概述。主要主题由七种方法的内圈表示,相应的应用在外层框中给出。大多数工具都可以在线或下载。一些应用程序可以分为多个主题;这里显示的是与他们最重要的主题之一相关的内容。例如,大多数文本识别应用程序(即不仅仅用于文章检索的应用程序)都集成了命名实体识别(NER)模块,选择性信息传播(SDI)服务通常使用自动布尔查询进行文章检索。表1给出了每个应用程序的引用和URL(如果可用)。
图2
图2
使用iHOP文本识别工具的基本步骤[40],如屏幕截图[42]所示。对于给定的查询(例如,蛋白质符号(a)Wnt-1或(b)LEF-1),所有提及该名称的句子都是从PubMed中检索到的。这些句子还包含其他蛋白质的提及,这些蛋白质被突出显示,并可能显示与查询蛋白质的关联(参见(b)中的放大区域)。功能术语(如“target”和“complex”以及交互动词(如“activated”和“stabiles”)以粗体显示。(c)通过点击(a,b)左侧面板中的“基因模型”链接,可以显示与查询蛋白在句子中共现的蛋白质的交互网络。

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引用人

工具书类

    1. 阿尔塔维斯塔网址:http://www.altavista.com
    1. 谷歌http://www.google.com网站
    1. Schuler G、Epstein J、Ohkawa H、Kans J.Entrez:分子生物学数据库和检索系统。方法酶制剂。1996;266:141–162.-公共医学
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