跳到
主要内容
或
主导航
研究所
第1页
算法和复杂性
D2类
计算机视觉与机器学习
第3天
互联网架构
第4章
计算机图形学
D5型
数据库和信息系统
第6天
可视化计算与人工智能
RG1公司
逻辑自动化
RG2公司
网络和云系统
RG3型
多模式语言处理
数据库和信息系统
人
前会员和嘉宾
研究
常识性知识
问题解答
个人知识
神经信息检索
YAGO-NAGA公司
知识库召回
谷歌奖
imPACT公司
Ambiverse NLU公司
教学
2022年夏季学期
自动化知识库构建
2020/21学年冬季学期
常识知识提取和整合
问答中的选定主题
2020年夏季学期
问答系统
机器学习获取健康知识
2019/20年冬季学期
信息提取
信息检索与数据挖掘
2019年夏季学期
神经信息检索专题
2018/19学年冬季学期
知识库高级主题
2018年夏季学期
论文研讨会
2017/18学年冬季学期
信息检索与数据挖掘
数据分析中的张量
知识库
语义Web的知识表示
新闻和事件
出版物
本年度
去年
前年
研究报告
软件
美国国际开发署
Ambiverse NLU公司
克劳斯
宾果游戏!
不精确
薄荷绿
MG-FSM公司
MINERVA公司
RDF-3X型
TopX公司
TPDB学习
TriAD公司
雅高
演示系统
德国
部门
数据库和信息系统
教学
2020年夏季学期
教学——2020年夏季学期
问答系统
在这个高级讲座中,我们将围绕自动问答(QA)系统讨论知识图、文本资源以及两者的组合。
示例主题包括基于模板的方法、神经方法、命名实体消歧和利用QA的释义。
更多
机器学习获取健康知识