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.1998年5月12日;97(18):1837-47.
doi:10.1161/01.cir.97.18.1837。

利用危险因素分类预测冠心病

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利用危险因素分类预测冠心病

P W威尔逊等。 循环. .

摘要

背景:本研究的目的是检查联合国家委员会(JNC-V)血压和国家胆固醇教育计划(NCEP)胆固醇类别与冠心病(CHD)风险的关系,将其纳入冠状动脉预测算法中,并将该方法与其他非类别预测函数的判别特性进行比较。

方法和结果:这项研究是在一个基于社区的队列中进行的一项前瞻性、单中心研究。患者为2489名男性和2856名女性,基线年龄为30-74岁,随访12年。在12年的随访中,共有383名男性和227名女性罹患冠心病,这与血压、总胆固醇、LDL胆固醇和HDL胆固醇的类别显著相关(均P<0.001)。根据年龄、糖尿病、吸烟、JNC-V血压类别、NCEP总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇类别,制定性别特异性预测方程来预测冠心病风险。当使用连续变量时,该分类方法的准确性与冠心病预测结果相当。调整其他因素后,约28%的男性冠心病事件和29%的女性冠心病事件可归因于血压水平高于正常值(>=130/85)。与总胆固醇升高(>200 mg/dL或=200 mg/dL)相关的相应多变量校正归因风险百分比男性为27%,女性为34%。

结论:推荐的血压、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇指南有效地预测了中年白人样本中的冠心病风险。使用分类变量开发了一种简单的冠心病预测算法,允许医生预测无明显冠心病患者的多变量冠心病风险。

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