常识知识提取与管理

研讨会，7 ECTS学分，2020–21冬季学期

基本信息

类型：研讨会
老师： 西蒙·拉兹涅夫斯基（讲师）
信用：7 ECTS学分
注册：通过https://seminars.cs.uni-saarland.de
Covid公司：可以离线（首选）也可以在线参与课程。
主题描述：常识知识（CSK）对于构建多功能智能应用程序至关重要。在以特朗普（Trump）、巴黎（Paris）或巴塞罗那足球俱乐部（FC Barcelona）等命名实体为中心的百科全书知识描述中，常识用于指代一般概念（如大象、大学或画家）之间的属性、特征和关系。机器可读的CSK集合对于实现问答和关于世界的自然对话至关重要，例如，通过使代理能够主动沟通，识别可能的答案，并检测不可信的陈述和条件。在本次研讨会中，我们将学习常识知识提取和整合的基础和最新主题。

该研讨会是一个分组研讨会，将于2021年冬季连续两天举行。学期初还将举行两次会议参与是强制性的.

话题

常识知识的心理学观点
- 参考文献1:McRae，Ken等人，“大量生物和非生物的语义特征生产规范”，行为研究方法，2005年
- 参考文献2:Devereux，Barry J.等人，《言语、语言和大脑中心（CSLB）概念属性规范》，行为研究方法，2014年
常识和泛型建模
- 参考文献1：常识知识的表征，Ernest Davis，Morgan Kaufmann，1990
- 参考文献2:The Generic Book，Carlson and Pelletier，1995年（可在我们的图书馆获得）
- 有关泛型的更多参考，请参阅中的参考https://arxiv.org/pdf/2005.00660.pdf
时间和因果关系
- 参考文献1：利用全球获得的统计资源改进时间关系提取，Ning等人，NAACL 2018
- 参考文献2:CauseNet:走向从网络中提取的因果关系图，Heindorf等人，CIKM 2020
定量和比较知识
- 参考1：狮子有多大？关于数量属性的诱导分布，Elazar等人，ACL 2019
- 参考文献2：从网络上获取比较常识知识。Tandon、Niket、Gerard De Melo和Gerhard Weikum。AAAI公司。2014
社会陈规定型观念和偏见
- 参考1：“为什么白人嘴唇薄？”谷歌与通过自动完成的搜索形式延续陈规定型观念，贝克和波茨，批评性话语研究，2013年
- 参考文献2：众包知识图中的隐含偏见。吉安卢卡·德马蒂尼。2019年万维网大会相关会议记录。2019
常识性解释
- 参考文献1:Semeval 2020任务4子任务C
  - 个人提交见ArXiv或谷歌搜索“SemEval 2020 Task 4”
物理常识
- 参考1：大猩猩能骑骆驼吗？从文本中学习语义合理性，Porada等人，EMNLP 2019
- 参考文献2：神经语言表征学习物理常识吗？《福布斯》等，《2019年CogSci》
名词复合词

（也欢迎您提出自己的主题建议！）

暂定时间表

10月30日：参与者选择
11月5日上午10点-12点：“常识入门”讲座，地点：E1 4 024室和虚拟通道缩放（由参与者选择）-幻灯片
11月12日上午10点至12点：“研讨会生存技能”讲座+第一次交付到期+主题分配，位置E1 4 024室和虚拟通道缩放（由参与者选择）
12月14日上午8点：第二份可交付成果到期+在Easychair中创建元数据
12月14-18日：与顾问会面
1月14日：第三份可交付成果到期+提交标书，以便在Easychair审查其他文件
1月28日：第四次可交付成果到期
2月11日：第五次交付
3月4日：分组研讨会演示

可交付成果

共有6项可交付成果。要通过这门课，所有的都必须按时提交。括号中的百分比表示对最终成绩的贡献。

~2页写入简短的开放式问题(5%)
报告大纲（5%）
报告第一次修订（0%）*
审查其他两份报告（10%）
报告第二次修订（40%）
演示文稿（40%）

*第一次修订不评分，但这是从导师和同行那里获得反馈的最佳机会。

话题

暂定时间表

可交付成果

材料