引言
2型糖尿病是一种复杂的多因素疾病,涉及遗传和产前、产后环境因素。对2型糖尿病患者的双胞胎和一级亲属的研究表明,基因在2型糖尿病发病机制中的重要性[1]此外,2型糖尿病在家庭中分离,并且在种族和种族之间的患病率有很大差异[1]最后,从2型糖尿病患者和胰岛素抵抗个体的活检开始,骨骼肌细胞培养物中保持了胰岛素抵抗,这意味着不仅仅是周围环境导致了分子缺陷[2]–[4].
2型糖尿病的潜在遗传非常复杂,很明显,有几个基因在使其成为多基因疾病中起作用。此外,在某些环境条件的影响下,有几种不同的“糖尿病基因”组合可导致2型糖尿病[5]–[7]。最近发现了几个新的2型糖尿病基因区域[8],[9],[10]尽管其中一些变异体与β细胞功能受损和胰岛素分泌有关,但这些特定基因中或接近特定基因的SNP是潜在发病机制的一部分还是疾病的简单标志物尚不清楚[11].
骨骼肌约占餐后葡萄糖摄取的75%,因此对整体葡萄糖稳态具有重要影响[12]以前有研究表明,与健康对照个体相比,墨西哥裔美国人和欧洲人患有2型糖尿病的骨骼肌的基因表达谱发生了改变[13]–[15]这些变化可能是代谢环境改变的副作用,胰岛素信号减少的直接后果,也可能是疾病的主要原因之一。
2型糖尿病患者的一级亲属作为一个群体非常有趣,因为与背景人群相比,他们患2型糖尿病的风险大大增加[16]在没有出现胰岛素抵抗的亲属中,基因表达的变化不是继发于代谢环境的改变,因为这些个体没有受到任何代谢失调或胰岛素作用水平下降的影响[17].
鉴于2型糖尿病是一种多基因疾病,同时测量数千个基因表达的微阵列技术非常适合该疾病的研究。我们通过微阵列实验测定了2型糖尿病患者、一级亲属和健康对照个体骨骼肌中的表达谱。所有受试者均为白人男性,在两小时高胰岛素-正常血糖钳夹的受控代谢期后进行活检。我们的研究结果首次表明,2型糖尿病患者的胰岛素信号显著下调,而一级亲属的胰岛素信号显著上调。此外,我们从与健康对照组相比基因表达发生改变的一级亲属的骨骼肌中发现了几个新基因。
方法
受试者的临床特征和活检程序
男性受试者包括三个实验组;健康对照组、2型糖尿病患者和一级亲属(). 一级亲属被定义为与2型糖尿病患者具有至少50%共同基因的人,并且与参与本研究的2型糖尿病病人无关。体内胰岛素作用以M值(mg葡萄糖/kg FFM/min)测量,该值在2小时40 mU/M内测定2/min高胰岛素-正常血糖钳夹。通过持续输注胰岛素,胰岛素浓度急剧升高并保持不变,通过可变葡萄糖输注,葡萄糖浓度保持在基础水平(5 mmol/L)。2小时后,在局部麻醉下,用Bergström针对每个受试者的股外侧肌进行活检。样品立即在液氮中冷冻并保存以备日后使用。
表1
受试者的临床特征。
| C n=15 | D n=5 | R n=15 | p值C与D | p值C与R |
| 平均值 | 标准偏差 | 平均值 | 标准偏差 | 平均值 | 标准偏差 | | |
年龄(年) | | 44.6 | 11.5 | 52.2 | 8.8 | 43.5 | 8 | | |
高度(m) | | 1.83 | 0.07 | 1.80 | 0.03 | 1.79 | 0.08 | | |
重量(kg) | | 90.8 | 13.4 | 110 | 17.8 | 91.8 | 11.4 | 0.07 | |
W/H比 | | 0.92 | 0.06 | 1.07 | 0.04 | 0.93 | 0.03 | <0.001 | |
体重指数(kg/m2) | | 27.20 | 3.97 | 33.98 | 4.52 | 28.50 | 3.07 | 0.02 | |
FFM(千克) | | 68.70 | 6.66 | 76.32 | 7.58 | 70.90 | 6.66 | 0.05 | |
收缩压(毫米汞柱) | | 124 | 13 | 141 | 12 | 128 | 12 | <0.001 | |
舒张压(毫米汞柱) | | 73 | 11 | 85 | 8 | 78 | 12 | 0.03 | |
游离脂肪酸(µmol/L) | | 266 | 137 | 530 | 206 | 267 | 113 | 0.01 | |
F-p胆固醇(mmol/L) | | 5.22 | 1.01 | 4.82 | 0.89 | 5.71 | 0.96 | <0.001 | |
F-p高密度脂蛋白(毫摩尔/升) | | 1.32 | 0.39 | 1.02 | 0.18 | 1.17 | 0.31 | 0.04 | |
F-p甘油三酯(mmol/L) | | 1.45 | 0.79 | 3.80 | 5.47 | 1.85 | 0.90 | | |
F-p低密度脂蛋白(mmol/L) | | 3.25 | 0.90 | 2.9 | 0.83 | 3.69 | 0.93 | | |
F-p极低密度脂蛋白(毫摩尔/升) | | 1.03 | 1.42 | 0.63 | 0.22 | 0.82 | 0.42 | | |
血糖(mmol/L) | 基础 | 4.81 | 0.70 | 7.30 | 1.15 | 4.88 | 0.71 | 0.01 | |
血糖(mmol/L) | 胰岛素 | 4.87 | 0.27 | 4.86 | 0.15 | 4.85 | 0.34 | | |
血浆胰岛素(pmol/L) | 基础 | 39.3 | 36.2 | 63.4 | 13.4 | 65.9 | 36.8 | 0.04 | 0.06 |
血浆胰岛素(pmol/L) | 胰岛素 | 384 | 97 | 466 | 26 | 549 | 248 | 0.01 | 0.03 |
血浆C肽(pmol/L) | 基础 | 607 | 310 | 804 | 239 | 745 | 296 | | |
GOX(mg glu/kg FFM/min) | 胰岛素 | 3.35 | 0.33 | 1.90 | 0.18 | 3.45 | 0.34 | <0.001 | |
FOX(mg glu/kg FFM/min) | 胰岛素 | 0.10 | 0.01 | 1.04 | 0.10 | 0.13 | 0.26 | <0.001 | |
M值(mg glu/kg FFM/min) | 胰岛素 | 11.40 | 3.75 | 5.91 | 1.42 | 9.21 | 3.73 | 0.01 | |
NOGM(mg glu/kg FFM/min) | 胰岛素 | 7.65 | 3.39 | 4.01 | 1.47 | 6 | 3.53 | 0.04 | |
研究方案符合赫尔辛基宣言II,并得到丹麦研究机构(KA 01122 g)和丹麦数据保护机构(J.nr.2001-41-1531)的批准。所有受试者在进入研究前签署知情同意书。
使用SAS统计分析软件包(SAS Institute,Cary,NC,8.2版)进行统计分析。双面学生的t吨-测试用于确定各组之间的统计显著性差异。数据以平均值±SD表示P(P)≤0.05被认为是显著的。
RNA分离、cRNA生产和片段化、阵列杂交和扫描
均化后,使用制造商指定的来自Invitrogen的Trizol试剂从骨骼肌活检中分离总RNA。RNA随后使用来自Qiagen的RNeasy Mikro试剂盒进行了清理。制作了片段化生物素化cRNA,并将其与Affymetrix人类基因组U133 Plus 2.0阵列杂交,按照Affymetix的指导原则进行扫描(网址:www.affmetrix.com). 这些阵列包含约54000个探针,代表约47000个转录本。
数据分析
细胞强度文件(CEL文件)由Affymetrix在GCOS程序中生成。随后使用Bioconductor生成质量控制报告,并使用RMA(Robust Multichip Average)方法对数据进行建模[18],[19]在dChip中对各组之间的单个基因进行了比较(http://biosun1.harvard.edu/compab/dchip/). 折叠变化(FC)设置为>1.2,p值<0.05(未配对t检验),FC的90%置信区间较低,实验强度值与对照强度值之间的差值设置为大于30。错误发现率(FDR)是使用排列方法确定的,并且应该小于5%。
使用程序GenMAPP/MAPPFinder进行功能分析[20](http://www.genmapp.org(英文)/). 此处的标准设置为:FC>1.2,p值<0.05,强度值>30。功能分析也使用Ingenuity Pathway Analysis(IPA)程序进行,使用FC>1.2,p值<0.05标准。微阵列数据根据MIAME指南进行描述。
定量RT-PCR
对选定的基因进行定量RT-PCR,以验证在微阵列研究中获得的结果。使用Applied Biosystems的“高容量cDNA逆转录试剂盒”从0.5µg每个RNA样本中生成cDNA。实验的最后一步是使用应用生物系统公司提供的TaqMan低密度阵列(定制)和“TaqMan-Universal PCR Master Mix”进行的,两者均遵循公司指南。阵列在7900HT系统上运行,数据使用Applied Biosystems的SDS 2.1软件进行分析。每个样品的Ct值在不同的阵列上至少测定两次,平均值用于计算相对折叠变化(FC=2-ΔΔCt). PPIA(亲环素A)基因被用作内源性对照。用这种方法计算FC时,只获得一个值,包括所有重复值,因此报告了Ct值的标准偏差,而不是折叠变化。
胰岛素受体和PGC1α的Western blot蛋白检测
在10%BIS-TRIS凝胶上分离来自用于微阵列研究的相同骨骼肌样品的蛋白裂解物(总蛋白20µg),并将蛋白质转移到硝化纤维素膜(均来自Invitrogen)。封闭后,将膜与抗IRbeta(sc-711,Santa Cruz Biotechnology)和PGC-1alpha(sc-5816,Santa Cruz Bietechnologies)的一级抗体孵育过夜,然后用细胞信号转导的HRP-结合抗兔抗体(#7074)进行第二次孵育。使用LumiGLO试剂(#7003,细胞信号)检测信号,并使用富士胶片的LAS-3000图像阅读器显示条带。使用Multi-Gauge V2.0软件(Fujifilm)量化带强度。
结果
我们测定了健康人、2型糖尿病患者和一级亲属骨骼肌活检中的基因表达谱。为了简单起见,这些人群将被称为“C”(对照组)、“D”(糖尿病患者)和“R”(亲属)。如上所述,使用Affymetrix的微阵列技术测定基因表达值。所有受试者均为丹麦白人男性,如前所述,在2小时高胰岛素-正常血糖钳夹后进行所有活检[21]不同实验组的临床特征见C组和R组各由15人组成,而D组由5人组成。与其他两组相比,“D”组年龄稍大,肥胖程度显著增加。此外,与健康对照组相比,他们患有高血糖、高胰岛素、游离脂肪酸(FFA)水平升高和血压升高。一级亲属的M值显示,他们健康、血糖正常且轻度胰岛素抵抗。然而,与对照组相比,他们明显存在高胰岛素血症。
2型糖尿病患者或一级亲属骨骼肌中差异表达的基因
使用dChip程序比较各组间单个基因的表达水平。所有被发现受调控的基因及其折叠变化都列在网上表S1。结果或讨论部分中提到的基因列于和.
表2
2型糖尿病患者的基因差异表达。
基因符号 | 基因名称 | FC微阵列 | 定量RT-PCR | DChip标准 |
胰岛素信号传导
|
INSR公司 | 胰岛素受体 | −1.66 | 是的 | 是的 |
胰岛素样生长因子1受体 | 胰岛素样生长因子1受体 | −1.37 | 是的 | |
IRS2系统 | 胰岛素受体底物2 | −1.58 | 是的 | 是的 |
PIK3CA公司 | 磷酸肌醇-3-激酶,催化,α | −1.32 | 是的 | |
PIK3CD公司 | 磷酸肌醇-3-激酶,催化,δ | −1.44 | | |
PIK3R1 | 磷酸肌醇-3-激酶,调节亚单位1 | −1.49 | | |
PDPK1型 | 3-磷酸肌醇依赖性蛋白激酶-1 | −1.24 | | |
SLC2A4系列 | 溶质载体家族2成员4(GLUT4) | −1.62 | 是的 | |
VAMP2型 | 囊泡相关膜蛋白2 | 1.28 | | |
EHD1型 | 包含1的EH-域 | −1.29 | | |
SNX26系列 | 分类连接26 | −1.33 | | |
SORBS1分类 | Sorbin和SH3结构域包含1 | −1.30 | | |
CBLC公司 | Cas-Br-M生态型逆转录病毒转染。顺序c | −1.29 | | |
RAPGEF1型 | Rap鸟嘌呤核苷酸交换因子(GEF)1 | −1.24 | | |
FOXO3A公司 | 叉箱O3 | −1.50 | 是的 | 是的 |
战略参考框架 | 血清反应因子 | −1.28 | | |
右侧电子束 | 脑中富含Ras同源物 | 1.33 | 是的 | 是的 |
EIF4E型 | 真核翻译起始因子4E | 1.24 | | |
英国皇家空军1号 | V-raf-1鼠白血病病毒致癌基因同源。1 | 1.29 | | |
地图K4 | 有丝分裂原活化蛋白激酶4 | −1.31 | | |
地图8 | 有丝分裂原活化蛋白激酶8 | −1.23 | | |
地图12 | 有丝分裂原活化蛋白激酶12 | −1.26 | | |
MAP2K7(地图2K7) | 有丝分裂原活化蛋白激酶7 | −1.53 | | |
地图4K4 | 有丝分裂原活性。蛋白激酶激酶激酶4 | −1.44 | | |
水貂 | Misshapen-like激酶1 | −1.32 | | |
胰岛素作用调节剂
|
PTPN11型 | 蛋白质酪氨酸磷酸酶,非R型11 | −1.37 | | |
地图8 | 有丝分裂原活化蛋白激酶8 | −1.23 | | |
社会3 | 细胞因子信号转导抑制因子3 | −1.36 | | |
IKBKB公司 | κ光多肽抑制剂。B细胞中的基因增强子,激酶β | −1.32 | | |
PRKCA公司 | 蛋白激酶C,α | −1.36 | | |
PRKCQ公司 | 蛋白激酶C,θ | −1.3 | | |
PPP1CB(PPP1CB) | 蛋白磷酸酶1,催化亚单位,β亚型 | −1.34 | | |
PPM1A(PPM1A) | 蛋白磷酸酶1A,镁依赖性,α亚型 | −1.22 | | |
PPM1B型 | 蛋白磷酸酶1B,镁依赖性,β亚型 | −1.22 | | |
PPP1R9B型 | 蛋白磷酸酶1,调节亚基9B | −1.27 | | |
PPP2CB(PPP2CB) | 蛋白磷酸酶2,催化亚单位,β亚型 | −1.21 | | |
PPP2R5B型 | 蛋白磷酸酶2,调节亚基B',β | −1.25 | | |
代谢调节
|
PFKL公司 | 磷酸果糖激酶,肝脏 | −1.34 | | |
LIPE公司 | 脂肪酶,激素敏感 | −1.34 | | |
GYS1型 | 糖原合成酶1 | −1.29 | | |
香港2号 | 己糖激酶2 | −2.75 | 是的 | 是的 |
低密度脂蛋白 | 脂蛋白脂肪酶 | −1.86 | 是的 | 是的 |
PHKA1公司 | 磷酸化酶激酶,α1 | −1.51 | 是的 | 是的 |
低密度血红蛋白 | 乳酸脱氢酶B | −1.90 | 是的 | 是的 |
线粒体功能
|
NDUFS1型 | NADH脱氢酶1 | −1.60 | 是的 | 是的 |
NDUFS2型 | NADH脱氢酶2 | −1.37 | | |
香港2号 | 己糖激酶2 | −2.75 | 是的 | 是的 |
NNT公司 | 烟酰胺核苷酸转氢酶 | −1.55 | | 是的 |
MTRR公司 | 甲基转移酶还原酶 | −1.45 | | 是的 |
POLG公司 | 聚合酶γ | −1.50 | | 是的 |
PGC1α | PPARγ辅活化剂1α | −1.05 | 是的* | |
前列腺素C1β | PPARγ辅活化剂1β | 1.18 | 是的 | |
胶原
|
COL1A1公司 | 胶原蛋白,I型,α1 | −1.30 | 是的 | |
COL3A1系列 | 胶原蛋白,III型,α1 | −1.43 | 是的 | |
其他
|
HDAC7A型 | 组蛋白脱乙酰酶7A | −1.54 | 是的 | 是的 |
TCF7L2型 | 转录因子7样2 | 1.11 | 是的 | |
基辅1B | Kinesin家族成员1B | −1.23 | 是的 | |
GDF8型 | 生长分化因子8 | 1.56 | | |
表3
2型糖尿病患者一级亲属的基因差异表达。
基因符号 | 基因名称 | FC微阵列 | 定量RT-PCR | DChip标准 |
胰岛素信号
|
GAB1类 | GRB2相关结合蛋白1 | 1.25 | 是的 | |
PIK3CA公司 | 磷酸肌醇-3-激酶,催化,α | 1.21 | 是的 | |
PIK3CB公司 | 磷酸肌醇-3-激酶,催化,β | 1.25 | | |
PIK3R3型 | 磷酸肌醇-3-激酶,调节亚单位1 | −1.22 | | |
PIK3C3型 | 磷酸肌醇-3-激酶,3类 | 1.21 | | |
TBC1D4(待定) | TBC1域家族,成员4 | 1.24 | | |
吸附剂1 | Sorbin和SH3结构域包含1 | 1.27 | | |
RHOQ公司 | Ras同源基因家族,成员Q | 1.27 | | |
SLC2A4系列 | 溶质载体家族2成员4(GLUT4) | −1.04 | 是的 | |
FOXO3A公司 | 叉箱O3 | 1.22 | 是的 | |
RPS6KB1型 | 核糖体蛋白S6激酶,70kDa,多肽。1 | 1.30 | | |
二氧化硫 | 七子同源物2 | 1.25 | | |
地图8 | 有丝分裂原活化蛋白激酶8 | 1.23 | | |
地图3K2 | 有丝分裂原活化蛋白激酶激酶2 | 1.23 | | |
地图3k7 | 有丝分裂原活化蛋白激酶激酶7 | 1.21 | | |
地图4K3 | 有丝分裂原act蛋白激酶激酶激酶3 | 1.24 | | |
RPS6KA3系列 | 核糖体蛋白S6激酶,90kDa,多肽3 | 1.21 | | |
胰岛素作用调节剂
|
PTPN11型 | 蛋白质酪氨酸磷酸酶,非R型11 | 1.23 | | |
地图8 | 有丝分裂原活化蛋白激酶8 | 1.23 | | |
PRKAA2公司 | 蛋白激酶,AMP-act。,α2催化亚单位 | 1.22 | | |
代谢调节
|
香港2号 | 己糖激酶2 | −1.42 | 是的 | |
低密度血红蛋白 | 乳酸脱氢酶B | −1.62 | 是的 | 是的 |
低密度脂蛋白 | 脂蛋白脂肪酶 | −1.31 | 是的 | |
线粒体功能
|
PGC1α | PPARγ辅活化剂1α | 1.05 | 是的 | |
前列腺素C1β | PPARγ辅活化剂1β | −1.18 | 是的 | |
香港2号 | 血红素激酶2 | −1.42 | 是的 | |
胶原
|
COL1A1公司 | 胶原蛋白,I型,α1 | −1.57 | 是的 | 是的 |
COL3A1系列 | 胶原蛋白,III型,α1 | −1.53 | 是的 | 对 |
其他
|
TCF7L2型 | 转录因子7样2 | −1.15 | 是的 | |
基辅1B | Kinesin家族成员1B | 1.51 | 是的 | 是的 |
GDF8型 | 生长分化因子8 | 1.76 | 是的 | 是的 |
PDLIM5项目 | PDZ和LIM域5 | 1.63 | 是的 | 对 |
TncRNA | 滋养层衍生的非编码RNA | 1.67 | | 是的 |
高尔夫8A | 高尔基自身抗原,高尔基亚家族a,8A | 1.57 | | 是的 |
ARID5B型 | AT富交互域5B | 1.43 | | 是的 |
伦敦RF2 | LON肽酶NT结构域和无名指2 | 1.46 | | 是的 |
使用方法第节,发现“D”组与对照组相比有149个基因表达差异。这些基因中的大多数被下调(). 生成的基因列表包括几个值得注意的基因,如胰岛素受体(INSR公司),胰岛素受体底物2(IRS2系统),蛋白磷酸酶1(PPP1CB(PPP1CB)),脂蛋白脂肪酶(低密度脂蛋白),己糖激酶2(香港2号),磷酸化酶激酶(PHKA1公司),叉头箱O3A(FOXO3A公司),组蛋白脱乙酰酶7A(HDAC7A型)和NADH脱氢酶(NDUFS1型) ().
差异表达基因的数量。在生成的微阵列数据的dChip分析中,显示了与健康对照组相比,2型糖尿病患者和一级亲属骨骼肌活检中发现差异表达的基因数量的图表。分析中使用的标准按照方法第节。显示了每组中上调和下调基因的数量。两组中只有2个基因的表达发生改变,即TncRNA和低密度血红蛋白LDHB是厌氧糖酵解的关键酶,与对照组相比,“R”组和“D”组的表达均降低。
使用相同的截止值,发现与对照组相比,“R”组中有11个基因的差异表达,但此比较的FDR>5%(). 这11个基因如下:胶原蛋白1α1(COL1A1公司),胶原蛋白3α1(COL3A1系列),生长分化因子8(GDF8型),驱动蛋白家族成员1B(基辅1B),乳酸脱氢酶B(低密度血红蛋白)、PDZ和LIM域5(PDLIM5项目),滋养层细胞衍生的非编码RNA(TncRNA),高尔基自身抗原,高尔基亚家族A 8A(高尔夫8A),AT富交互域5B(ARID5B型),LON肽酶N末端结构域和无名指2(伦敦RF2)和EST(). 由于这种比较的FDR较高,qRTPCR验证了这些基因中大多数的变化(和在线图S1).
两个基因,低密度血红蛋白和TncRNA发现,在“D”组和“R”组中均有差异表达。TncRNA的功能目前尚不清楚,而LDHB是厌氧糖酵解的关键酶。低密度血红蛋白与对照组相比,“R”组和“D”组均被发现下调。
一般来说,大多数褶皱变化不大(在1.2到1.4之间),但也有一些例外,如香港2号与对照组相比,D组下调了2.75倍。
定量RT-PCR结果
通过qRT-PCR(在线图S1A). 两种方法都发现所有基因都被调节在同一方向,但其中两个基因(IRS2公司和右侧电子束(脑中富含Ras同源物))未达到FC>1.2标准。
通过qRT-PCR(在线图S1B). 两种方法都发现所有基因都在同一方向调节,但有两个基因(COL1A1公司和COL3A1系列)不符合FC>1.2标准(分别为−1.18和−1.19)。
此外,在用qRT-PCR进行研究的dChip衍生基因表中未发现特别感兴趣的基因,并将结果与微阵列结果进行了比较(在线图S1C). 使用qRT-PCR方法发现PGC1α(PPARγ辅活化子1α)在“D”组中轻微下调(FC=−1.20),并且前列腺素C1β“R”组(PPARγ辅活化因子1β)下调(FC=−1.35)。然而,这些差异在统计上并不显著。
所有Ct平均值、标准偏差和折叠变化都可以在网上看到表S2.
使用GenMAPP/MAPPFinder和Ingenuity Pathway analysis进行功能分析
使用GenMAPP/MAPPFinder进行功能分析,比较各组之间的数据。将dChip中计算的折叠变化和p值导入程序,截止值如下:FC>1.2,p值<0.05,平均表达值>30。应用于这些标准的基因数量比dChip分析中的更多,因为dChip中存在额外的截止值。
每个比较的前三个功能/路径如所示令人惊讶的是,一级亲属中最显著上调的途径是胰岛素信号传导,而在2型糖尿病患者中,胰岛素信号传导是唯一下调最多的途径。即使调整MAPPFinder(调整后的p值)中的多次测试,这些结果也非常显著。经多次测试调整后,唯一的另一条重要途径是MAPK信号传导,在D组下调。一般来说,大多数途径/功能在亲属中上调,在2型糖尿病患者中下调。“R”组中上调的几个通路在“D”组中下调也是一个普遍趋势。例如,除了胰岛素信号外,参与糖原代谢、肌肉发育和凋亡的基因也是如此。参与蛋白质合成的基因在两组中总体上调。线粒体功能和电子传递相关的基因通常被下调,但与对照组相比,这些功能没有明显改变。另一种观点是,与对照组相比,“D”组的几种丝氨酸/苏氨酸磷酸酶在骨骼肌中的表达降低(PPM1A(PPM1A),PPM1B型,PPP1R9B型,PPP2CB(PPP2CB)、和PPP2R5B型).
表4
基因水平上调控的途径/功能。
途径/功能 | Z分数 | 置换p值 | 调整后的p值 | |
一级亲属
|
胰岛素信号传导
|
7.06
|
<0.001
|
0.005
| 上调监管 |
TGF-β信号转导 | 6.25 | <0.001 | 0.068 | 上调监管 |
RNA剪接 | 5.76 | <0.001 | 0.089 | 上调监管 |
焦点粘连 | 6.52 | <0.001 | 0.140 | 监管下调 |
无机阴离子转运 | 4.18 | 0.002 | 0.740 | 监管下调 |
炎症反应途径 | 5.59 | 0.003 | 0.326 | 监管下调 |
2型糖尿病患者
|
细胞凋亡 | 4.31 | <0.001 | 0.388 | 上调监管 |
蛋白质修饰 | 2.88 | 0.005 | 0.979 | 上调监管 |
细胞周期G1至S控制反应 | 3.47 | 0.006 | 0.676 | 上调监管 |
胰岛素信号
|
6.17
|
<0.001
|
0.002
| 监管下调 |
MAPK信号
|
5.78
|
<0.001
|
0.002
| 监管下调 |
G蛋白信号传导 | 4.53 | <0.001 | 0.078 | 监管下调 |
还使用灵巧路径分析(IPA)程序进行功能分析,观察信号通路的一般调节,不区分特定基因的上调和下调。在GenMAPP/MAPPFinder分析中使用了相同的截止值。总体而言,IPA分析证实了从GenMAPP/MAPPFinder分析中获得的结果;即胰岛素信号是两组中改变的主要信号通路(数据未显示)。
GenMAPP/MAPPFinder分析中发现的胰岛素信号相关基因表达的变化可以在和一些受影响的基因重叠,但大多数在“D”组和“R”组之间不同。该分析中的几个基因没有达到dChip分析中设定的所有标准。通过额外的qRT-PCR结果证实了为基因子集观察到的FC(和)
2型糖尿病患者胰岛素信号的调节。使用GenMAPP/MAPPFinder程序发现胰岛素信号通路在基因表达水平上显著下调。分析标准按照方法第节。在路径的每个部分下面,发现表达增加的基因用红色表示,发现表达减少的基因用绿色表示。图改编自GenMAPP。
2型糖尿病患者一级亲属的胰岛素信号调节。使用GenMAPP/MAPPFinder程序发现胰岛素信号通路在基因表达水平上显著上调。分析标准按照方法第节。在路径的每个部分下面,发现表达增加的基因用红色表示,发现表达减少的基因用绿色表示。图改编自GenMAPP。
胰岛素受体(IR)和PGC1α的蛋白表达
为了在基因表达水平上验证我们的结果,通过western blot分析测定了3个实验组的所有样品的IR和PGC1α的蛋白水平。显示了每组的平均频带强度。组间唯一的显著差异是IR,与对照组相比,“D”组的IR下调。这些结果与我们在基因水平上的发现相符。对于PGC1α来说,令人惊讶的是,所有三组人群中都存在巨大的人际差异,很可能在一些亲属和2型糖尿病患者中,这种转录因子确实下调,但并非全部下调。
IR和PGC1α的蛋白表达。对微阵列研究中使用的所有样本的IR和PGC1α进行Western blot(WB)分析,以验证蛋白质水平上的mRNA结果。测定了谱带强度,每组的平均结果如图所示。组间唯一显著差异是糖尿病组与对照组相比IR下调(未配对t检验,p值<0.05)。这一结果与微阵列研究中观察到的结果相符。
讨论
在这项研究中,使用微阵列技术在基因表达水平上对2型糖尿病男性受试者、一级亲属和健康对照的骨骼肌活检进行了研究。一级亲属在空腹状态下轻度高胰岛素血症,与2型糖尿病患者相比仅轻度胰岛素抵抗,使他们尽可能接近背景人群。以前在一级亲属中也发现同样程度的胰岛素抵抗[21]一级亲属空腹血浆胰岛素水平升高支持了这样一种观点,即他们处于糖尿病前期,可能正在形成明显的胰岛素抵抗。2型糖尿病患者肥胖,与对照组和一级亲属相比,正如预期的那样,他们的空腹血糖和血浆FFA水平升高().
在2小时高胰岛素-正常血糖钳夹后进行活检,从而确保恒定和受控的代谢环境。在分析数据时,应记住,对于胰岛素调节的基因,表达的任何变化都可能是胰岛素抵抗的直接后果,因为肌肉组织在钳夹期间会受到高水平胰岛素的影响。尽管如此,各组之间的所有差异都是真正的差异,因为所有组都是以相同的方式对待的。此外,在本研究中,我们无法完全匹配高龄和BMI升高的受试者,这是显性2型糖尿病患者的已知特征。因此,我们不能排除年龄和/或BMI本身导致2型糖尿病患者差异的可能性。然而,这并没有改变总的发现和结论,即胰岛素信号传导相关基因在2型糖尿病风险人群和2型糖尿病发生之前上调,随后在糖尿病状态下调。
总的来说,大多数基因的表达差异不大,FCs在1.2到1.4之间。然而,即使基因表达的微小变化也可能产生重大的生物学影响,并且使用通路分析工具,我们表明,即使单个基因水平上的微小变化,在结合整个通路时也可能导致非常显著的变化。
GWA研究中没有与2型糖尿病发病风险增加有关的基因[8],[9],[10]与对照组相比,发现两组的表达都发生了改变。该基因的qRTPCR分析证实了这一点TCF7L2型(和)到目前为止,单核苷酸多态性与2型糖尿病风险增加之间的联系最强。最具推测性的是,像TCF7L2这样的转录因子的改变会导致其他基因的表达改变,而不是TCF7L2型自身。然而,与2型糖尿病相关的SNP实际上在糖尿病发展中起着作用,而不仅仅是该疾病的遗传标记物,这一点仍需验证。
另一个普遍趋势是,在2型糖尿病患者一级亲属中发现上调的基因和通路在2型糖尿病人状态下下调。这一现象被发现对胰岛素信号通路具有重要意义。
胰岛素信号分子的表达在一级亲属中上调,在2型糖尿病患者中下调
本研究中最引人注目的发现是,2型糖尿病一级亲属骨骼肌中胰岛素信号传导相关基因的表达显著增加,而2型糖尿病骨骼肌样本中相同通路的表达显著下调(,、和). 我们假设,在亲属中观察到的基因表达水平上调胰岛素信号通路可能是对胰岛素信号活性降低的有效补偿。由于一级亲属患有高胰岛素血症,他们很可能在严格的分子意义上存在胰岛素抵抗,尽管在生理上并不存在。胰岛素信号分子表达的增加可能与胰岛素水平的增加协同作用,保护这些个体免受胰岛素抵抗和代谢失调的影响。这种代偿后来在2型糖尿病肌肉中消失,胰岛素信号通路处于下调状态。显性2型糖尿病患者这种代偿机制缺失的可能解释包括:血糖水平升高导致的葡萄糖毒性、FFA水平升高引起的脂肪毒性和/或β细胞功能衰竭。然而,在未来的研究中专门讨论之前,这仍然是推测性的。
“R”和“D”组中受影响的大多数基因没有重叠。例如SLC2A4系列(GLUT4公司(葡萄糖转运蛋白4)),在“D”组下调,在“R”组不变。这一观察可以用以下事实来解释SLC2A4系列在高胰岛素血症钳夹期间,健康肌肉中的表达增加,但在2型糖尿病肌肉中没有[22]在这项研究中发现,2型糖尿病肌肉中胰岛素信号上调的少数基因之一是VAMP2型(). 该基因编码一种驻留在GLUT4囊泡表面的蛋白质,在囊泡与质膜靶点之间的相互作用中起着重要作用[23]增加促进GLUT4有效运输和融合到膜的蛋白质表达(如VAMP2)可能是一种补偿GLUT4蛋白质减少量的方法。
先前有报道称,在2型糖尿病患者肌肉中观察到的胰岛素信号缺陷对该途径的代谢调节部分具有特异性,从而使该途径的MAP激酶部分保持完整[24]然而,我们发现一些MAP激酶在基因表达水平下调(). MAP激酶表达量的减少可能导致IRS蛋白的丝氨酸/苏氨酸磷酸化降低,最终增加胰岛素信号活性,作为针对胰岛素抵抗的补偿机制的一部分。
我们还发现,与对照组相比,一些丝氨酸/苏氨酸磷酸酶在糖尿病肌肉中的表达降低(第1a页,PPM1B型,PPP1R9B型,PPP2CB(PPP2CB)、和PPP2R5B型) (). 可能,磷酸酶表达的减少将转化为丝氨酸/苏氨酸磷酸化水平的增加,从而进一步加剧这些患者的胰岛素抵抗程度。
OXPHOS基因与PGC1α/PGC1β
氧化磷酸化(OXPHOS),先前已被证明在糖尿病前期亲属和2型糖尿病患者中下调[13],[14]在本研究中,未发现两组之间存在显著差异。有几个因素可以部分解释结果中的这种差异。在Patti等人的研究中,所有受试者都是美籍墨西哥人,在基础水平和混合性别组进行了活检。此外,Affymetrix的HuGeneFL阵列代表7129个序列,用于该特定研究[14]相比之下,当前研究中使用的阵列有超过50000个探针,代表大约47000个转录本。单就这一事实而言,在通路和功能分析方面可能会导致不同的结果。在Mootha等人的研究中,使用高胰岛素-血糖钳夹采集样本,所有受试者均为白种人,且组中只有男性,如本研究所示。然而,使用的阵列(来自Affymetrix的HG-U133A阵列)仅覆盖了当前研究中使用的阵列上发现的大约一半的转录本[13].
尽管OXPHOS基因作为一组在一级亲属或2型糖尿病患者中的表达水平没有显著变化,但涉及线粒体功能和能量衍生的几个单独基因的表达水平有所下降。NADH脱氢酶1(NDUFS1型),NADP转氢酶(NNT公司),5-甲基四氢叶酸-高半胱氨酸甲基转移酶还原酶(MTRR公司),聚合酶γ(POLG公司),NADH脱氢酶2(NDUFS2型)在“D”组中被发现下调().
在这项研究中,我们没有发现任何明显的下调PGC1α或前列腺素C1β在“R”组或“D”组的肌肉活检中(和). 此前有报道称,这些基因在糖尿病前期亲属和2型糖尿病患者中的表达显著下降,与目前的结果相矛盾[13],[14]然而,Karlsson等人最近的一项研究发现,血糖正常的一级亲属中PGC1α和PGC1β的mRNA表达与健康对照组相同,这支持了当前研究的结果[17]为了澄清这一问题,我们测定了所有三个实验组中PGC1α的蛋白表达,发现PGC1α确实在一些一级亲属和糖尿病患者中下调,但在其他患者中没有下调。由于人际关系的高度变异,测得的下调并不显著().
2型糖尿病一级亲属表达水平改变的基因
如前所述,在2型糖尿病患者的健康一级亲属中发现的基因表达变化是寻找该疾病潜在原因的良好候选。
与对照组相比,在一级亲属肌肉样本中发现差异表达的11个基因中,有8个基因的表达水平增加。这些基因包括基辅1B和GDF8型有趣的是基辅1B在使用微阵列和qRT-PCR方法的“D”组中被下调。这两个基因可能在2型糖尿病发病机制中发挥关键作用。
KIF1B已被证明高度参与线粒体和基辅1B杂合小鼠的突触囊泡前体运输受损,并患有高度肌无力[25],[26]2型糖尿病与骨骼肌线粒体水平下降有关[27].通过上调线粒体转运基辅1B可能是一种补偿假定线粒体水平下降的方法。有趣的是,最近发现的与2型糖尿病相关的基因区域之一包含基辅11–另一个驱动蛋白家族成员[8].
GDF8也称为肌抑制素,是骨骼肌生长的抑制剂,也是TGF-β家族的成员。肌肉生长抑制素被认为是治疗包括糖尿病在内的肌肉萎缩疾病的理想候选药物。事实上,在人类和动物模型中,由于慢性肌肉消耗疾病,如恶病质和衰老,骨骼肌中已报告该基因表达增加[28]–[30].查找GDF8型本研究中,在健康的一级亲属中,肌肉生长抑制素(myostatin)被上调,这表明该因子可能在许多糖尿病患者的肌肉萎缩中起到启动作用,并可能在糖尿病前期发生胰岛素抵抗。
在一级亲属和2型糖尿病患者中发现的唯一一个已知功能的基因改变了表达水平低密度血红蛋白LDHB在厌氧糖酵解过程中催化丙酮酸转化为乳酸,因此对正常能量稳态至关重要。据报道,2型糖尿病父母的胰岛素抵抗但非糖尿病后代以及2型糖尿病患者的线粒体ATP合成下降[31]–[32]这项研究的结果表明,这些个体不仅线粒体ATP生成受损,还通过厌氧途径产生ATP。由于线粒体氧化磷酸化和LDHB以某种方式竞争相同的丙酮酸库,因此LDHB水平的降低可能是对线粒体功能受损的一种补偿机制,因为乙酰辅酶a转化可获得更多丙酮酸。
2型糖尿病骨骼肌中基因表达水平改变的其他基因
与使用dChip程序的对照组相比,“D”组中发现了几个有趣的基因的差异表达。FCs最大的基因之一是香港2号(FC=−2.75,). 该基因在2型糖尿病骨骼肌中的表达受损[33]此外,已经证明香港2号胰岛素在健康个体中刺激表达,但在肥胖或2型糖尿病患者中不刺激表达[34]这可以解释香港2号在2型糖尿病患者中,受试者在取样前接受高胰岛素钳夹治疗。
HDAC7A型(组蛋白去乙酰化酶7A)在2型糖尿病患者肌肉中的表达也降低(FC=−1.54,). 以前有人假设,异常的乙酰化/脱乙酰化模式以及由此改变的基因表达调控可能在2型糖尿病的发病机制中起作用[35].
总之,这项研究首次显示,2型糖尿病患者与骨骼肌一级亲属之间胰岛素信号分子的基因表达存在显著差异。胰岛素信号在一级亲属中显著上调,在2型糖尿病患者中显著下调。我们认为,胰岛素信号分子表达的增加与胰岛素水平的增加相一致,胰岛素保护处于糖尿病前期状态的人免受胰岛素抵抗和代谢失调的影响。然而,未来的研究还需要澄清这一现象的分子基础和临床重要性,看看是否会在胰岛和脂肪组织等其他组织中获得同样的结果将是一件有趣的事情。
此外,一些潜在的重要基因与胰岛素抵抗和2型糖尿病的潜在原因有关(例如基辅1B和GDF8型)已被鉴定并显示在健康的一级亲属中与对照相比具有不同的基因表达水平。这些一级亲属的新发现可能被用作预测2型糖尿病的诊断工具。未来的进一步研究将有必要阐明这些结果在2型糖尿病发病机制中的具体可能作用。