信息检索与数据挖掘

• 2019年10月23日：第一项任务完成！
• 2019年10月30日：第二讲的幻灯片更新。
• 2019年10月30日：第一份作业将于今天16:15在讲座上完成！
• 2019年11月5日：作业2添加了提示！
• 2019年11月15日：在作业4问题3中添加了澄清。
• 2019年11月26日：引入教程演示奖金-请参阅谷歌群组！
• 09.03.2020：期末考试成绩出格-检查在这里。恭喜！：）
• 2020年3月9日：期末考试检查将于3月12日进行。有关详细信息，请查看谷歌群组中的电子邮件。
• 020年3月9日：重考主题将主要基于作业和第一次考试中的主题。
• 2020年5月6日：重新洗牌日期已确定（见下文）。
• 2021年5月14日：Re-exam成绩出局-检查在这里。恭喜！：）

良好的本科数学（线性代数、概率论）和基本算法知识。

收到作业单后，你在家里（单独）解决问题，并在指定日期（16:15之前）将问题提交给助教。在辅导课程中，助教会要求你们中的一些人提出你的解决方案。每个学生必须在学期内至少提交两次解决方案。助教也会帮助你澄清答案。你提交的表格将被评分，并在课程结束时交还给你。

要做练习，你必须学习所需的阅读材料并浏览幻灯片。

我们不允许剽窃。第一次被抓到时，您将获得特定作业的0分。第二次，您将被取消课程注册。 

总成绩将是期末和重考的最佳成绩（不再尝试）。不会有期中考试。期末考试是封闭式的，不允许讨论。

要参加期末笔试，必须具备以下先决条件：

• 提交所有14项作业
• 在所有作业中平均获得50%或更多（平均80%或更多将为您赢得一个加分，这将导致期末考试中的一个学分跳跃（如果可能））
• 在教程中至少演示两次解决方案

我们将使用以下初级教科书。

对于概率论和统计学，

• 拉里·沃瑟曼：《所有统计》，斯普林格出版社，2004年。

对于数据挖掘，

• Charu Aggarwal：《数据挖掘-教科书》，施普林格出版社，2015年。
• Mohammed J.Zaki和Wagner Meira Jr：《数据挖掘与分析》，剑桥大学出版社，2014年。

对于信息检索，

• Chris Manning、Prabhakar Raghavan和Hinrich Schütze：《信息检索导论》，剑桥大学出版社，2008年。
• 翟成祥（ChengXiang Zhai）和肖恩·马松（Sean Massung）：《文本数据管理与分析》（Text Data Management and Analytics），摩根士丹利会计师事务所（Morgan&Claypool），2016年

库中提供了这些参考和其他参考：

• http://www.infomath-bib.de/tmp/vorlesungen/info-core_information-retrieval-and-data-mining.html