《美国流行病学杂志》。2008年12月15日;168(12): 1367–1373.
新加坡中国成年人睡眠时间与冠心病死亡率:一项基于人群的队列研究
通讯作者。 致西弗吉尼亚大学医学院社区医学系Anoop Shankar博士的信函,地址:1 Medical Center Drive,P.O.Box 9190,Morgantown,WV 26506-9190(电子邮件:在raknahsa时的音量). 收到日期:2008年1月9日;2008年8月8日接受。
版权美国流行病学杂志©作者2008。约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院出版。保留所有权利。有关权限,请发送电子邮件至:journals.permissions@oxfordjournals.org。 摘要
虽然一些研究发现短睡眠时间和长睡眠时间与心血管疾病(CVD)呈正相关,但另一些研究发现只有长睡眠时间或短睡眠时间与CVD呈正相关。此外,非西方人口在这方面的数据有限。作者对新加坡(1993-2006年)中国成年人的睡眠时间与冠心病死亡率之间的关系进行了研究,对58044名年龄≥45岁的参与者(55.9%为女性)进行了前瞻性队列研究,这些参与者之前没有心血管疾病。关注的主要结果是冠心病死亡率(n个 = 1,416). 作者发现睡眠时间长短与冠心病死亡率呈正相关,与吸烟、饮酒和体重指数无关。与睡眠时间为7小时的人(参考)相比,睡眠时间≤5小时的冠心病死亡的多变量相对风险为1.57(95%可信区间:1.32,1.88);睡眠时间≥9小时为1.79(95%可信区间:1.48,2.17)。这种关联在按性别和体重指数进行的亚组分析中持续存在。在一个以人群为基础的新加坡中国成年人队列中,睡眠时间≤5小时和≥9小时(相对于7小时)与冠心病死亡率有一定的相关性。这些结果表明睡眠时间可能是CVD的重要标志。
关键词:亚洲大陆血统群体,心血管疾病,冠心病,死亡率,新加坡,睡眠
睡眠缺失、长期睡眠剥夺和睡眠时间改变在现代社会很常见(1,2). 近三分之一的成年人报告称每晚睡眠不足6小时,这导致一些人认为我们生活在一个睡眠不足的社会(2). 导致这种变化的因素可能包括环境光照增加、工作日/通勤时间延长、轮班和夜间工作增加以及电视、广播和互联网的出现(三).
实验表明,健康受试者短期睡眠剥夺会导致不良的生理变化,包括糖耐量降低、胰岛素抵抗、交感神经张力和血压增加(4,5). 短期睡眠剥夺导致C反应蛋白水平升高,C反应蛋白是一种炎症标记物,与心血管疾病(CVD)独立相关(6). 相比之下,睡眠不足对心血管系统的长期影响尚不清楚。通常睡眠时间的长短都与打鼾、代谢紊乱、血脂异常和炎症标记物升高有关(7,8). 长短睡眠时间可能与潜在的睡眠呼吸紊乱和阻塞性睡眠呼吸暂停有关(9),一种与高血压独立相关的综合征(10)以及心血管疾病风险增加(11). 在流行病学研究中,与每晚睡眠7小时的人相比,睡眠时间的长短与体重指数(BMI)的增加有关(12–14)、糖尿病(15,16)和高血压(17–20)-所有有力的CVD后续发展预测因子(21).
然而,很少有流行病学研究对睡眠时间与CVD发病率或死亡率之间的关系进行了研究,关于这种假定关联的几个问题仍然没有答案。首先,虽然之前一些研究中的研究人员报告了短睡眠时间和长睡眠时间与心血管疾病或总死亡率的正相关(22–28),其他人只发现与短(29,30)或者一个长的(31,32)持续时间。其次,在之前的一些研究中,研究人员发现睡眠时间与心血管疾病死亡率之间存在显著关联,仅在男性中存在,而在女性中没有(24,32). 第三,以前的研究都没有提供按BMI分层的结果,BMI是一个重要的潜在混淆因素。此外,除了来自日本的研究(24,27,28)亚洲人群的前瞻性数据有限,与传统的西方人群相比,亚洲人群的BMI可能更低,生活方式和饮食暴露与CVD风险相关。在这种情况下,我们对新加坡的中国成年人进行了一项大规模的基于人群的研究,研究了正常睡眠时间与冠心病死亡率之间的关系,这些成年人基线时没有自我报告的心血管疾病。
材料和方法
研究人群
新加坡华人健康研究的设计已在前面进行了描述(33). 简言之,这一群体是在1993年至1998年期间招募的,他们来自居住在政府建造的住房中的新加坡永久居民或公民(在入学期间,86%的新加坡人口居住在这些设施中)。年龄在45-74岁之间的华裔男性和女性(仅限于广东话和闽南语这两个主要方言组)符合条件。共登记了63257人(约占合格受试者的85%)。招聘时,一位训练有素的面试官在受试者家中使用结构化、可扫描的问卷进行了面对面的面试。该问卷收集了人口统计学因素、教育程度、终生吸烟、当前饮酒、当前体力活动水平、病史、癌症家族史和正常睡眠时间等信息。调查问卷包括一个经过验证的半定量食物频率部分,列出了研究人群中常见的165种食物(33). 新加坡食品成分表(33)我们结合这项队列研究开发的,允许估计每个研究对象大约100种营养/非营养食品成分的摄入水平。
该研究方案遵循《赫尔辛基宣言》的建议,并得到新加坡国立大学和明尼苏达州明尼阿波利斯明尼苏打大学机构审查委员会的批准。获得了所有参与者的书面知情同意。
暴露评估
在基线检查时,通过询问参与者以下问题来评估正常睡眠时间:“在过去一年中,你平均每天睡多少小时?”,回答类别如下:5小时或更短、6小时、7小时、8小时、9小时和10小时或更长。年龄定义为基线检查时的年龄。教育分为非正规教育、小学和中学及以上。根据参与者对“你是否在一年或更长时间内每天至少吸过一支烟?”问题的3种可能回答,吸烟被分为从不吸烟者、以前吸烟者和现在吸烟者。回答“否”的受试者被归类为不吸烟者;那些回答“是的,但我戒烟了”的人被归类为前烟民;回答“是的,我现在吸烟”的人被归类为当前吸烟者。酒精摄入量评估为每日乙醇摄入量的克数。BMI的计算方法是体重(公斤)除以身高(米)的平方。适度的体育活动包括快走、保龄球、平地自行车、太极或气功;在这些活动中花费的时间分为无、½–3小时/周和≥4小时/周。高血压和糖尿病被定义为关于医生诊断的积极问卷反应。通过验证的食物频率问卷确定总热量、水果、蔬菜、纤维、总脂肪和胆固醇的膳食摄入(33). 通过问卷调查,我们还收集了每周维生素/矿物质补充剂的使用情况、更年期状况和激素替代疗法的使用情况。
冠心病死亡率
死亡是通过与新加坡生死登记处的记录联系确定的。在当前分析中,我们更新了截至2006年12月31日的死亡率数据。
在最近于1999年至2004年进行的一次后续电话/住院访谈中,在61685名受试者(97.5%)中,我们从他们那里获得了联系或后续信息(无论是来自他们自己、他们的近亲还是死亡记录),只有17人(0.03%)移居新加坡。这表明,这些受试者的移民数量微不足道,而且人口统计数据的后续调查几乎已经完成。死亡的潜在原因根据国际疾病分类第九次修订;代码410–414、427.5、429.2和798用于定义冠心病死亡。
在参与基线检查的63257人中,我们排除了癌症患者(n个 = 1936年),医生自我报告诊断为冠心病(n个 = 2402)和冲程(n个 = 875). 这导致58044名参与者在基线检查时没有癌症和临床CVD。截至2006年12月31日,这些受试者中有1416人死于冠心病。
统计分析
我们将睡眠时间分为5类:≤5小时、6小时、7小时、8小时和≥9小时。我们根据睡眠持续时间类别,酌情使用χ2检验或方差分析,比较了队列中选定的基线特征。Cox比例风险回归模型用于估计每个睡眠时间类别相对于参考组的冠心病死亡率的相对风险和95%置信区间,并对重要的协变量进行调整。我们选择了一个每晚7小时的参考类别,因为这是新加坡华人健康研究中的中位数和模式睡眠时间,也是为了与该领域以前的研究相一致(23,31). 我们使用了2个Cox比例风险模型:年龄和性别调整模型和多变量调整模型,并对方言组(广东话、福建话)、教育程度(无正规教育、小学或小学以下、中学或中学以上)、招募年份、BMI、,吸烟(当前吸烟者、前吸烟者和从不吸烟者)、饮酒量(g/天)、适度体力活动(缺席,每周½–3小时,每周≥4小时)、总热量的膳食摄入(kcal/天)、水果(g/日)、蔬菜(g/天)、纤维(g/天后)、总脂肪(g/天地)和胆固醇(mg/天),每周使用维生素/矿物质补充剂(无、有),女性更年期状态(有、无)和是否曾使用过绝经后激素替代疗法(从未使用过、以前使用过、现在使用过)。为了检验睡眠时间和冠心病死亡率之间观察到的相关性的一致性,我们按照性别和BMI类别进行了亚组分析,这些类别与世界卫生组织BMI分类一致(34)亚洲人群心血管疾病风险分层(<23,≥23)。
我们还进行了一些补充分析。首先,在排除最初4年的随访后,我们检查了睡眠时间和冠心病死亡率之间的关系,因为早期死亡更有可能是有偏见的。其次,由于睡眠时间和冠心病死亡率之间的关系可以用糖尿病或高血压的影响来解释,我们对相对“健康”的研究对象进行了亚组分析(n个=42758),排除基线糖尿病或高血压患者后。第三,检查睡眠时间和冠心病死亡率之间观察到的相关性是否部分由糖尿病和高血压介导,这两种因素都与睡眠时间有关(15,17)和死亡率(35),我们在多变量模型中对这些变量(缺失、存在)进行了额外调整,并注意到调整对关联程度的影响。最后,我们按年龄类别(≤60岁,>60岁)进行分层分析,以检查观察到的年龄关联的一致性。所有分析均使用SAS 9.2版(SAS Institute Inc.,Cary,North Carolina)进行。
结果
在纳入当前分析的58044名年龄≥45岁且无普遍癌症或自我报告的心血管疾病的成年人中,有1416人死于冠心病。按睡眠时间类别列出了人群的基线特征。33%的合格受试者表示每晚睡7小时。与睡眠时间为7小时的人相比,睡眠时间短(≤5小时)和长(≥9小时)的人更有可能是老年人、吸烟者、高血压患者、糖尿病患者、绝经后患者(仅限女性)和激素替代疗法的使用者(仅限妇女),而且更有可能没有受过正规教育,饮酒量(g/天)越高,BMI越高,热量、总脂肪和胆固醇的膳食摄入越高,水果、蔬菜和纤维的膳食摄入也越低。
表1。
研究队列的基线特征,按正常睡眠时间划分,新加坡-中国健康研究,1993-2006一
特性 | 睡眠时间,小时
|
≤5 | 6 | 7 | 8 | ≥9 |
风险人数 | 5,450 | 13,605 | 19,179 | 15,961 | 3,849 |
年龄,年 | 58.6 (0.10) | 56.6 (0.1) | 55.7 (0.1) | 55.8 (0.1) | 58.1 (0.1) |
女性,% | 61 | 55.5 | 55.6 | 53.4 | 55.4 |
无正规教育,% | 34 | 28.1 | 26 | 24.8 | 29.4 |
吸烟,% | | | | | |
当前吸烟者 | 19.3 | 19.1 | 19 | 20.4 | 22.4 |
前吸烟者 | 11.7 | 11.3 | 9.8 | 10.9 | 13.6 |
从不吸烟 | 69 | 69.6 | 71.2 | 68.7 | 64 |
酒精摄入量,g/天 | 2.2 (0.1) | 1.8 (0.1) | 1.6 (0.1) | 1.9 (0.1) | 2.2 (0.1) |
非饮酒者酒精摄入量,% | 81.9 | 80.6 | 81.4 | 80.2 | 81.9 |
体质指数b条 | 23.3 (0.04) | 23.1 (0.03) | 22.8 (0.02) | 23.1 (0.03) | 23.1 (0.05) |
没有每周适度的体育活动,%c(c) | 77.8 | 77.9 | 79.1 | 78.2 | 77.7 |
高血压,% | 28.4 | 23.4 | 22.3 | 23.1 | 27.6 |
糖尿病,% | 10.8 | 8.6 | 7.6 | 8.9 | 13.3 |
总热量,kcal/天 | 1,515.4 (7.3) | 1,554.9 (4.7) | 1,548.8 (3.9) | 1,575.9 (4.4) | 1,580.9 (8.7) |
水果摄入量,g/天 | 190.0 (2.2) | 204.9 (1.4) | 206.3 (1.2) | 203.2 (1.3) | 192.7 (2.6) |
蔬菜摄入量,g/天 | 109.9 (0.8) | 109.0 (0.5) | 112.7 (0.4) | 111.4 (0.5) | 108.4 (0.8) |
膳食纤维摄入量,g/天 | 12.4 (0.08) | 12.6 (0.04) | 12.8 (0.04) | 12.8 (0.04) | 12.5 (0.09) |
总脂肪摄入量,g/天 | 43.2 (0.3) | 44.1 (0.2) | 43.7 (0.1) | 44.5 (0.2) | 44.8 (0.3) |
胆固醇摄入量,mg/天 | 171.6 (1.4) | 172.8 (0.9) | 171.6 (0.7) | 176.3 (0.8) | 182.4 (1.6) |
每周使用维生素/矿物质补充剂,% | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.1 | 5.6 |
仅限女性 | | | | | |
更年期,% | 81.6 | 74 | 69.9 | 67.9 | 73.2 |
是否使用过激素替代疗法,% | 5.8 | 5.5 | 5.1 | 5.7 | 6 |
按睡眠时间类别列出了冠心病死亡的相对风险。与睡眠时间为7小时(参考类别)的人相比,在年龄和性别调整模型中,睡眠时间短和长与冠心病死亡率呈正相关。在多变量调整模型中,与睡眠时间为7小时的患者相比,睡眠时间≤5小时和≥9小时的患者与冠心病死亡率有显著的统计学相关性。
表2。
新加坡-中国健康研究,1993-2006年,睡眠时间与冠心病死亡率的关系
正常睡眠时间,小时 | 风险人数(n个 = 58,044) | 冠心病死亡人数(n个 = 1,416) | 年龄和性别调整后的RR | 95%置信区间 | 多变量调节RR一 | 95%置信区间 |
≤5 | 5,450 | 177 | 1.74 | 1.49, 2.03 | 1.57 | 1.32, 1.88 |
6 | 13,605 | 318 | 1.19 | 1.05, 1.36 | 1.13 | 0.98, 1.31 |
7 | 19,179 | 402 | 1(参考) | | 1(参考) | |
8 | 15,961 | 373 | 1.18 | 1.04, 1.33 | 1.12 | 0.97, 1.29 |
≥9 | 3,849 | 146 | 1.98 | 1.68, 2.33 | 1.79 | 1.48, 2.17 |
为了检验观察到的关联的一致性,我们按性别进行了分组分析()和BMI类别(). 与整个队列的研究结果类似,与7小时的睡眠时间相比,睡眠时间≤5小时和≥9小时的冠心病死亡率与多变量统计显著相关。
表3。
1993–2006年新加坡-中国健康研究中睡眠时间与冠心病死亡率之间的关系(按性别)
正常睡眠时间,小时 | 男性(n个 = 25,552)
| 女性(n个 = 32,492)
|
风险人数 | 冠心病死亡人数 | 多变量调节RR一 | 95%置信区间 | 风险人数 | 冠心病死亡人数 | 多变量调节RR一 | 95%置信区间 |
≤5 | 2,097 | 100 | 1.70 | 1.35, 2.15 | 3,353 | 77 | 1.43 | 1.09, 1.88 |
6 | 5,975 | 194 | 1.20 | 0.99, 1.45 | 7,630 | 124 | 1.04 | 0.82, 1.31 |
7 | 8,444 | 236 | 1(参考) | | 10,735 | 166 | 1(参考) | |
8 | 7,358 | 226 | 1.10 | 0.92, 1.32 | 8,603 | 147 | 1.15 | 0.92, 1.44 |
≥9 | 1,678 | 90 | 1.88 | 1.48, 2.40 | 2, 171 | 56 | 1.67 | 1.24, 2.27 |
表4。
睡眠时间与冠心病死亡率之间的相关性(按体重指数)一1993年至2006年新加坡华人健康研究类别
正常睡眠持续时间,小时 | 体重指数<23b条(n个 = 27,995)
| 体重指数≥23b条(n个 = 30,049)
|
风险人数 | 冠心病死亡人数 | 多变量调节RRc(c) | 95%置信区间 | 风险人数 | 冠心病死亡人数 | 多变量调节RRc(c) | 95%置信区间 |
≤5 | 2,492 | 76 | 1.74 | 1.33, 2.29 | 2,958 | 101 | 1.45 | 1.15, 1.83 |
6 | 6,408 | 151 | 1.37 | 1.10, 1.71 | 7,197 | 167 | 0.98 | 0.80, 1.19 |
7 | 9,349 | 164 | 1(参考) | | 9,830 | 238 | 1(参考) | |
8 | 7,866 | 163 | 1.19 | 0.95, 1.47 | 8,095 | 210 | 1.07 | 0.89, 1.29 |
≥9 | 1,880 | 69 | 2 | 1.51, 2.65 | 1,969 | 77 | 1.65 | 1.28, 2.14 |
在一项补充分析中,在排除最初4年的随访后,当我们检查睡眠时间和冠心病死亡率之间的关系时,结果基本相似。与睡眠时间为7小时(参考值)相比,睡眠时间为6小时的相对危险度为1.10(95%可信区间:0.93,1.31),睡眠时间≤5小时的相对风险度为1.54(95%CI:1.25,1.90),睡眠持续时间为8小时的相对危险度为1.08(95%CI:0.91,1.27),睡眠≥9小时的相对安全度为1.77(95%CC:1.42,2.22)。在第二次补充分析中,当我们在相对“健康”的研究对象亚组中重新检查睡眠时间和冠心病死亡率之间的关系时(n个=42758),定义为没有糖尿病或高血压的患者,结果基本相似。与睡眠时间为7小时(参考值)相比,睡眠时间为6小时的相对风险为1.12(95%CI:0.91,1.38),睡眠时间≤5小时的相对危险为1.79(95%CI:1.40,2.29),睡眠持续时间为8小时的相对危险为1.08(95%CI=0.88,1.32),睡眠≥9小时的相对安全风险为1.62(95%CI:1.22,2.16)。在第三次补充分析中,我们在多变量模型中额外调整了糖尿病和高血压;相关性减弱。与睡眠时间为7小时(参考值)相比,6小时的相对风险为1.07(95%CI:0.94,1.22),≤5小时的相对危险为1.36(95%CI:1.19,1.55),8小时的相对安全风险为1.10(95%CI:0.97,1.25),≥9小时的相对安全风险为1.40(95%CI:1.18,1.66)。最后,我们检查了睡眠时间和冠心病死亡率之间的年龄相关性。年龄≤60岁的受试者(n个 = 40722),与7小时睡眠时间(参考值)相比,6小时的相对风险为1.17(95%CI:0.95,1.44),≤5小时的相对危险为1.62(95%CI:1.39,1.88),8小时的相对危度为1.04(95%CI=0.83,1.30),≥9小时的相对危害为1.43(95%CI:1.18,1.73)。60岁以上受试者(n个=17322),与7小时的睡眠时间(参考值)相比,6小时的相对风险为1.06(95%CI:0.85,1.32),≤5小时的相对危险为1.39(95%CI:1.18,1.64),8小时的相对安全风险为1.14(95%CI:0.94,1.38),≥9小时的相对安全风险为1.82(95%CI:1.22,2.72)。
讨论
在这一来自新加坡的以人群为基础的大型中国成年人队列中,我们发现,与睡眠时间为7小时相比,睡眠时间≤5小时和≥9小时与冠心病死亡率有一定的相关性。这些关联似乎独立于主要混杂因素,并且在按性别和BMI分类的亚组分析中始终存在。我们的研究结果有助于当前有关睡眠时间、心血管疾病和死亡率的文献:1)表明短睡眠时间和长睡眠时间与性别、BMI、,以及其他混杂因素,2)在体重指数较低、生活方式和饮食暴露与CVD风险相关的不同的亚洲人群中,与之前西方研究的结果一致。我们的研究结果还表明,睡眠时间和冠心病死亡率之间的关系至少部分由糖尿病和高血压介导,而糖尿病和高血压是与睡眠时间相关的因素(15,17)以及冠心病死亡率(35).
在当前的研究中,可用于分析的大样本量、睡眠时间与冠心病死亡率之间的关联程度、与传统风险因素(包括吸烟、饮酒和BMI)的独立性,根据性别和BMI进行的亚组分析的一致性表明,这些发现不太可能是偶然的。此外,我们的结果与之前的几份报告一致(22–28)(虽然不是全部(29–32))研究了睡眠时间和心血管疾病风险之间的关系。可以认为,长睡眠时间(≥9小时)与冠心病死亡率之间的显著关联可能是由于潜在疾病导致受试者睡眠时间与实际睡眠时间相同,这表明睡眠需求增加,间接表明生理储备减少,降低他们在严重疾病下的生存能力(23). 我们的补充分析结果1)排除了最初4年的随访,2)在基线无糖尿病或高血压的相对“健康”受试者亚组中进行,在这方面很重要。这些分析中相对一致的结果也指出了短睡眠时间和长睡眠时间与冠心病死亡率之间的真正联系。
最近的几项证据表明,睡眠时间短和长与心血管疾病和死亡率之间的联系是合理的。实验表明,健康受试者的短期睡眠剥夺会导致与CVD风险相关的不良生理变化(4–6). 在大型流行病学研究中,通常睡眠时间的长短都与打鼾和代谢紊乱有关,包括胰岛素抵抗、血脂异常和炎症标记物升高(7,8). 短睡眠可能与皮质醇水平升高和生长激素分泌异常有关(36). 同样,长睡眠时间与心血管疾病和死亡率之间存在显著关联的机制可能包括长睡眠时间和抑郁、抑郁症状、甲状腺功能低下之间的关系,以及长睡眠时间同低社会经济地位之间的关系,所有这些都与心血管疾病和死亡率独立相关(37,38). 此外,长短睡眠时间可能是潜在睡眠呼吸紊乱和阻塞性睡眠呼吸暂停的标志(9)是一种与高血压独立相关的综合征(10)增加了CVD风险(11). 最后,在最近的流行病学研究中,与睡眠时间为7小时的人相比,睡眠时间的长短都与BMI的增加有关(12–14)、糖尿病(15,16)和高血压(17–20)-所有有力的CVD发展预测因子(21).
当前研究的主要优势包括其大样本量、纵向随访、详细生活方式和饮食数据的可用性,以调整潜在的混杂因素。此外,与之前的研究相比(22,23)我们的研究对象是从一般人群样本库中选择的,因此较少受到轮班工作的潜在混杂效应的影响,轮班工作是心血管疾病的预测因素(39)这也会影响睡眠时间。这项研究的主要局限性是缺乏关于抑郁和抑郁症状的信息,这是睡眠增加和冠心病死亡率之间的潜在混淆因素(40). 鉴于当前研究中观察到的关联程度为中等偏弱,对未测量的潜在混杂因素(如抑郁症、社会经济地位变量(教育除外)或体脂分布)进行进一步调整可能会大大削弱这些发现。其次,我们只在一个时间点通过自我报告来测量睡眠时间。Ferrie等人(26)最近研究了白厅II大型队列中睡眠时间随时间变化对死亡率的影响,结果表明,睡眠时间短与CVD死亡率相关,这一结果与我们的结果一致,而睡眠时间长仅与非CVD死亡率有关,这一发现与我们的结果相反。正如我们的研究一样,对睡眠暴露的单点评估可能是睡眠负债的一个不良指标,并且睡眠时间会随着时间的推移而变化(如费里等人的研究(26))将揭示不同的关联模式。此外,与客观测量睡眠时间相反,自我报告的睡眠时间容易被错误分类,并可能低估或高估观察结果。
总之,在新加坡一个以人群为基础的大型中国成年人队列中,我们发现与睡眠时间为7小时相比,睡眠时间≤5小时和≥9小时与冠心病死亡率的风险有一定的相关性。这种关联似乎独立于主要混杂因素,并且在按性别和BMI类别进行的亚组分析中一直存在。这些结果与睡眠时间可能是CVD风险的重要指标的假设一致。
致谢
作者单位:西弗吉尼亚州摩根敦市西弗吉尼亚大学医学院社区医学系(Anoop Shankar);新加坡国立大学永乐林医学院社区、职业和家庭医学系(Anoop Shankar、Koh-Woon Puay、Lee-Hein Peng);和明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏打大学癌症中心(Jian-Min Yuan,Mimi C.Yu)。
本研究由美国国立卫生研究院(National Cancer Institute,Maryland)的R01 CA55069、R35 CA53890、R01 CA80205和R01 CA98497资助。
作者感谢新加坡国立大学的Siew-Hong-Low监督了新加坡华人健康研究的实地工作,感谢荒川和子开发和管理队列研究数据库。他们还感谢新加坡卫生部协助确定死亡率结果。
Anoop Shankar博士对这项工作和/或研究的进行承担全部责任。Shankar博士有权访问数据并控制发布的决定。资助机构在研究中没有发挥作用,研究人员完全独立。
利益冲突:未声明。
词汇表
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