算法及其应用一直是该研究所的重点。它们是使计算机系统有用和高效的核心。它们影响着我们日常生活的方方面面，是工业变革的基础。在过去十年中，我们的研究工作主要集中在多模式计算上。最大的挑战是以可靠、高效和智能的方式理解、搜索和组织大型、分布式、有噪音、不完整和多样的信息。我们的研究范围从基础（算法和复杂性、逻辑自动化）到各种多模态领域（计算机图形和视觉、几何计算、智能信息系统、自适应网络）。近年来，对机器学习基础的研究，以及对机器学习和人工智能方法在上述研究领域交叉点的研究，已成为我院研究的重要组成部分。该研究所的首要任务是成为这些主题的全球顶尖参与者和战略趋势研究者之一。计算机科学的大多数主要进步都是通过新的理论见解和面向应用的实验验证相结合而取得的，所有这些都是由杰出的研究人员推动的。因此，我们的目标是通过我们的研究所提供的出版物、软件、服务和数据资源以及人们产生影响。
